自社仕様のツールでトレーディング判断を自動化

複雑な売買ロジックを、既製ツールの決まった型に押し込む必要はありません。Jinba Flowなら画面上で構築して検証し、セキュアで拡張性の高いAPIとして公開できます。

トレーディング会社の財務オペレーション部門やクオンツチーム向けに、売買判断を自動化するワークフローを作成してください。新しい市場シグナルのデータが届いたら起動し、AIでシグナルを検証して市況やポートフォリオの情報で補完します。リスクのしきい値で振り分け、低リスクの案件は自動で執行し、高リスクの案件はSlackでトレーディングデスクへ通知したうえでアナリストの承認を得てください。すべての判断はコンプライアンス監査のために記録し、完成したワークフローはトレーディングシステムから呼び出せるセキュアなAPIとして公開してください。

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Jinba Flowで作る自社仕様のトレーディング判断ツール

Jinba Flowは、統制の効いたエンタープライズ向けの基盤です。財務部門やクオンツチームは、自社のモデル、リスクパラメータ、コンプライアンス要件に合わせてトレーディング判断のワークフローを構築できます。既製ツールの決まった型に業務を合わせる必要はありません。

売買戦略を自然言語で説明し、判断のステップひとつひとつをフローチャートエディタで仕上げられます
振り分けルールとリスクのしきい値を設定し、低リスクのシグナルは自動執行、例外はアナリストへエスカレーションできます
受信した市場シグナルを検証し、連携先のトレーディングシステムや社内データベースのデータで補完できます
すべての判断を実行日時、承認者情報、実行履歴とともに記録し、コンプライアンスと監査の要件に対応できます

Jinbaがトレーディング判断の自動化を支える仕組み

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am

1

Jinba Flowで構築

売買戦略をチャットで説明します。たとえば「リスクのしきい値Xを超えるシグナルはアナリストの確認へ、下回るものは自動執行」と伝えるだけで、Jinbaがワークフローの下書きを生成し、あとはフローチャートエディタで調整できます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

トレーディング判断のワークフローは、セキュアなAPIまたはMCPサーバーとして公開できます。自社のトレーディングシステムから直接呼び出せるほか、プライベートクラウドでの運用、SSO、RBAC、SOC 2準拠といったエンタープライズ向けの統制機能も備わります。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

トレーディングデスクの担当者やアナリストは、Jinba App上でチャットまたは自動生成されたフォームからワークフローを実行します。判断の基準は一定に保たれ、操作は統制のもとで記録されるため、後からすべて追跡できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

自社仕様のトレーディング判断ツールを構築する

既製ツールの制約でトレーディング業務が窮屈になっているなら、Jinba Flowで自社の戦略、リスクパラメータ、コンプライアンス要件に合わせた判断ロジックを構築し、検証したうえで公開できます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

自社のリスクパラメータや売買ルールを組み込めますか？

はい。Jinba Flowのビジュアルエディタでは、自社の売買モデルに合わせた振り分けルール、リスクのしきい値、例外処理の経路を定義できます。シグナルの強度、資産クラス、ポートフォリオのエクスポージャーなど任意の基準で条件分岐を作成でき、個別のコードを書く必要はありません。

トレーディング判断のワークフローはどのようにコンプライアンスを保ちますか？

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームは、ワークフローの実行ごとに判断の入力値、振り分けの結果、アナリストの承認、実行日時を監査ログとして記録します。改ざんできない完全な記録が残るため、規制対応と社内のコンプライアンス要件の双方を支えます。

専門知識のないトレーダーでも公開後のワークフローを使えますか？

はい。Jinba Flowで構築したワークフローはJinba Appへ公開され、トレーダーやアナリストはチャット画面か自動生成されたフォームから操作します。ワークフローツールの知識は不要で、ガードレールにより毎回ポリシーどおりの実行が保たれます。

既存のトレーディング基盤やデータソースとはどのように接続しますか？

Jinbaは、APIやMCPサーバーを介して外部サービスや社内システムと連携できます。トレーディング判断のワークフローから社内データベースや連携済みシステムの最新データを取得し、振り分けの前にシグナルを検証して補完できます。

機微なトレーディング業務にはどのようなセキュリティ機能がありますか？

Jinbaは、オンプレミスおよびプライベートクラウドでの運用、SSOとRBAC、SOC 2準拠、監査ログに対応しています。AIを使うステップではAWS BedrockやAzure AI、自社ホスティングのモデルを利用できるため、機微な取引データが自社の管理下にある環境から出ることはありません。

高度なコーディングなしでトレーディング判断ワークフローを構築できますか？

はい。チャットでの対話からワークフローを生成する機能を使えば、自動化したい内容を普段の言葉で説明するだけで下書きが自動生成されます。ビジュアルエディタ上でロジックの調整、条件の追加、連携の設定まで行えるため、独自のサービスを開発する必要はありません。

エスカレーションされた売買判断はアナリストがどのように確認しますか？

シグナルがエスカレーションの条件に該当すると、JinbaがSlackまたはメールで担当アナリストへ通知し、判断はJinba App上の承認ステップへ回ります。アナリストは補完済みのシグナル情報を確認し、統制された画面から承認または却下でき、その操作はすべて記録されます。

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