【Jinba Flow】データ分析エージェントを作成する

はじめに

多くの企業でデータに基づいた意思決定が重要になっており、経営戦略の立案から日々の業務改善に至るまで、データを分析し、その知見を活かすことが不可欠となっています。

しかし現場ではこんな声をよく耳にします。

「このデータのクリーニングからやらないと使えない…」
「分析手法がたくさんあって、どれが一番合っているか分からない…」
「分析結果を専門用語なしで、分かりやすく報告するのが大変…」
「データサイエンティストに頼むと時間がかかるし、コストもかかる。」

データ量が増え、分析の選択肢が多様化するにつれて、データ活用へのハードルは高くなる一方です。その結果、ビジネスの意思決定スピードが落ちる、または重要なデータが活用されないまま埋もれてしまうケースも少なくありません。

この課題を根本から解決するのが、今回ご紹介するデータ分析エージェントです。このエージェントは、ただ分析するだけでなく、以下の機能をすべて自動で行います。

・データの前処理
・AI分析手法選択
・分析実行
・分かりやすい日本語レポート生成

本記事では、このツールをプログラミング知識ゼロでテンプレートから作成する方法を解説します。

はじめに
使用するツール：「Jinba Flow」とは？
STEP1：テンプレートをForkする
STEP2：csvファイルをアップロードする
STEP3：分析の要望を入力する
STEP4：実際にフローを実行する
まとめ
おわりに
ワークフローはこちらから
Jinba Flowはこちらから

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使用するツール：「Jinba Flow」とは？

今回使用するのは、自然言語で自動化ツールを作れる国産AIプラットフォーム「Jinba Flow」です。

Jinba Flowは、プログラミング不要。
ChatGPTのように日本語で指示を入力するだけで、AIが自動的にワークフローを設計・構築してくれます。

💡たとえば、こんなツールが簡単に作れます。
　　自動精算ツール
　　YouTubeの要約bot
　　営業Q&A検索エージェント（今回紹介）
気になる方は、以下の記事を読んでみてください！
非エンジニア・専門知識ゼロでもOK？Jinba Flowを活用する方法｜【公式】jinba
非エンジニアでも即日実用的なツールを作成できる点が大きな特徴です。
こちらから作成画面に移ることができます！
👉Jinba Flowを開く（公式サイト）

それでは、作成していきましょう！
Jinba Flow(公式サイト)のリンクを押してみてください！
(同じリンクですが、こちらになります。)

ログイン後、こんな画面がでてきますでしょうか？

それでは、早速ChatGPTやGeminiのように日本語で指示を書いてみましょう。

と言いたいところですが、まずは最初の指令(プロンプト)を出すうえで必要な準備をしていきましょう。

STEP1：テンプレートをForkする

テンプレートをこちらから開いてください。下の黒いForkボタンを押すことでエージェント作成テンプレートをForkすることができます。

Fork画面

STEP2：csvファイルをアップロードする

データ分析を行いたい、csvファイルを用意します。

※今回使うテスト用のcsvファイルはこちら⇩

test_purchase_data_500.csv

架空のECサイト購買データです

Fork後に表示される、upload_csvのステップをクリックします。

upload_csvのステップをクリック

表示される画面から、用意したcsvファイルのアップロードを行ってください。

アップロード完了

アップロードが完了したら、右上のボタンから保存を行います。すると、ワークフローの画面に再び戻ることができると思います。

右上のボタンを押して保存する

STEP3：分析の要望を入力する

続いて、user_analysis_requestのステップをクリックします。
先ほどアップロードしたcsvファイルの分析したい内容を入力してください。テスト用に、今回は「年齢・性別・地域別の購買傾向を知りたい」というプロンプトを入力しました。
入力が終わったら先ほどと同様、保存して、ステップの画面を閉じます。