コンプライアンスを前提に設計された、信用組合向けAI

Jinbaなら、KYC、融資審査、コンプライアンスチェックのAIワークフローを、動作が一意に定まる形で構築し公開できます。完全な監査証跡が残り、勘定系システムとも連携します。

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信用組合向けのKYCワークフローを作成してください。新規の組合員からKYCの申請を受け付けたら、本人確認書類と添付書類からAIでデータを読み取り、記載漏れを確認します。次に勘定系システムから既存の組合員情報と信用情報を取得して補完してください。組合員のリスク区分で振り分け、標準の案件は方針に沿って自動承認、要注意はKYC担当者のレビュー、高リスクはコンプライアンス担当者の最終判断に回します。結果は組合員と業務部門に通知し、判断、日時、担当者の操作をすべて監査証跡として記録します。

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信用組合のために設計されたAIワークフロー

Workflow diagram

JinbaはSOC 2に準拠したAIワークフロー基盤として、規制対象の金融機関のために設計されています。信用組合の業務部門とコンプライアンス部門は、KYC処理、融資の引受査定、組合員向けの業務を数日で自動化でき、動作が一意に定まる実行、オンプレミスでの稼働、当局の検査に耐える監査ログを同時に確保できます。

  • KYCや融資審査のプロセスを平易な言葉で説明するだけで下書きが生成され、フローチャート上で各ステップを仕上げられます
  • 融資のしきい値、組合員のリスク区分、コンプライアンス上のエスカレーションに応じた振り分けと例外処理を設定し、案件を正しい経路に流せます
  • 勘定系システム、信用情報機関、社内データベースからデータを自動で取得し、組合員の書類の検証と申込内容の補完を行います
  • ワークフローの実行ごとにタイムスタンプ、レビュー担当者の操作、判断の履歴を含む監査ログを残し、当局の検査で求められる要件に対応します

信用組合がJinbaでAIワークフローを構築する流れ

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1
Jinba Flowで構築

業務部門またはIT部門が、KYCの受付、融資の引受査定、コンプライアンスチェックといった業務を平易な言葉で説明すると、Jinba Flowが下書きを自動生成します。あとはビジュアルエディタで調整し、自組織の振り分けルールとしきい値を設定します。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開し、勘定系システムと連携させられます。オンプレミスとプライベートクラウドに対応しているため、組合員の情報は常に自組織の環境内にとどまります。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

コンプライアンス担当者、融資担当者、KYCの担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームからワークフローを安全に実行します。技術的な習熟は不要で、ガードレールにより毎回一貫した監査可能な処理になります。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
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Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
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HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

無償のAI戦略アセスメントを受ける

信用組合のKYC、融資審査、コンプライアンス業務のどこで手作業を減らせるか、Jinbaのチームにご相談ください。規制業種である銀行での実際の導入実績に基づいてお答えします。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

信用組合の規制要件に対応していますか?

JinbaはSOC 2に準拠し、規制対象の金融機関のために設計されています。8割をルールベースで処理し、動作が一意に定まるワークフローのため、出力は一貫していて監査にも耐えます。実行のたびにタイムスタンプ、レビュー担当者の操作、判断の履歴が記録されるため、当局の検査に必要な監査証跡がそのまま残ります。

自組織の勘定系システムと連携できますか?

はい。Jinbaは勘定系システムとの連携を前提に設計されています。米国の信用組合市場でも勘定系ベンダーとの接続を入口としており、既存のインフラを作り直すことなく、ワークフローを現行のシステムと直接つなげられます。

組合員の情報は自組織の環境内にとどまりますか?

はい。Jinbaはオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応し、外部ネットワークから遮断された環境でも稼働します。組合員の情報を自組織のインフラの外に出す必要はなく、厳しい情報保護と規制上の義務を負う信用組合にとって重要な点です。

ワークフローの構築と公開にはどのくらいかかりますか?

Jinbaは、コンサルタント主導や従来型の自動化プロジェクトで一般的な数か月ではなく、数日でワークフローを作れるように設計されています。業務の内容を平易な言葉で伝えるとJinbaが下書きを生成し、調整と実データでの検証を経て、短期間で公開できます。

社内では誰がJinbaを使えますか?

Jinbaは二つの利用者層を想定しています。技術部門や、ある程度技術に明るい担当者は、Jinba Flowでワークフローを構築し公開します。コンプライアンス担当者、融資担当者、KYCの担当者など専門知識のない職員は、Jinba Appのチャット画面と自動生成された入力フォームからそのワークフローを安全に実行でき、ツールの習熟は必要ありません。

信用組合ではどのような用途に使えますか?

KYC書類の処理、融資審査と引受査定の自動化、コンプライアンスチェック、契約書レビュー、書類の作成と取り込みに対応しています。いずれも再利用できる業務プロセスとして構築・検証・公開でき、業務部門が日々の運用の中で実行できます。

契約の前にJinbaを評価する方法はありますか?

Jinbaはコンサルティング部門を通じて、無償のAI戦略アセスメントを提供しています。KYC、融資、コンプライアンスの各業務について、信用組合のAI活用の成熟度と自動化の余地を評価するもので、MUFG(三菱UFJ銀行)を含むエンタープライズ事例に裏付けられています。

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