保険のコンプライアンスを前提に設計されたエージェント型AI

汎用のAIは規制対応上のリスクになります。Jinba Flowなら、コンプライアンス部門と業務部門がKYCや引受査定のワークフローをルールベースで組み立て、監査に耐える形のまま数か月ではなく数日で構築できます。

保険契約者のKYC審査を自動化するワークフローを作成してください。KYC申請を受け付けたら書類を抽出して内容を検証し、社内データで情報を補完します。そのうえでリスク区分を判定し、通常の案件は通常審査へ、リスクの高い案件は強化デューデリジェンスへ振り分けてください。いずれの経路でも結果を申請者へ通知し、監査証跡として記録してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制当局の監査に耐える保険向けエージェント型AI

Jinbaは、規制業種の保険会社のために設計されたSOC 2準拠のAIワークフロープラットフォームです。汎用のエージェント型AIツールとは異なり、自然言語からワークフローを生成できるうえ、約8割をルールベースとした動作が一意に定まる実行と、オンプレミス導入にも対応します。コンプライアンス、KYC、引受査定のワークフローは常に監査可能で、実行のたびに結果が変わることはありません。

保険業務のワークフローを平易な言葉で説明し、フローチャート形式のビジュアルエディタで調整して、数日で公開できます
振り分けルール、コンプライアンス上のしきい値、例外処理のロジックを設定し、規制当局に提示できる一貫した出力を確保できます
社内システム、データベース、外部データソースと接続し、保険契約・KYC・引受査定の書類を自動で検証・補完します
タイムスタンプ、バージョン履歴、ロールベースのアクセス制御（RBAC）を備えた監査ログを残し、すべての実行を追跡して根拠まで示せます

Jinbaによる統制されたAIワークフロー展開の仕組み

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1

Jinba Flowで構築

コンプライアンス部門のエンジニアや業務部門の担当者は、Jinba Flowでワークフローをチャットから説明するか、ビジュアルエディタで組み立てます。KYC書類のレビューや引受査定のチェックといった業務に合わせて、振り分けルール、検証ロジック、例外のしきい値を設定できます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

ワークフローはAPI、バッチ処理、またはMCPサーバーとして公開でき、オンプレミスでの稼働、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、監査ログといったエンタープライズ向けの統制機能も併せて有効にできます。専用の画面を開発する必要はありません。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

KYCの分析担当者やコンプライアンス担当者など、専門知識のない保険業務の担当者は、Jinba App上のチャット画面と自動生成された入力フォームから承認済みのワークフローを安全に実行できます。実行の手順は常に一定に保たれます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

保険業務向けエージェント型AIのデモを見る

KYC、コンプライアンス、引受査定の業務が、いまも手作業の確認や途中で止まった自動化プロジェクトに頼っているなら、Jinbaで統制された監査可能なワークフローに置き換えられます。現場が安心して公開し、運用できる形になります。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

外部ネットワークから遮断された保険環境にオンプレミスで導入できますか？

はい。Jinbaは、外部ネットワークから遮断された環境で運用する規制業種の保険会社向けに、オンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応しています。契約者情報やKYC、コンプライアンスに関する機微なデータが自社インフラの外に出ることはありません。AWS Bedrock、Azure AI、または自社でホストするモデルを利用した、プライベートなモデル運用も可能です。

汎用のエージェント型AIツールとJinbaは何が違いますか？

汎用のエージェント型AIは出力が確率的で監査できず、規制対応上のリスクになります。Jinbaのワークフローは約8割がルールベースで、動作が一意に定まります。どの回も同じロジックをたどるため、監査に耐える出力が残ります。規制当局が精査する保険のコンプライアンス、KYCチェック、引受査定のワークフローでは、この点が決定的です。

Jinbaで自動化できる保険業務にはどのようなものがありますか？

KYC書類の処理、コンプライアンスチェック、契約書のレビューと作成、引受査定の自動化、投資関連書類の評価、書類の取り込みといった業務を想定して設計されています。Jinba Flowを使う技術部門も、Jinba Appを使う専門知識のない担当者も、それぞれの立場から安全に関与できます。

保険業務のアクセス制御と監査証跡はどのように扱われますか？

Jinbaにはエンタープライズ向けの統制機能が標準で備わっています。ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSOおよびActive Directory連携、SOC 2への準拠、タイムスタンプ付きの監査ログ、バージョン管理、フィーチャーフラグに対応します。ワークフローの実行はすべて追跡できるため、規制当局に対するコンプライアンスの説明も容易です。

保険業務のワークフローを構築して公開するまでにどのくらいかかりますか？

Jinbaは、数か月に及ぶ導入プロジェクトを数日に圧縮することを狙って設計されています。チャットからワークフローの下書きを生成し、ビジュアルエディタで調整し、実データで検証したうえで、APIまたはバッチ処理として公開できます。コンサルタント主導の長い開発工程は必要ありません。

コンプライアンス担当者は新しいツールを覚える必要がありますか？

いいえ。Jinba Appはチャット形式の画面と自動生成された入力フォームを備えているため、コンプライアンス担当者やKYCの分析担当者など専門知識のない保険業務の担当者でも、ワークフローの操作方法を学ぶことなく、承認済みのワークフローを安全に実行できます。

保険会社向けにAIコンサルティングも提供していますか？

はい。JinbaのAIコンサルティング部門は、自動化の可能性を検討する保険会社向けに、AI戦略のアセスメントを無償で提供しています。約70件のエンタープライズ導入事例を基盤とし、大手コンサルティングファームでよくある6〜12か月ではなく、数週間で戦略立案から実装までを進めます。

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