コストを抑える、銀行向けの少数精鋭AIコンサルティング

汎用的なAI戦略はLLMの利用コストを押し上げます。Jinbaは銀行業務のワークフローを精査し、費用のかさむ確率的なモデルを、規模が大きくなっても破綻しない、動作が一意に定まる仕組みへ置き換えます。

アセスメントの申込を受け付けたら、業務資料とAI支出のデータを取り込み、不要なトークンを消費する処理を特定するワークフローを作成してください。複雑さと規制要件で振り分け、KYCはチャットから動作が一意に定まるフローの下書きを生成し、規制対応はルールベースの点検フローを作成します。設計はAI担当責任者やCIOが承認し、プライベートクラウドや隔離環境へ導入し、判断内容を監査証跡として記録してください。

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導入企業

Backed by Combinator

銀行業務のために設計された、専門特化のAIコンサルティング

JinbaのAIコンサルティングは、銀行業務の知見と、数週間で動くワークフローを届けるプラットフォームを組み合わせて提供します。MUFG（三菱UFJ銀行）を含む約70件のエンタープライズ導入で得た知見をもとに、確率的なAIエージェントが不要なトークンを消費している箇所を特定し、CFOが納得できる、動作が一意に定まる代替案を設計します。

対象の業務を平易な言葉で伝えるだけでワークフローの下書きが生成され、銀行業務に合わせたビジュアルエディタで調整できます
KYCのフラグ、コンプライアンス上のしきい値、エスカレーション経路など、自行の方針に沿った振り分けルールと例外処理を設定します
勘定系システム、本人確認データベース、コンプライアンスデータの参照先と接続し、書類データの検証と補完を自動化します
当局検査と社内ガバナンスに必要な、タイムスタンプ、判断の履歴、バージョン履歴を含む監査ログを保持します

アセスメントから稼働するワークフローまで、数週間で

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am

1

Jinba Flowで構築

コンサルティングは無料のAI戦略アセスメントから始まります。Jinbaの専門家が現在のAI関連支出を精査し、効果の大きい銀行業務の候補を洗い出したうえで、Jinba Flowのチャットからの生成でワークフローの下書きを作成します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

作成した下書きはビジュアルエディタで調整し、コンプライアンス要件と照らして検証したうえで、オンプレミスまたはプライベートクラウドへ導入します。RBAC、SSO、Active Directory連携により、初日から必要な担当者だけが必要なワークフローを利用できます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

銀行の業務担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームから、承認済みのワークフローを安全に実行します。実行のたびに監査証跡が残るため、監督当局、社内のガバナンス部門、CFOのいずれにも説明できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

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ALLOWED

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HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

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Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

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銀行向けのAI戦略アセスメントを無料で受ける

Jinbaのコンサルティングチームが、現在のAIワークフローを評価し、LLMの利用が必要ない箇所を洗い出したうえで、監督当局にもCFOにも説明できる、動作が一意に定まるワークフローへの道筋を示します。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

McKinseyや大手コンサルティングファームのAIコンサルティングと何が違いますか？

大手ファームのコンサルタントは、戦略の提言を提出した時点で関与を終えるのが一般的です。JinbaのAIコンサルティングは戦略と実装の両方を担い、Jinbaのプラットフォームを用いてアセスメントから稼働までを、大規模案件で一般的な6〜12か月ではなく数週間で進めます。銀行・保険分野でのMUFG（三菱UFJ銀行）を含む約70件のエンタープライズ導入がその裏付けです。

銀行のLLMトークンコストをどのように抑えますか？

Jinbaのアーキテクチャは動作が一意に定まる設計で、処理の約8割をルールベースで実行します。つまり、大半のステップは実行のたびにLLMを呼び出しません。プロンプトの調整ではなく構造そのものでトークンコストの原因に対処するため、AI API費用の増加に対するCFOの懸念に直接応えられます。

自行向けにオンプレミスでワークフローを導入できますか？

はい。Jinba Flowは、外部ネットワークから隔離された銀行環境向けに、オンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応しています。規制対象の金融機関にとっては前提となる要件であり、MUFG（三菱UFJ銀行）がJinbaを選定した主な理由のひとつでもあります。データはすべて自行のインフラ内にとどまります。

Jinbaが得意とする銀行業務はどの領域ですか？

Jinbaのコンサルティングチームは、KYC書類の処理、コンプライアンス業務や融資引受査定の自動化、契約書のレビューと点検、投資関連書類の評価、銀行間のKYC手続きに深い知見を持っています。いずれも大手金融機関での実際の導入から得たものです。

AI戦略アセスメントは本当に無料ですか？

はい。Jinbaは、銀行と保険会社を対象に、AI活用の準備状況の評価を無料で提供しています。成果物は、現在のAI対応力と自動化の候補を整理した評価レポートで、最高イノベーション責任者やAI担当責任者が取締役会に提出できる形にまとめます。

コンプライアンスと監査対応はどのように担保しますか？

Jinbaのプラットフォーム上で構築したワークフローには、監査ログ、バージョン管理、RBAC、SSO、Active Directory連携が標準で備わります。プラットフォームはSOC 2に準拠し、規制産業での利用を前提に設計されています。動作が一意に定まるため出力が一貫し、あとから追跡できる点は、当局検査への対応で重要になります。

どの程度の規模の金融機関が対象ですか？

Jinbaが主に対象としているのは、従業員2万人以上の規制対象の大手金融機関です。米国では、運用資産10億〜40億ドル規模の信用組合とも取引があります。規制対象の銀行組織でAI戦略を検討されている場合は、無料のアセスメントから始めるのが適しています。

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