規制対応を前提としたAIエージェントのオーケストレーション

規制業種の銀行や保険会社は、Jinba Flowで動作が一意に定まるAIエージェントのワークフローを構築し、統制を効かせたうえでオンプレミスに公開できます。監査証跡とエンタープライズ向けの統制機能も標準で備わります。

チャットまたはAPIからKYCやコンプライアンスの業務が起動したら、AIエージェントが提出書類から必要な項目を抽出して検証してください。次に勘定系システムから顧客情報とリスク区分を取得して案件を補完し、リスクの高さで経路を分けてください。低リスクの案件は定められたルールに沿って自動で処理し、高リスクの案件はコンプライアンス責任者の確認と承認を挟んでください。処理結果はMicrosoft Teamsで関係者に通知し、各エージェントの操作・判断・入出力を日時とともに監査ログへ記録してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制業種の金融機関のための、統制されたAIエージェント連携

Jinbaは、自然言語でのワークフロー生成と、動作が一意に定まる実行を組み合わせたプラットフォームです。銀行や保険会社の複雑な業務にまたがるAIエージェントを、監査に耐える形で束ねられます。外部と遮断された環境へのオンプレミス導入を前提に設計しており、当局が求める振り分けルール、検証ロジック、変更管理をプラットフォーム側で担保します。

処理の流れを平易な言葉で伝えるだけで、エージェント間の受け渡しをフローチャートエディタで調整でき、個別のコードを書く必要はありません
振り分けルール、例外のしきい値、上申の経路を定義し、各AIエージェントに認めた入力と権限の範囲だけで動かせます
エージェントが書類を処理したり後続の処理を起動したりする前に、受け取ったデータを検証し、連携済みの社内システムの情報で補完します
エージェントの操作、入力、出力、ワークフローの版の変更をすべて監査ログに残し、規制対応と変更管理の要件を満たせます

Jinbaが3つの手順でAIエージェントを束ねる仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba Flowのチャットからのフロー生成で複数エージェントの処理を説明し、受け渡し、振り分けルール、検証の工程をビジュアルエディタで調整します。公開前にロールベースのアクセス制御の方針とフィーチャーフラグを設定します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

オーケストレーションの層はAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開し、オンプレミスやプライベートクラウドに導入できます。SSO、Active Directory連携、SOC 2に準拠した稼働環境はJinba側が担うため、エージェントは外部と遮断された統制環境の中で動きます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、Jinba Appの対話画面と自動生成された入力フォームから、承認済みのエージェントワークフローを呼び出します。実行にはガードレールが効き、出力は記録され、エージェントの操作はバージョン管理されたワークフローまで遡って追跡できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

コンプライアンスを組み込んだAIエージェント連携をはじめる

規制業種の銀行や保険会社でAIエージェントのオーケストレーションを検討されているなら、Jinbaはまさにその用途のために設計されています。統制の効いた、動作が一意に定まるワークフローが実際にどう動くかをご説明します。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

他のAIエージェントのオーケストレーション基盤と何が違いますか？

多くのオーケストレーションツールは、AIに寄せた作り（出力が安定せず監査に耐えない）か、ルールだけの作り（柔軟性に乏しく構築に時間がかかる）のどちらかです。Jinbaはその両方を備えており、チャットからのフロー生成で素早く作りながら、実行は動作が一意に定まる形（約8割がルールベース）で行います。外部と遮断された環境のオンプレミスでも稼働する点も、他社製品にはあまりない特長です。

外部と遮断された環境やオンプレミスでもエージェントを動かせますか？

はい。Jinbaはオンプレミスとプライベートクラウドでの導入を前提に設計しています。機微な顧客情報やコンプライアンス関連のデータをパブリッククラウドに流せない銀行や保険会社でも、自社インフラの中だけで運用できます。AWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルにも対応します。

複数のAIエージェントに対してガバナンスをどう効かせますか？

動作が一意に定まる振り分けルール、ロールベースのアクセス制御の方針、フィーチャーフラグ、そして監査ログによって統制します。ワークフロー内の各エージェントには、明示的に許可したデータと権限しか渡りません。操作・入力・出力はすべて日時とともに記録され、バージョン管理されたワークフローと紐づくため、後から検証できます。

銀行・保険のどのような業務を対象にできますか？

KYC書類の処理、契約書のレビューと点検、融資の引受査定の自動化、コンプライアンス審査、投資関連書類の評価、書類の作成、そして30〜40個の部品で構成される銀行間のKYC手続きなどに対応しています。

構築から公開までどれくらいの期間がかかりますか？

規制業種の企業でも、オーケストレーションのワークフローを数か月ではなく数日で構築し公開できる設計です。動く自動化が形になるまでに数か月と相応の予算を要していた、コンサルティング会社主導の従来型プロジェクトと比べると、立ち上げの速さが大きく異なります。

社内ではJinba FlowとJinba Appを誰が使い分けますか？

ソリューションエンジニアや自動化チームなど技術的な素養のある担当者がJinba Flowでオーケストレーションのワークフローを設計し、公開します。コンプライアンス担当者、KYCの審査担当者、融資事務の担当者といった専門知識のない担当者は、Jinba Appの対話画面と自動生成フォームからそのワークフローを安全に実行します。

エンタープライズのセキュリティ要件に対応していますか？

JinbaはSOC 2に準拠し、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、Active Directory連携、バージョン管理、監査ログ、オンプレミスやプライベートクラウドでの稼働といった統制機能を備えています。いずれも規制業種の金融機関が求めるガバナンスと監査可能性の要件を想定したものです。

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