銀行のAI導入を、数か月ではなく数日で

Jinba Flowなら、技術部門がチャットやビジュアルエディタから、動作が一意に定まるAIワークフローを構築し、オンプレミスに公開できます。統制の効いた自動化を数日で稼働させられます。

デモを予約

AIワークフローの公開手順を管理するワークフローを作成してください。公開の依頼が届いたら、ワークフローのロジック、入力項目の定義、コンプライアンス上のルールの網羅性をAIで確認します。公開先の種別で振り分け、APIエンドポイント、バッチ処理、MCPサーバーのいずれかとして準備してください。本番反映の前にはコンプライアンス担当者の承認を求め、フィーチャーフラグで対象を試行チームに限定してから全体に広げます。DX推進部門と業務部門に通知し、公開したバージョン、承認者、日時、設定を記録します。

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規制対象の金融機関のために設計されたAI導入基盤

Workflow diagram

Jinbaは、自然言語によるワークフロー生成と、動作が一意に定まる実行、そしてオンプレミスでの稼働を兼ね備えた唯一のAIワークフロー基盤です。従業員2万人を超える銀行や保険会社を想定して設計されており、技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、大手コンサルティングファームの3〜12か月に及ぶ支援や、壊れやすい従来型の自動化ツールに頼ることなく、規制に対応したAIワークフローを構築・検証・公開できます。

  • Jinba FlowのChat-to-Flow Generationとフローチャートエディタを使い、業務を平易な言葉で説明して視覚的に仕上げられます
  • 振り分けのルール、条件のしきい値、例外処理を設定し、どの経路をたどってもAIワークフローの動作が一意に定まるようにできます
  • 勘定系システム、文書基盤、SSOやActive Directoryといった社内システムと接続し、入力データの検証と補完を自動で行います
  • 監査ログ、RBAC、バージョン管理、フィーチャーフラグを備えた形で公開でき、実行のすべてを追跡・統制して当局の検査に備えられます

Jinbaが規制対応のAI導入を支える仕組み

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1
Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationやフローチャートエディタで、KYC、コンプライアンスチェック、融資引受、契約書レビューについて、動作が一意に定まるワークフローを設計します。振り分けのルール、しきい値、例外処理も平易な言葉で指定でき、個別にコードを書く必要はありません。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

ワークフローは自社のインフラ内に、API、バッチ処理、MCPサーバーとしてオンプレミスで公開できます。SSO、RBAC、監査ログ、バージョン管理、フィーチャーフラグといったエンタープライズ向けの統制は、公開時に自動で適用されます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

業務部門の担当者は、公開されたワークフローをJinba Appのチャット画面と自動生成された入力フォームから安全に実行します。実行のたびに監査証跡が残るため、コンプライアンス部門も当局もリスク部門も、出力の根拠をいつでも確認できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
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Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

JinbaのAI導入基盤をデモで確認する

規制対象の金融機関が、コンプライアンスに対応したAIワークフローをオンプレミスで数日のうちに公開している様子をご覧ください。貴行・貴社の状況に合わせて個別にご説明します。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

他のAI導入基盤と何が違いますか?

Jinbaは規制対象の金融機関のために設計されています。汎用の自動化ツールとは異なり、AIを使ったワークフロー作成(Chat-to-Flow Generation)と、ルールに基づき動作が一意に定まる実行を組み合わせている点が特徴です。実行結果が確率的にぶれず一貫しているため監査に耐え、銀行や保険会社の規制対応において決定的な違いになります。

AIワークフローをオンプレミスや隔離された環境に導入できますか?

はい。オンプレミスとプライベートクラウドでの導入は、Jinbaの中核をなす機能です。外部ネットワークから遮断された環境で運用する銀行も、基盤全体を行内でホストでき、顧客情報やコンプライアンス関連のデータを自社のインフラ内に完全にとどめられます。AWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルの利用にも対応しています。

AIワークフローの公開までにどのくらいかかりますか?

Jinbaは数か月ではなく数日での公開を前提に設計されています。技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、Jinba FlowのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタでワークフローを構築・検証し、APIやバッチ処理として短期間で公開できます。コンサルタント主導や従来型の自動化プロジェクトで一般的な3〜12か月はかかりません。

コンプライアンスとガバナンスの統制には何が含まれますか?

JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミス導入、RBAC、SSO、Active Directory連携、監査ログ、バージョン管理、フィーチャーフラグといったエンタープライズ水準の統制を備えています。いずれも標準で有効なため、公開するワークフローはすべて、規制対象の銀行や保険会社のガバナンス要件を満たします。

ワークフローを作る人と実行する人はどう分かれますか?

Jinbaは構築と実行を分けています。技術部門や一定の技術知識を持つ担当者は、Jinba Flowでワークフローを構築・検証し、公開します。コンプライアンス担当者、KYCの担当者、融資担当者など専門知識のない業務部門の担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成された入力フォームからそのワークフローを安全に実行します。

JinbaのAI導入基盤はどのような業務に使えますか?

KYC書類の処理、契約書レビュー、コンプライアンスチェック、融資引受の自動化、投資関連書類の評価、銀行間のKYC手続きなど、銀行と保険の幅広い業務に対応します。いずれのワークフローも再利用でき、動作が一意に定まり、API、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。

導入の前にAI戦略の相談もできますか?

はい。Jinbaのコンサルティング部門が、銀行と保険会社向けに無償のAI戦略アセスメントを提供しています。MUFG(三菱UFJ銀行)を含む約70件のエンタープライズ事例をもとに自動化の余地を洗い出し、戦略から実際に稼働するワークフローまでを数か月ではなく数週間で進めます。

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