銀行業務のためのAIガバナンス体制

監査可能なAI自動化を行内全体に広げます。Jinba Flowなら、コンプライアンス部門と業務部門が、エンタープライズ水準の統制を備えたワークフローを自ら構築し、検証し、公開できます。

デモを予約

銀行のコンプライアンス案件を統制するワークフローを作成してください。Jinba AppのフォームやAPIから案件が届いたら、必須項目を確認し、行内システムと突き合わせて不足しているデータを抽出します。ルールに基づいて低・中・高のリスクに分類し、低リスクは方針のしきい値の範囲内で自動的に承認します。中リスクと高リスクはコンプライアンス担当者のレビューに回し、上席のしきい値を超える案件は最終承認までエスカレーションしてください。関係する担当者にはTeamsで案件の要約を通知し、判断、承認者、日時、バージョンをすべて記録します。

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銀行のために設計されたAIガバナンス体制

Workflow diagram

Jinbaは、個々のAIツールに欠けているガバナンスの層を銀行の現場に用意します。チャットやビジュアルエディタでワークフローを構築し、振り分けのルールと承認のしきい値を適用し、連携システムのデータを検証したうえで、当局がいつでも確認できる完全な監査証跡を残せます。

  • コンプライアンスや業務のワークフローを平易な言葉で説明し、ビジュアルエディタで仕上げることで、統制の効いた自動化を数か月ではなく数日で用意できます
  • 動作が一意に定まる振り分けルール、例外時の経路、エスカレーションのしきい値を設定し、当局から見ても動きが予測できる一貫した実行を実現します
  • 判断を下す前に行内システムのデータを自動で検証・補完し、影響の大きい業務での手作業によるミスを減らせます
  • タイムスタンプ付きの監査ログ、ロールベースのアクセス制御、バージョン履歴を保持し、外部から遮断された規制環境向けのオンプレミス導入にも対応します

Jinbaが銀行のAIガバナンスを支える仕組み

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1
Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationやビジュアルエディタで、振り分けのルール、承認のゲート、検証のステップを最初から組み込んだコンプライアンス業務のワークフローを設計します。

test_runner.log
Running workflow test...
✓ Input validation 12ms
✓ Fetch from Sheets API 847ms
✓ Process 24 rows 156ms
✓ Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

SSO、RBAC、Active Directory連携、SOC 2の統制を備えた形で、オンプレミスまたはプライベートクラウドにワークフローを公開します。実行はすべて統制のもとに置かれ、後から追跡できます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

銀行の業務部門は、承認済みのワークフローをJinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームから実行します。専用の画面を開発しなくても、処理は安全かつ一貫した形で進みます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

統制の効いたAIワークフロー層を行内に整える

監査証跡もロールベースの統制もオンプレミス導入もないままAIを使っているなら、Jinbaはそのガバナンスの空白を、数か月ではなく数日で用意できるワークフローで埋めます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

規制対象の銀行業務に必要なコンプライアンス水準を満たしていますか?

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応しており、外部ネットワークから遮断された環境でも稼働します。監査ログ、RBAC、SSO、Active Directory連携など、規制対象の金融機関で求められる統制を標準で備えています。

JinbaのAIガバナンス体制は、どのように監査に対応しますか?

Jinbaのワークフローは8割がルールベースで動作が一意に定まるため、出力は一貫していて予測でき、当局もその内容を確認できます。実行のたびにタイムスタンプ、操作したユーザー、バージョン履歴が記録され、コンプライアンス担当者は完全な監査証跡を手にできます。

専門知識のないコンプライアンス担当者でも安全に使えますか?

はい。Jinba Appはチャット形式の画面と自動生成された入力フォームを備えており、コンプライアンス担当者や業務部門の担当者は、内部のロジックに触れることなく承認済みのワークフローを実行できます。ロールベースの権限により、実行できるワークフローは担当者ごとに限定されます。

データ保護のためのオンプレミス導入に対応していますか?

はい。Jinbaは外部ネットワークから遮断された環境を前提に設計されており、AWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルを使ったオンプレミスまたはプライベートクラウドでの稼働に対応します。規制下の金融機関が、クラウド専用の選択肢ではなくJinbaを選ぶ主な理由もこの点にあります。

統制の効いたAIワークフローは、どのくらいの期間で導入できますか?

Jinbaは数か月ではなく数日でワークフローを構築できるように設計されています。Chat-to-Flow Generationとビジュアルエディタにより、技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、コンサルタント主導の案件で一般的な3〜12か月をかけることなく、統制の効いたワークフローを作成・検証・公開できます。

Jinbaが統制しやすい銀行業務はどれですか?

Jinbaは、KYC書類の処理、コンプライアンス審査、契約書レビュー、融資の引受査定の自動化、銀行間のKYC手続きに向けて設計されています。いずれも動作が一意に定まる実行と、振り分けのルール、完全な監査ログを備えています。

銀行のガバナンス用途で、Power AutomateやUiPathと何が違いますか?

Power Automateと異なり、Jinbaは自然言語からの生成によって複雑なワークフローを数日で構築でき、動作が一意に定まる監査可能な出力を返します。壊れやすいUiPathのRPAと異なり、非定型の文書をそのまま扱え、規制対象の金融機関のために用意されたコンプライアンス統制を備えたままオンプレミスに導入できます。

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