コンプライアンスを前提に設計された金融向けAIエージェント

Jinbaは、融資の引受査定、KYC、コンプライアンス業務を自動化するAIエージェントを、動作が一意に定まり監査に耐える形で構築します。オンプレミスで稼働するため、規制下の銀行・保険会社が主導権を保てます。

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ポータルやAPIから融資の申込を受け付けたら、財務資料と本人確認書類を読み取り、不備や齟齬を検出するワークフローを作成してください。制裁リスト照会APIでKYCとAMLを確認し、勘定系から信用スコアと履歴を取得したうえで、低・中・高のリスク区分に分類します。低リスクは自動で承認し、中・高リスクは引受担当者が確認して決裁します。結果を申込者と業務部門へ通知し、実行記録と承認者を監査証跡に残してください。

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銀行と保険会社のために設計された、統制の効いたAIエージェント

Workflow diagram

JinbaはSOC 2に準拠したプラットフォームです。金融機関は自然言語でAIエージェントを素早く構築でき、その動作は一意に定まるため当局にも説明がつきます。技術部門はJinba Flowで再利用できるワークフローを構築し、業務部門の担当者はJinba App上で、ガードレールと監査ログ、そしてオンプレミスでの稼働に守られながら安全に実行できます。

  • 金融業務のどのような手順でも平易な言葉で伝えれば、Jinbaが即座に下書きを生成するので、あとはフローチャート形式のビジュアルエディタで段階ごとに仕上げられます
  • 振り分けルール、しきい値の条件、例外処理を定義し、融資案件、KYC案件、コンプライアンスチェックのすべてが、自社が承認したロジックどおりに進みます
  • 社内システム、外部データソース、勘定系システムのベンダーと接続し、書類の検証とデータの補完を自動で行います
  • ワークフローの実行はすべて、タイムスタンプ、入力、出力、変更履歴を含む監査証跡として記録され、当局の検査に対応できます

Jinbaが金融部門の業務を支える仕組み

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1
Jinba Flowで構築

技術部門やある程度の技術知識を持つ担当者が、Jinba Flowのチャットまたはビジュアルエディタを使ってAIエージェントのワークフローを生成し、自社の銀行・保険業務に合わせてルール、しきい値、外部連携を設定します。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとしてオンプレミスまたはプライベートクラウドに公開でき、SSO、RBAC、バージョン管理、フィーチャーフラグを初日から適用できます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

コンプライアンス担当者、融資事務の担当者、KYC担当者は、Jinba App上の対話型インターフェースと自動生成されたフォームから、承認済みのワークフローを安全に実行できます。画面を個別に開発する必要はありません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
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HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

コンプライアンス部門が信頼できるAIエージェントを導入する

Jinbaは、規制下にある銀行・保険会社が監査に耐えるAIエージェントをオンプレミスで構築し、運用できるようにします。自社の金融業務にどう適用できるか、まずは当社チームにご相談ください。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

JinbaのAIエージェントは完全なオンプレミスで動きますか?

はい。Jinbaは外部ネットワークから切り離された閉域環境でのオンプレミス導入を前提に設計されており、顧客の機微な情報やコンプライアンス関連の文書が自社環境の外に出ることはありません。モデルについても、AWS Bedrock、Azure AI、自社でホストする独自モデルによるプライベートな実行に対応します。

規制当局の監査に耐える記録はどのように残りますか?

ワークフローを実行するたびに、タイムスタンプ、入力、出力、分岐の判断、承認者の操作を含む監査ログが残ります。ワークフローのロジックに加えた変更もバージョン管理で追跡されるため、コンプライアンス部門は当局の検査に向けて変更履歴を漏れなく提示できます。

Jinbaで自動化できる金融業務にはどのようなものがありますか?

KYC書類の処理、契約書レビュー、コンプライアンスチェック、融資の引受査定、投資関連文書の評価、銀行間のKYCプロセスに対応します。ワークフローは30〜40個の構成要素を含む規模まで組め、自社の規程に合わせて構築できます。

大手銀行だけでなく信用組合にも適していますか?

はい。Jinbaは従業員2万人規模の大手銀行に加え、勘定系システムのベンダーとの連携を通じて米国の信用組合にも提供しています。ベンダーとの連携を一度整えれば、同じネットワークに属する数百の信用組合へ届けられます。

確率的に動作するAIツールと何が違いますか?

Jinbaのワークフローは約8割がルールベースで構成され、実行結果が確率的にぶれることなく一意に定まります。そのため、当局やコンプライアンス部門は、内容の分からないモデルの判断に頼るのではなく、出力を事前に予測し、検証することができます。

専門知識のない担当者でも研修なしで使えますか?

はい。Jinba Appは入力フォームを自動生成する対話型のインターフェースを備えており、コンプライアンス担当者、融資事務の担当者、KYC担当者は、ワークフロー構築の知識がなくても、また画面を個別に開発しなくても、承認済みのワークフローを安全に実行できます。

ソフトウェア以外に導入支援も受けられますか?

はい。JinbaのAIコンサルティング部門が無償のAI戦略アセスメントを提供しており、MUFG(三菱UFJ銀行)を含む約70件のエンタープライズ導入事例に裏づけられています。大手コンサルティングファームでは数か月かかるところ、数週間で稼働するワークフローに到達することが一般的です。

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