2026年のAI関連支出を抑える、銀行向けAIコンサルティング

2026年に入りLLMのコストが上昇するなか、JinbaのAIコンサルティングはAI関連支出を精査し、規制要件を満たしながらコストを最大60分の1に抑える、動作が一意に定まるワークフローを設計します。

CFOの費用指摘や監査依頼を受けたら、LLMの利用とトークン消費を分析し、コストの高い確率的な処理と一意に定まる処理に分けてください。リスクの高い処理はコンプライアンス審査に回し、それ以外はルールベースの手順へ再設計し、いずれもCIOの承認を得てください。削減見込みと計画をCFOと関係者へ通知し、SSOとRBACを備えたAPIとしてオンプレミスに公開して、実行履歴を監査ログに記録してください。

ワークフローを構築中...

スクロールしてワークフローを表示

導入企業

Backed by Combinator

提言だけで終わらない、銀行に特化したAIコンサルティング

JinbaのAIコンサルティングは、銀行・保険分野の業務知見と、規制産業向けに設計されたプラットフォームを組み合わせて提供します。約70件のエンタープライズ導入で得た知見をもとに、AI戦略のアセスメントから実際に動くワークフローの稼働までを、大手ファームで一般的な6〜12か月ではなく数週間で進めます。

銀行業務の課題を平易な言葉で伝えれば、動作が一意に定まるワークフローの下書きをJinbaが生成し、長期の要件定義を経ずにビジュアルエディタで調整できます
振り分けルール、コンプライアンス上のしきい値、例外処理を設定し、ワークフローの判断を予測可能で監査に耐える形に整えます
コンサルティングから実装へ移る段階で、勘定系システム、文書管理基盤、KYCデータベースと接続し、データの検証と補完を自動化します
すべての実行に監査証跡が残り、RBACによるアクセス制御とオンプレミス導入により、コンプライアンス部門が求める証跡を確保できます

アセスメントから稼働するワークフローまで、数週間で

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am

1

Jinba Flowで構築

Jinbaのコンサルタントが、自動化の候補、LLMの利用状況、コンプライアンス要件を無料のAI戦略アセスメントで整理し、優先順位をつけたロードマップにまとめます。CIOが取締役会にそのまま提出できる形でお渡しします。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

優先度の高いワークフローから、Jinba Flowのチャット生成とビジュアルエディタで構築し、オンプレミスまたはプライベートクラウドへ導入します。SSO、RBAC、監査ログをすべて有効にした状態で運用を開始できます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

銀行の業務担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームから、承認済みのワークフローを安全に実行します。専用の画面を開発する必要はなく、実行のたびに確率的なAIが不要なトークンを消費することもありません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

銀行向けAI戦略アセスメントを無料で受ける

AI関連コストの増加、途中で止まった自動化の取り組み、AIガバナンスへの規制圧力。こうした課題に直面している金融機関に対し、Jinbaのコンサルティングチームが次の一手を整理します。銀行・保険分野での実際の導入経験に基づいたご提案です。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

McKinseyや大手コンサルティングファームのAIコンサルティングと何が違いますか？

大手ファームが提供するのは主に戦略の提言です。Jinbaは、戦略に加えて実際に動くワークフローまで提供します。銀行・保険分野を中心とした約70件のエンタープライズ導入で得た知見をもとに、アセスメントから稼働までを6〜12か月ではなく数週間で進めます。KYC、融資の引受査定、コンプライアンスチェックなど、銀行固有の業務に踏み込んだ知見がある点も、汎用的なAI戦略との違いです。

無料のAI戦略アセスメントには何が含まれますか？

AI活用の準備状況を評価し、効果の大きい自動化の候補を洗い出したうえで、現在のLLM利用とコストの内訳を精査し、確率的なAIエージェントが不要なトークン費用を生んでいる箇所を特定します。成果物は優先順位をつけたロードマップで、最高イノベーション責任者やCFOが社内でAI投資の稟議を組み立てる際にそのまま使えます。

2026年のLLM APIコスト上昇にはどう対応しますか？

Jinbaは処理の約8割をルールベースで実行するため、動作が一意に定まります。同じ処理を確率的なAIエージェントに任せる場合と比べ、大規模に運用したときの費用を大きく抑えられます。試験導入から本番運用へ移る局面で、確率的なエージェントをJinbaの一意に定まるワークフローに置き換えることが、CFOがAI API費用に懸念を示す原因そのものへの対処になります。

自行の環境内にオンプレミスで導入できますか？

はい。Jinbaは、外部ネットワークから隔離された銀行環境向けに、オンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応しています。顧客情報やコンプライアンス関連の書類を外部のクラウドAIに預けられない金融機関にとって、これは前提となる要件です。この点は、金融機関がJinbaを選ぶ決め手の一つです。

銀行業務のなかで、Jinbaが特に実績を持つ領域はどこですか？

KYC書類の処理、コンプライアンス業務の自動化、融資の審査と引受査定、契約書のチェックとレビュー、銀行間のKYC手続き（30〜40のワークフロー部品を伴うこともあります）、投資関連書類の評価です。いずれも日本と米国の大手金融機関における実際の導入に基づいています。

コンサルティングには通常どのような関係者が参加しますか？

技術面の価値を判断する最高イノベーション責任者やAI担当責任者に加え、ROIと予算に責任を持つ業務部門の責任者やCFOが参加するのが一般的です。ワークフローの構築段階では、DX推進部門、社内の開発担当、業務に詳しい現場の担当者も加わります。Jinbaのコンサルティングは、これらの立場の間で認識がずれやすい点を埋めることを前提に組み立てています。

JinbaはSOC 2に準拠しており、規制対象の銀行業務に使えますか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、規制産業での利用を前提に設計されています。監査ログ、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSOおよびActive Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグを標準で備え、銀行の監督当局が求めるガバナンス上の統制に対応します。汎用のAIツールでは、この水準の統制は用意されていません。

人馬一体のワークフロー構築を体験せよ

エンタープライズ組織を支えるAI基盤

無料で始める