【Jinba Flow】営業向け、商材情報検索チャットボットをつくってみた

はじめに

多くの企業では、営業社員や営業代行社員が多種多様な商品やサービスを顧客に提案しています。unknown nodeしかし、現場ではこんな声をよく耳にします。unknown node　　　「商品Aと商品Bの違いって何だっけ？」unknown node　　　「最新プランの料金体系ってどうなってる？」unknown node　　　「資料の最新版、どこにあるか分からない…」unknown node商材やプランが増えるにつれて、情報は複雑化・膨大化し、unknown node営業現場で即答できないケースが増えています。

その結果、unknown node「一度持ち帰って確認します」となり、商談スピードが落ちる。誰もが一度は経験したことがあるのではないでしょうか。

この課題を根本から解決するのが、今回ご紹介する「営業向け知識サポートエージェント」。unknown node営業マンが手元で、いつでも瞬時に商材情報を検索できるAIツールです。

本記事では、このツールを プログラミング知識ゼロ で構築する方法を、unknown node実際の手順と画面付きで丁寧に解説します。

目次

1. はじめに
2. 使用するツール：「Jinba Flow」とは？
3. STEP1：下準備 ― Googleスプレッドシートを用意する
4. 📄 スプレッドシートのフォーマット(例)
5. STEP2：Jinba Flowで指示を入力する
6. STEP3：実際にフローを実行してみよう
7. STEP4：ありがちなエラーと対策
8. エラー①：Python実行時のエラー
9. エラー②：Jinba上では実行成功しているが、メールに回答が出ない
10. エラー③：原因がわからないエラー

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unknown node

使用するツール：「Jinba Flow」とは？

今回使用するのは、自然言語で自動化ツールを作れる国産AIプラットフォーム「Jinba Flow」 です。unknown nodeunknown nodeJinba Flowは、プログラミング不要。unknown nodeChatGPTのように日本語で指示を入力するだけで、AIが自動的にワークフローを設計・構築してくれます。unknown nodeunknown node💡たとえば、こんなツールが簡単に作れます。unknown node　　自動精算ツールunknown node　　YouTubeの要約botunknown node　　営業Q&A検索エージェント（今回紹介）

気になる方は、以下の記事を読んでみてください！

unknown node

非エンジニアでも即日実用的なツールを作成できる点が大きな特徴です。unknown nodeこちらから作成画面に移ることができます！unknown node👉unknown node

【完成イメージはこちら】unknown nodeこちらが完成系です。unknown nodeたったこれだけの指示で、あなたの業務を自動化するAIアシスタントが完成します！

ご覧の通り、質問すると、的確に回答を返してくれますね！unknown nodeunknown nodeそれでは、作成していきましょう！unknown nodeJinba Flow(公式サイト)のリンクを押してみてください！unknown node(同じリンクですが、unknown nodeになります。)

unknown nodeログイン後、こんな画面がでてきますでしょうか？

それでは、早速ChatGPTやGeminiのように日本語で指示を書いてみましょう。

と言いたいところですが、まずは最初の指令(プロンプト)を出すうえで必要な準備をしていきましょう。

STEP1：下準備 ― Googleスプレッドシートを用意する

まずは、各商材の特徴や情報をQ&A形式で整理します。unknown nodeこれがAIが回答を検索するベースデータになります。

📄 スプレッドシートのフォーマット(例)

A列 (Inquiry)　　　　　　　B列 (Answer)unknown node商品Aと商品Bの違い　　Aは個人向け、Bは法人向けです。unknown node新料金プラン　　　　　 2024年4月より新料金体系に変更されました。

設定の注意点：

• シート名は「回答集」「回答実績」の2つを作成
• A列1行目：Inquiry
• B列1行目：Answer
• 2行目以降に質問・回答を入力

もしQ&Aを最初から考えるのが大変な場合は、unknown nodeGeminiやChatGPTに「営業向け質問集を作って」と依頼すれば、unknown nodeベースとなる質問リストを自動生成してくれます。

以下に、完成版の例を添付しておきます。unknown node（リンクは画像の下にあるので、もしよろしければご利用ください！）

「回答集画面」

「回答実績」の画面

unknown node（リンクはこちらになります！！）

STEP2：Jinba.flowで指示を入力する

スプレッドシートができたら、Jinba Flowの入力画面を開きます。unknown nodeそして、以下の文章をそのままコピー＆ペーストしてください。

質問文を受領したら、下記のスプレッドシートの情報を使って適切な返答文を作成したい。unknown node下のスプレッドシートの「回答集」シートの中に、データラベル、問い合わせ（Inquiry, A1セル）と返答（Answer, B1セル）の内容をA2からB100まででテーブルとして保存しています。unknown node複数のInquiryに関連する質問と判定される場合は、Answerの内容をLLMで繋ぎ合わせて回答文を作ってください。unknown nodeまた、回答後、同じスプレッドシートファイル内の「回答実績」シートに、「問い合わせ日時」 「質問内容」 「回答内容」を転記してください。unknown node「ここに作成したGoogle spread sheetのリンクを貼り付ける」

エンターを押すと、AIが自動で最適なワークフローを設計します。unknown nodeJinba FlowはAPIや認証情報の有無を判断し、unknown nodeどの機能をどう組み合わせれば自動化できるかをAIが考えてくれます。unknown nodeすると、以下のようになります。

真ん中のフローを解説してみると、

①ユーザーからの質問やリクエストをテキストとして受け付ける、このワークフローの開始点

②入力された質問やリクエストに対して関連性の高いデータや情報源を、Googleスプレッドシートから検索・取得

③前のステップで取得したデータとユーザーの質問を照らし合わせて、Chat GPTなどのLLMを利用して適切な回答を生成

④応答履歴に記録するための時刻を取得

⑤スプレッドシートにログや履歴を保存する

⑥最終的な処理結果をテキストに表示

このような手順でツールが作成されます。

上記画面のフロー以外の部分を解説していくと、

①各コンポーネントの中身が確認できます。エラーが出た際は、該当部分をクリックし、エラーメッセージの確認及び修正できます。

②フローを最初から最後まで実行することができます。

③ワークフローを作成するCopilotと会話ができます。作りたい機能の追加・修正、フローがどのような手順でできているのか、何が起きているのかの解説をお願いすることもできます。

unknown node

STEP3：実際にフローを実行してみよう

それでは、実際に、フローを動かしていきましょう！unknown node画面中央の一番上にある「input_question」をクリックします。

 次のような3分割画面が表示されるはずです。

• 左：ワークフローの1つ前コンポーネントの実行結果で、当該コンポーネントを実施する上でのinputとなるもの（1回目は空）
• 中央：処理内容（入力フォームに処理内容を記入できます、YAMLを直接編集することも可能です。)
• 右：実行結果（出力される回答）

ここで、Googleスプレッドシートに登録した質問の一つを入力してみましょう。unknown node今回は、 例：「ソリューション2の容量課金単位と価格は？」で入力してみます。

右上の×ボタンで保存し、全体画面に戻って紫の矢印ボタンで実行します。unknown node実行後、右下に緑のバーが表示されれば成功、赤ならエラーです。unknown node以下は成功した場合のフローの動画です！unknown node(なお、上記画面で実行を押すと、この部分のみを実行することになります)全体が見えるページに戻り、実行ボタンを押します。

unknown node今回は最後まで実行成功しました！

unknown nodeunknown nodeエラーになってしまった方のために、エラーパターンとその改善策を説明しますね！

STEP4：ありがちなエラーと対策

エラー①：Python実行時のエラー

一部の処理（特にデータ抽出や整形）でPythonが使われる場合、unknown node構文エラーなどで失敗することがあります。

対策：unknown nodeGeminiやChatGPTにunknown node「この処理をLLMで考えて」unknown nodeと指示し、自然言語ベースの処理に切り替えると成功率が高まります。unknown nodeunknown nodeまた、プロンプトにコードが含まれていると誤動作の原因になる場合があるため、可能な限り「言葉で指示」するようにしましょう。

エラー②：Jinba上では実行成功しているが、メールに回答が出ない

これは、多くの場合「スプレッドシートの読み込みエラー」です。unknown node以下のポイントを確認してください。

• スプレッドシートのトークンが正しいか？
• Sheet IDやSheet Titleの指定が正確か？
• データラベル（inquiry / Answer）が正しく記載されているか？

これらを修正することで、正常に動作するケースがほとんどです。

エラー③：原因がわからないエラー

jinba上で「エラーコード」が出たものの、内容が不明な場合は、unknown node外部のAIに診断してもらうのが最も早い方法です。unknown node手順は以下の通りです。

1. エラーが発生しているノードのスクリーンショットを撮る
2. GeminiやChatGPTに「このエラーの原因と修正方法を教えて」と依頼する
3. 提案された修正版プロンプトをjinbaに貼り付ける

実際にこの方法で改善できるケースが多いです。

例えば、以下の画像はエラーが起きているプロンプトですが、これをスクリーンショットして、GeminiやChatGPTにエラーを直してもらうよう頼むと、

このような形で外部のaiを使い、プロンプトを改善してくれます。unknown nodeこれを貼り付ければ、改善される場合があります。

また、各フローの中央上「YAML」を押すと、コード画面がでてきます。unknown nodeそこに、Copilotでコードを修正してくれるChat機能が最近実装されたので、それを使って解決することも可能です。

注意点

① チャット欄をむやみに使わない

Jinba上の赤ボタン（自動修正）は便利ですが、unknown node頻繁に使うとAIが意図しない修正を行い、フローが壊れるリスクがあります。unknown nodeunknown node問題のある箇所をピンポイントで特定し、unknown node必要に応じて外部AIに相談するのが最も安全です。

② 「質問→自動回答」ではなく「質問→データ参照」を維持

AIがスプレッドシートの情報を読まず、unknown node独自に予想回答を生成してしまうケースがあります。

この場合、Googleスプレッドシートを明示的に参照するよう指示を出すことで防止できます。

unknown node

まとめ

いかがでしたでしょうか。unknown nodeunknown nodeJinba Flowを使えば、プログラミング知識がなくてもunknown node日本語の指示だけで、営業支援ツールを自動構築できます。unknown nodeunknown node今回は「営業向け知識サポートエージェント」を例に解説しましたが、Jinba Flowを使いこなせば、請求処理・日報作成・社内問合せ対応など、あらゆる業務を自動化することが可能です。

💬 本日の成果

• 営業準備にかかる時間を削減
• 即答力の向上で商談スピードを加速
• 教育・研修にも転用可能

「確認して持ち帰ります」と言う必要がない、unknown node“即答できる営業” を実現しましょう。

今回作成したツールは共有できる形にするので、もし作成できなかった人もこのリンクから利用できます！unknown nodeunknown nodeunknown nodeunknown nodeこのフローからツールを使うことも可能ですが、unknown node最初で示した完成系のように、chatに打ち込んでアウトプットを出してくれるJinba.appの使い方も載せておくので、興味のある方は作成してみてください！unknown nodeJinba AppのURLも載せておきます！unknown nodeunknown node

こちらがJinba AppでJinba Flowのツール機能を実装するまでの動画です！

おわりに

今回は、営業マン向けの知識サポートbotの作成手順を解説しました。unknown nodeJinba Flowを使えば、誰でも数十分で実用的なAIエージェントを作ることができます。

今後も、初心者がつまずきやすいエラーとその解決法を含め、unknown nodeさまざまなAIツールの作り方を紹介していく予定です。

ぜひ、次回もお楽しみに。unknown nodeありがとうございました！

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