Jinba CLI リリースのご報告 ― JinbaFlow をターミナルと AI エージェントから操作できるようになりました
JinbaFlow をコマンドラインから操作できる公式 CLI、" jinba " のリリースについてのご報告です。
JinbaFlow をコマンドラインから操作できる公式 CLI、" jinba " のリリースについてのご報告です。
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JinbaFlow をコマンドラインから操作できる公式 CLI、" jinba " のリリースについてのご報告です。
1年ぶりの大型アップデート、最終弾。作って、動かして、人が手を入れる。ここまでそろった Jinba Flow に、最後は「全社で運用する」ための管理機能が加わりました。管理者向けの機能を中心に、具体的に見ていきます。
1年ぶりの大型アップデート、第4弾。フローを動かすのはAI。でも、主導権は人が握ったまま。実行中も要所で止め、直し、関われるようになりました。何がどう変わったのか、具体的に見ていきます。
前回は、「どのAIを使い、どこまでAIに任せるか」という選択肢が広がったことをご紹介しました。今回は、フローを実際に「組み立てる」段階の話です。 この一年で、Jinbaではステップを探して選ぶ、クリックで足す、前の結果を差し込む、過去の版に戻す。こうした一つひとつの操作ができるようになり、専門知識がなくてもフローの組み立てが格段にやりやすくなりました。
1年ぶりの大型アップデート、第2弾。フローの中で使うAIモデルを選べるようになり、AIに任せられる範囲も広がりました。どのAIに、どこまで任せられるのか、具体的に見ていきます。
1年ぶりの大型アップデート、第1弾。ワークフローの連携パーツが一気に約50種増えました。何がどう繋がるようになったのか、具体的にご紹介します。
約1年ぶりの大幅アップデートの全体像を公開
今回は、「AIワークフロー解説のトモ」さんに「Jinba」と「n8n」を徹底比較していただきました。jinbaの使用を検討している方は是非ご一読ください!