エージェント型AIの運用コストを構造から下げる

膨らみ続けるLLMのAPI費用は、エンタープライズのAI活用の投資対効果を損ないます。Jinba Flowは、費用のかさむ確率的なAIエージェントを、実行動作が一意に定まる監査可能なワークフローに置き換えます。規制業種での利用を前提に設計されています。

デモを予約

エンタープライズの書類処理ワークフローを、LLMの呼び出しを最小限に抑える構成で作成してください。Jinba AppのチャットまたはAPIで依頼を受け付けたら、必須項目と書類種別をルールベースで検証します。非構造化データが含まれる場合だけAIによる抽出や条項レビューを呼び出し、それ以外は構造化データのままルールで処理してください。その後、勘定系システムやERPから対象データを取得して内容を補完し、指摘のあった案件はコンプライアンス担当者の確認に回します。最後に、実行日時と承認者を含む実行記録を、ステップ単位で監査ログに残してください。

ワークフローを構築中...

スクロールしてワークフローを表示

導入企業

Backed by Combinator

エンタープライズのエージェント型AIコストに、構造から手を打つ

Jinbaは処理の約8割をルールベースで実行するアーキテクチャを採用しており、本番規模では確率的なLLMエージェントと比べて運用コストを大きく抑えられます。銀行、保険、法務、医療といった規制業種のために設計されたJinba Flowなら、業務部門とIT部門がチャットやビジュアルエディタから統制の効いた自動化を設計し、監査証跡、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSOを備えたままオンプレミスに公開できます。

どのようなワークフローも平易な言葉で説明するだけで下書きが生成され、フローチャートのビジュアルエディタで整えてから公開できます
振り分けのルール、コストのしきい値、例外処理を設定し、ルールで処理できるステップを先に通したうえで、LLMの呼び出しを必要な箇所だけに限定できます
AIモデルを呼び出す前に、接続済みの社内システムからデータを取得して検証と補完を行い、不要なトークン消費を減らせます
実行日時、各ステップの出力、変更履歴まで完全な監査ログを保持し、規制業種で求められるコンプライアンス要件に対応します

トークンを浪費せずに、PoCから本番運用へ

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am

1

Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationで、社内のワークフローを平易な言葉で説明します。生成された下書きはビジュアルエディタで調整し、LLMを呼び出さずに動くルールと振り分けのロジックを設定します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成したワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして、オンプレミスまたはプライベートクラウドに公開できます。SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SOC 2準拠、バージョン管理といったエンタープライズ向けの統制機能は、当初から組み込まれています。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成された入力フォームから、承認済みのワークフローを実行します。実行はすべて記録され、各ステップをたどれます。LLMの呼び出しは、ワークフローが本当に必要とする箇所でのみ発生します。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

エンタープライズのエージェント型AIコストを見直す

LLMのAPI費用についてCFOから説明を求められているなら、まずはご相談ください。トークン消費のどこが構造的な無駄なのか、実行動作が一意に定まるワークフローでどこまで減らせるのかを、実際のコスト比較とあわせてご説明します。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

エンタープライズ規模でエージェント型AIの費用が高くなるのはなぜですか？

多くのエージェント型AIの基盤は、ワークフローのすべてのステップを確率的なLLMに通すため、ルールで処理できる作業にもトークンを消費します。本番規模で運用すると、この無駄は急速に積み上がります。Jinbaのアーキテクチャは処理の約8割をルールで実行し、LLMの呼び出しを本当に必要な箇所に限定します。プロンプトの調整による回避策ではなく、構造としてコストを下げる考え方です。

実際にはどのようにLLMのAPI費用を下げるのですか？

Jinba Flowでは、ワークフローの大半のステップをルールベースのロジックで組み立てます。LLMの呼び出しは、書類からの項目抽出や条項のレビューなど、言語の理解が必要な処理に限定されます。そのため、すべてを確率的なエージェントに任せる構成と比べて、1回の実行あたりのトークン消費が大きく減ります。

規制下のエンタープライズ向けにオンプレミスで導入できますか？

はい。Jinbaはオンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応し、外部ネットワークから切り離された閉域環境でも稼働します。社内文書や顧客データを社外に出せない金融機関や医療機関にとって、これは欠かせない要件です。

どのようなコンプライアンス機能を備えていますか？

JinbaはSOC 2に準拠し、監査ログ、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSO、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグを標準で備えています。ワークフローの実行はステップ単位で記録されるため、コンプライアンス部門と業務部門は当局が求める監査証跡をそのまま提示できます。

AIの運用コスト管理にJinba Flowを使っているのはどのような組織ですか？

Jinba Flowは、規制下の大手企業で業務部門、IT部門の自動化推進チーム、DX推進部門にご利用いただいています。中心となるのは従業員2万人規模以上の銀行・保険会社ですが、同様のコンプライアンス要件とワークフローの複雑さを抱える法務、医療、製薬の分野でも導入が進んでいます。

エンタープライズ用途では、n8nやPower Automateと何が違いますか？

n8nやPower Automateは、規制業種が求めるコンプライアンス機能、オンプレミスでの導入形態、監査ログの水準を満たしていません。JinbaはSOC 2準拠、閉域環境での導入、実行動作が一意に定まる処理を備え、これらのツールでは応えられない規制要件を前提に、銀行・保険会社のために設計されています。

プラットフォームに加えてAIコンサルティングも提供していますか？

はい。Jinbaのコンサルティング部門は、確率的に動作するAIエージェントがどこで不要なトークンを消費しているのかを精査し、実行動作が一意に定まる代替の設計をご提案します。MUFG（三菱UFJ銀行）を含む約70件のエンタープライズ導入事例が土台にあり、アセスメントから稼働するワークフローまでを数か月ではなく数週間でお届けします。

人馬一体のワークフロー構築を体験せよ

エンタープライズ組織を支えるAI基盤

無料で始める