仕組み
Jinba
1
ツールを定義
各ツールが何をするかを説明します。「メールで顧客を検索」「サポートチケットを作成」Jinbaが、MCPスキーマを生成します。
Running workflow test...
✓ Input validation 12ms
✓ Fetch from Sheets API 847ms
✓ Process 24 rows 156ms
✓ Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent":
true,
"channel":
"#sales"
2
システムを接続
JinbaをデータベースやAPI、または社内サービスに接続。認証、レート制限、エラーハンドリングはJinbaが対応します。
3
どこでも使える
接続URLをClaude Desktop、Cursor、Windsurf、またはMCP対応クライアントにコピペ。完了。
デモではなく、本番運用向け。
AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B
あなたのクラウドで稼働
自社インフラにデプロイ。あなたのMCPサーバー、あなたのネットワーク、あなたのセキュリティポリシーで。
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated
アクセス制御
誰がどのツールを使えるか定義。すべてのコールを監査。既存のSSO認証と連携。
Team Permissions
128 Active 
Sarah Chen Engineering Lead
Michael Ross Product Manager
Guest User External Auditor
SSO Enforced
Updated 2m ago 可視性
すべてのリクエストを追跡。レイテンシを監視。問題をユーザーが気づく前に解決。
自動スケール
10リクエストでも10,000リクエストでも対応。容量計画は不要。コールドスタートもなし。
業界をリードするエンタープライズから信頼されています
セキュリティとスケーラビリティを重視しているエンタープライズ企業がJinbaで自動化を推進しています。
"既存のMCPとの迅速な統合と、Jinba App上でエージェントを作成する機能により、プログラミング知識がほとんどないユーザーでも、生物医学データ分析を効率化することができました。"
水谷 治央 (Ph.D.) シニアスペシャリスト
"エンジニアリングチームはJinbaの柔軟性を気に入っています。開発者はYAMLを使い、デザイナーは視覚的インターフェースを使い、マネージャーは自然言語を使います。全員が初日から使いこなせています。"
吉岡 龍弥 執行役員 COO
よくある質問
MCPとは？
Model Context Protocol。Claude等のAIアシスタントが外部ツールやデータに接続する方法です。LLMのプラグインのようなものと考えてください。
プログラミング知識は必要？
不要です。英語でツールを説明すればJinbaがMCP仕様を処理。必要に応じてコードを書くこともできます。
どのMCPクライアントに対応？
MCPに対応するすべてのクライアント—Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue、Cline、Zedなど。MCPを話せれば動きます。
データは安全？
MCPサーバーはあなたの環境で稼働。Jinbaはトランジット中のデータを見ません。オンプレミス対応。
トリックはある？
ありません。構築・テストは無料。本番トラフィックを処理するときに使用量ベースの料金。
AIにすべてへのアクセスを。
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