エンタープライズ統制を備えたAI与信判断ビルダー
汎用のツールを無理に使い回す必要はありません。Jinba Flowなら、基幹システムと連携する安全でカスタマイズ可能なAI与信判断ワークフローを構築できます。
大手金融機関向けのAI与信判断ワークフローを作成してください。申込を受け付けたら必須項目を確認し、信用情報と財務データを取得します。リスクスコアの区分と融資金額のしきい値で振り分け、低リスクの案件は自動承認、中リスクは引受担当者のレビュー、高リスクや高額の案件は上席へエスカレーションします。標準の方針から外れる判断は例外として抽出し、コンプライアンス担当者の承認を求めてください。判断結果、担当者、日時はすべて記録します。
導入企業
統制の効いたAI与信判断ワークフロー基盤
JinbaはSOC 2に準拠したプラットフォームとして、銀行、ノンバンク、フィンテック各社が、コードを書かずに安全で監査可能なAI与信判断ワークフローを構築できるようにします。Jinba FlowのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタにより、リスク部門と業務部門は複雑な与信方針をモデル化し、振り分けのしきい値を設定し、判断ロジックを再利用可能なAPIとして公開できます。実行はJinba Appが担い、審査担当者や引受担当者は自動生成されたフォームと権限の制御のもとで安全に処理を進められます。
- 与信方針を平易な言葉で説明するだけで下書きを生成し、各ステップと判断ルールをフローチャート上で調整できます
- 融資金額の段階やリスクスコアの水準、例外時のエスカレーションなど、振り分けルールとしきい値を設定し、与信区分ごとの判断を自動化できます
- 連携先の金融システム、信用情報機関、社内データベースから情報を取得し、申込者データの検証と評価の補完を行います
- すべての与信判断、レビュー担当者の操作、方針の変更を監査ログに残し、規制要件と当局の検査に対応します
JinbaがAI与信判断ワークフローを支える仕組み
与信判断のプロセスを自然言語で伝えます（例：「返済負担率が一定を超える申込は上席の引受担当者のレビューに回す」）。Jinbaがワークフローを生成し、フローチャート上で自由に調整できます。
与信判断ワークフローは、再利用できるAPIやMCPサーバーとして公開できます。SSO、RBAC、オンプレミスやプライベートクラウドでの稼働といったエンタープライズ向けの統制により、申込者の機微な情報は自社の環境内にとどまります。
審査担当者と引受担当者は、Jinba App上でチャットや自動生成されたフォームからワークフローを実行します。すべての判断はタイムスタンプとレビュー担当者の情報とともに記録され、当局の検査にそのまま提出できる監査証跡が残ります。
エンタープライズ対応
大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
オンプレミス・プライベートクラウドホスティング
完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
監査ログ
完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
既製・カスタム統合
100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
プライベートモデルホスティング
Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。
AI与信判断ワークフローを構築する
与信判断が手作業のレビューや個別のスプレッドシート、融通の利かない既存ツールに依存しているなら、Jinbaはそれを、リスク部門と業務部門が実際に使える安全で監査可能なワークフローに置き換えます。
よくある質問
Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。
コードを書かずに複雑な与信方針をモデル化できますか？
与信判断の監査証跡はどのように保たれますか？
与信リスクの区分ごとの振り分けはどのように行われますか？
既存の金融システムや信用情報のデータソースと連携できますか？
セキュリティとコンプライアンスの機能には何がありますか？
引受担当者は与信判断ワークフローとどのように関わりますか？
与信判断ワークフローをAPIとして後続システムに公開できますか？
人馬一体のワークフロー構築を体験せよ
エンタープライズ組織を支えるAI基盤