LLMコストを抑える、銀行向けAI導入提案

Jinbaは銀行に対し、AI戦略と実際に動くワークフローの両方を提供します。規制業種向けに設計された、動作が一意に定まり監査証跡の残る自動化により、LLMのAPI費用を15〜60分の1に抑えます。

デモを予約

銀行向けのAI導入提案を作成するワークフローを組んでください。相談フォームが届いたら、記載内容からAI活用の成熟度を評価し、LLMのコスト診断を行います。業務の複雑さで振り分け、標準的なKYC業務は標準提案書へ、複数システムにまたがるコンプライアンス業務は詳細提案書へ回します。作成した提案書はコンサルティングチームの承認を経て担当者へ送付し、提案の履歴、レビューの結果、送付日時をすべて記録してください。

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実績あるアーキテクチャに基づく、銀行向けAI導入提案

Workflow diagram

Jinbaの銀行向けAIコンサルティングは、戦略資料の作成にとどまりません。約70件のエンタープライズ事例をもとに、確率的に動作するLLMエージェントが不要なトークンを消費している箇所を特定し、実行コストのはるかに低い、動作が一意に定まるワークフローに置き換える提案をまとめます。KYC処理から融資引受、コンプライアンスチェックに至るまで、すべての提言にJinba上での明確な実装手順が伴います。

  • 業務の内容を平易な言葉で説明するだけで統制の効いたワークフローの下書きが生成され、自部門がビジュアルエディタで仕上げられます
  • 振り分けのルール、コンプライアンス上のしきい値、例外時のエスカレーションを設定し、規制方針に沿った処理を人手を介さず徹底できます
  • 判断を下す前に、勘定系システム、KYCデータベース、社内の文書基盤からデータを自動で取得し検証します
  • ワークフローの実行ごとにタイムスタンプ、操作者の履歴、変更管理の記録を含む監査ログが残り、当局の検査にも耐えられます

提案から稼働するワークフローまで、数週間で

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am
1
Jinba Flowで構築

Jinbaのコンサルティングチームが、無償のAI戦略アセスメントで貴行の現在のAI関連コストと自動化の余地を洗い出し、銀行・保険領域の実際のエンタープライズ事例に基づいた提案書を作成します。

test_runner.log
Running workflow test...
✓ Input validation 12ms
✓ Fetch from Sheets API 847ms
✓ Process 24 rows 156ms
✓ Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

Jinba Flowを使い、提案の内容を、統制が効き動作が一意に定まるワークフローとして実装します。オンプレミスまたはプライベートクラウドに配置でき、外部ネットワークから遮断された規制環境にも対応します。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

銀行の業務部門は、承認済みのワークフローをJinba App上でチャットや自動生成されたフォームから実行します。各ステップでロールベースのアクセス制御と監査ログが適用されます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

貴行のAI導入提案を受け取る

Jinbaのコンサルティングチームが、貴行のAI活用の成熟度を評価し、LLMコストを診断したうえで、銀行・保険領域における約70件のエンタープライズ導入実績に基づいた提案書をお渡しします。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

JinbaのAI導入提案は、大手コンサルティングファームと何が違いますか?

戦略資料を納品して終わるマッキンゼーをはじめとする大手コンサルティングファームとは異なり、Jinbaの提案には実装までの道筋が含まれます。AIアセスメントから統制の効いたワークフローの稼働まで、大手ファームで一般的な6〜12か月ではなく数週間で到達します。提言はいずれも、銀行・保険領域の約70件のエンタープライズ事例に裏付けられています。

銀行向けの提案では、LLMのAPI費用にどう対応しますか?

提案には、確率的に動作するAIエージェントがどこで不要なトークンを消費しているかを洗い出す、LLMコスト診断が含まれます。アーキテクチャ上の答えは、8割をルールベースで処理し、動作が一意に定まるワークフロー層です。同等の処理をAIエージェントだけで組む場合と比べ、実行コストはごく一部で済みます。ClaudeやOpenAIのAPI費用に対するCFOの懸念に、そのまま応えられます。

AIワークフローを行内のオンプレミス環境に導入できますか?

はい。Jinba Flowはオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応し、外部ネットワークから遮断された環境でも稼働します。顧客情報やコンプライアンス関連の文書をクラウド専用のAIサービスに通せない金融機関にとって、これは欠かせない要件です。規制下の金融機関がJinbaを選ぶ理由の一つが、まさにこの点です。

Jinbaが得意とする銀行業務のワークフローは何ですか?

KYC書類の処理、融資引受の自動化、コンプライアンスチェック、契約書レビュー、投資関連書類の評価、銀行間のKYC手続きといった領域に、深い知見があります。銀行向けのAI導入提案で実際に取り上げることが多いのも、これらの業務です。

コンサルティングを受けるには、先にプラットフォームの契約が必要ですか?

いいえ。入口として無償のAI戦略アセスメントをご用意しています。この段階では貴行のAI活用の成熟度と自動化の余地を評価し、その結果としてまとめた提案が、実装に進む場合のJinbaの機能と自然に結びつく形になります。アセスメントを受けるにあたって、プラットフォームの契約は必要ありません。

JinbaはSOC 2に準拠しており、規制対象の銀行業務に適していますか?

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、大手銀行や保険会社をはじめとする規制業種のために設計されています。監査ログ、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、SSO、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグを標準で備えており、これらは後付けのオプションではなく、アーキテクチャの中核をなす機能です。

提案が承認されてから、どのくらいでワークフローを実装できますか?

Chat-to-Flow Generationとビジュアルエディタにより、技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、数か月ではなく数日でワークフローを構築し公開できます。3か月以上を要することの多い従来のコンサルタント主導の実装と比べ、期間もコストも大きく抑えられます。

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