動作が一意に定まるAIによるコンプライアンスワークフロー

出力の読めないAIにコンプライアンスを委ねる必要はありません。Jinba Flowなら、コンプライアンス部門と業務部門がKYCや契約書レビューを動作が一意に定まるワークフローとして構築でき、実行のたびに一貫した監査に耐える結果が得られます。

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フォームやAPIで受け付けたKYC書類から記載項目をAIで抽出して不備を検知し、制裁リストと社内のリスク情報に照合してください。結果に応じて振り分け、低リスクは自動承認して記録し、それ以外はコンプライアンス担当者に通知してレビューしてもらってください。高リスクの兆候があれば上位者の最終判断に回し、いずれの経路でも判断と時刻、担当者の操作を記録してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制対象の金融機関のための、統制されたAIコンプライアンスワークフロー

Jinba Flowなら、銀行や保険会社のコンプライアンス部門が、KYC処理、契約書レビュー、規制上のチェックを担うルールベースのAIワークフローを構築し、検証したうえで公開できます。処理の8割は動作が一意に定まるルールベースで、オンプレミス導入と完全な監査ログもあわせて、出力のばらつきを抱えることなく規制の水準を満たせます。

コンプライアンス業務を平易な言葉で説明するだけでワークフローの下書きが生成され、公開前にビジュアルエディタのフローチャート上で各ステップを調整できます
動作が一意に定まる振り分けルール、規制上のしきい値、例外処理を設定でき、KYC案件も契約書の指摘事項も毎回同じ経路をたどります
各ステップで社内システム、データベース、外部データソースと連携し、書類の検証とデータの補完を自動化します
実行ごとに監査証跡とバージョン履歴が残り、ロールベースのアクセス制御（RBAC）のもとで当局と内部監査部門がすべてを確認できます

コンプライアンス部門がJinbaでAIワークフローを運用する流れ

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1

Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationで、コンプライアンス業務の流れを説明します。Jinbaがワークフローの下書きを自動で作成するので、振り分けルール、検証ロジック、例外処理をビジュアルエディタで仕上げます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成したワークフローは、API、バッチ処理、またはMCPサーバーとして公開します。オンプレミスやプライベートクラウドに導入すれば、規制対象の機微なデータを社内にとどめたまま運用できます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

コンプライアンス担当者やKYC担当者は、Jinba Appのチャット形式の画面と自動生成されたフォームから、承認済みのワークフローを安全に実行します。実行のために画面を独自に開発する必要はありません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Slack

HubSpot

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Notion

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GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

監査に耐えるコンプライアンスワークフローを構築する

コンプライアンス業務が手作業の確認に頼っていたり、出力にばらつきがあったり、当局に説明できない汎用のAIツールを使っていたりするなら、Jinbaが、監査部門も納得できる、動作が一意に定まるワークフローの構築を支援します。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

JinbaのAIは、規制対応に求められる一貫性を確保できますか？

はい。Jinbaのワークフローは8割がルールベースで、振り分けの判断、検証、例外処理はいずれも定義済みのロジックに従います。実行のたびに出力がぶれることがないため、結果は一貫しており、監査にも当局の検証にも耐えます。AIはワークフローの作成と書類の解析を速める役割にとどまり、実行そのものはコンプライアンス部門が定めたルールが統制します。

外部ネットワークから切り離された閉域環境でも導入できますか？

はい。Jinbaはオンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応しており、銀行や保険会社は自社の基盤内だけでコンプライアンス業務のワークフローを稼働できます。機微なKYC書類、契約データ、規制関連の記録が社外に出ることはありません。モデルの実行環境もAWS Bedrock、Azure AI、自社ホストから選べ、プライベート環境で動かせます。

どのようなコンプライアンス業務に対応していますか？

KYC書類の処理、契約書レビューとその確認、コンプライアンス業務のワークフロー自動化、投資関連書類の評価、融資の引受査定、銀行間のKYC手続きに対応しています。いずれも30〜40の構成要素で組み立てられ、大手の銀行や保険会社が求める規制要件を前提に設計されています。

コンプライアンス業務の監査ログはどのように残りますか？

Jinbaではワークフローの実行ごとに、時刻、入力データ、出力結果、承認者の操作、バージョン履歴が監査ログとして記録されます。RBAC、SSO、Active Directory連携と組み合わせることで、誰がいつどのワークフローを実行し、どのような結果になったかをコンプライアンス部門と内部監査部門が把握できます。

汎用のAIツールとはどのような違いがありますか？

汎用のAIツールは出力が確率的で監査にも耐えないため、当局は判断の根拠として受け入れません。Jinbaは、AIによるワークフロー作成と、動作が一意に定まる実行、エンタープライズ水準の統制機能、オンプレミス導入を組み合わせています。銀行と保険会社のために設計しており、SOC 2に準拠し、MUFG（三菱UFJ銀行）をはじめ約70件のエンタープライズ導入実績があります。

専門知識のない担当者でも、技術部門の支援なしに使えますか？

はい。ワークフローの構築は、技術部門またはある程度技術に明るい担当者がJinba Flowで行います。コンプライアンス担当者、KYC担当者、業務部門の担当者は、その後Jinba App上でチャット形式の画面と自動生成された入力フォームから実行します。実行の場面で画面を独自に開発したり、技術部門が関与したりする必要はありません。

コンプライアンス業務のワークフローは、どのくらいの期間で公開できますか？

規制対象の金融機関でも、統制の効いたコンプライアンス自動化を数か月ではなく数日で公開できます。コンサルタントに委ねる従来の進め方や、変更のきかないRPAツールでは、公開までに何か月もかかることが少なくありません。Jinbaではチャットでの説明からワークフローの下書きを生成し、ビジュアルエディタで整えたうえで公開します。

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