ガバナンスと統制を効かせたエンタープライズのエージェント型AI

汎用のAIは規制上のリスクを招きます。Jinbaなら、技術部門が動作の定まったエージェント型ワークフローを構築し、オンプレミスで運用できるため、規制業種の銀行や保険会社でも監査可能性と統制を保てます。

KYCやコンプライアンスの書類を受け付けたら、AIで必要な項目を抽出し、コンプライアンス上の要件を満たしているか検証してください。そのうえで勘定系システムから取引先と口座の情報を取得して内容を補完し、リスクの高さに応じて経路を振り分けてください。低リスクの案件は自動で承認して監査証跡付きで記録し、高リスクの案件はコンプライアンス担当者のレビューに回してください。担当者の判断は運用チームへメールで通知し、実行の履歴は日時・判断内容・承認者とあわせて監査ログに残してください。

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規制業種のために設計された、統制されたエージェント型AI

Jinbaは、銀行と保険会社の業務を想定して設計した、SOC 2に準拠するエージェント型AIプラットフォームです。出力が安定せず監査に耐えない汎用のAIツールとは異なり、自然言語でのワークフロー生成と、動作が一意に定まる実行を組み合わせています。規制対応を犠牲にすることなく、業務の立ち上げを速められます。

コンプライアンスや業務のプロセスを平易な言葉で伝えるだけでワークフローの下書きが生成され、フローチャートエディタで一段ずつ調整できます
しきい値、条件分岐、例外処理を組み合わせたルールベースの振り分けを設定し、エージェントの動作を自社のガバナンス方針の範囲内に収められます
エージェントが動き出す前に入力内容を自動で検証し、連携済みの社内システムから取得した情報で補完するため、誤りと手戻りを減らせます
実行のたびに監査証跡、バージョン履歴、ロールベースのアクセス制御の記録が残り、社内のコンプライアンス要件と規制要件に対応できます

Jinbaがエンタープライズのエージェント型AIを支える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba Flowでは、チャットまたはビジュアルエディタからエージェント型ワークフローを生成します。技術部門の担当者が処理の流れを説明し、振り分けルール、しきい値、検証ロジックを設定したうえで、API、バッチ処理、MCPサーバーとして公開します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

外部と遮断された環境も含め、オンプレミスまたはプライベートクラウドに導入できます。AWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルに対応しているため、機微なデータが自社のインフラの外に出ることはありません。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、承認済みのエージェント型ワークフローをJinba App上の対話画面と自動生成フォームから安全に実行できます。ガードレールにより、実行内容は一貫して監査可能な状態に保たれ、IT部門の統制下に置かれます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

自社の統制要件に合わせたエージェント型AIワークフローを構築する

監査に耐え、動作が一意に定まり、オンプレミスでも動かせるエージェント型AIをお探しなら、Jinbaはまさにそのために設計されています。規制業種の銀行や保険会社が、統制を保ったまま複雑な業務をどのように自動化しているか、ぜひご相談ください。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

他のエンタープライズ向けエージェント型AIプラットフォームと何が違いますか？

多くのエージェント型AIプラットフォームは、AI寄り（出力が安定せず監査に耐えない）か自動化寄り（柔軟性に乏しく構築に時間がかかる）のどちらかに偏っています。Jinbaはその両方を兼ね備えており、ワークフローを自然言語で素早く生成しながら、実行は動作が一意に定まる形（約8割がルールベース）で行います。規制業種の企業でも、監査可能性と統制を損なわずに開発の速さを得られます。

エージェント型AIのワークフローをオンプレミスで運用できますか？

はい。Jinbaはオンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応しており、外部と遮断された環境でも稼働します。AWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルとも連携できるため、機微なコンプライアンス書類や顧客データが自社のインフラの外に出ることはありません。

エンタープライズのセキュリティ要件や規制要件に対応していますか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、監査ログ、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグといったエンタープライズ向けの統制機能を備えています。いずれも銀行や保険会社をはじめとする規制業種の金融機関を想定して設計しています。

銀行や保険会社ではどのような用途で使われていますか？

KYC書類の処理、契約書のレビューと点検、コンプライアンス業務の自動化、融資の引受査定、投資関連書類の評価、銀行間のKYC手続きなどに対応しています。いずれも30〜40個の部品で構成される規模のワークフローで、統制された再利用可能な自動化として運用できます。

エージェント型のワークフローはどれくらいの期間で構築できますか？

規制業種の企業でも、ワークフローの構築から本番投入までを数か月ではなく数日で進められる設計です。コンサルティング会社に委託する従来型のプロジェクトでは、動く自動化が形になるまでに3か月以上かかり、費用も大きく膨らみがちでした。

Jinba FlowとJinba Appは社内で誰が使い分けるのですか？

Jinba Flowは、ソリューションエンジニアやIT部門の自動化チームなど、技術的な素養のある担当者がワークフローを構築・検証・公開するための環境です。Jinba Appは、コンプライアンス担当者、KYCの審査担当者、融資事務の担当者といった専門知識のない担当者が、承認済みのワークフローをチャットや自動生成フォームから安全に実行するための環境です。

既存のPower AutomateやUiPathを置き換えられますか？

はい。Microsoft Power AutomateやUiPathの導入が期待どおりに進まなかった企業からの乗り換えが多くあります。Jinbaは書類量が多く工程の長い業務を、AIによる作成支援と動作が一意に定まる実行の組み合わせで扱えるため、規制環境ではRPAや従来型の自動化ツールが苦手としてきた領域にも対応できます。

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