Claudeの業務活用に欠かせないエンタープライズの統制

Claudeのような汎用AIは、それだけでは銀行のコンプライアンス要件を満たせません。Jinbaは、Claudeなどのモデルを動作が一意に定まる監査可能なワークフローで包み、オンプレミスに導入できる形にします。

Jinba Appのチャットや一括アップロードで書類を受け取ったら、Claudeで項目とリスク兆候を抽出し、ルールで基準値と照合してください。リスクスコアに応じて審査経路を分け、通常の書類はKYC担当者が承認または要確認と判定し、高リスクの書類は上席者が確認してください。判定結果は担当部署と申請者へ通知し、入力とAIの出力、判断、時刻を監査証跡に保存してください。

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規制対象の銀行でClaudeを安全かつ監査可能にするJinba

Jinba Flowを使えば、コンプライアンス部門や業務部門が、書類レビュー、KYC、契約書レビューといった業務でClaudeなどのモデルを呼び出す統制されたワークフローを構築できます。実行は動作が一意に定まる形でオンプレミスに閉じ、すべて監査可能です。Claudeの能力を、規制当局が求める管理体制のもとで活かせます。

コンプライアンス業務を平易な言葉で伝えるだけで下書きが自動生成され、フローチャート上でコードを書かずに調整できます
分岐ルール、例外処理、エスカレーションの基準を設定し、Claudeの出力を後続システムへ渡す前に検証できます
AIの出力を社内システムのデータで補完し、構造化された結果を検証したうえで記録に反映します
実行のたびに監査証跡と変更履歴を残し、RBACとSSOでアクセス権限を統制します

Jinbaがコンプライアンス業務にClaudeを組み込む仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba Flowで業務の流れを平易な言葉で説明すると、JinbaはClaudeなど承認済みのモデルを呼び出す統制されたワークフローを生成します。AIを使う各ステップの前後には、動作が一意に定まるルールが配置されます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

作成したワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。オンプレミスや外部ネットワークから遮断された環境に導入し、SSO、RBAC、監査ログ、バージョン管理をあわせて構成します。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、Jinba Appの対話型の画面と自動生成されたフォームから、公開済みのワークフローを安全に実行します。モデルや内部のロジックに直接触れることはありません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

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Workflows

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Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

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RESTRICTED

HR

ALLOWED

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組織管理

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OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

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専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

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プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

Claudeを行内で安全に動かす

銀行や保険の業務でClaudeの活用を検討されている場合、Jinbaは規制対象の環境でも実用に耐えるガバナンス層を提供します。具体的な仕組みについては、ぜひ一度ご相談ください。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

銀行のコンプライアンス要件に合わせて、Claudeをオンプレミスで運用できますか？

Claude自体はクラウド上で提供されるモデルですが、JinbaはAWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデルによるプライベートな実行環境に対応しています。JinbaはAIモデルを、オンプレミスで動く、動作が一意に定まるワークフローの中に組み込むため、データが管理された環境の外に出ることはありません。MUFG（三菱UFJ銀行）をはじめとする金融機関も、この形でクラウドへのデータ持ち出しを伴わないAI活用を進めています。

AIの出力は、規制当局に対してどのように説明できますか？

Jinbaのワークフローは、設計上その8割をルールベースで構成しています。AIを使う各ステップは、検証、分岐、例外処理といった、動作が一意に定まるロジックで囲まれています。実行のたびに、入力、出力、タイムスタンプ、承認者の操作を含む監査証跡が残るため、コンプライアンス部門や内部監査部門がワークフローの妥当性を確認できます。

Claudeと組み合わせて、どのようなコンプライアンス業務を自動化できますか？

KYC書類の処理、契約書レビュー、コンプライアンスチェック、融資の引受査定、投資関連書類の評価、銀行間のKYC対応などに利用できます。AIによる分析と厳格な統制ルールの両方を必要とする業務であれば、Jinba Flow上でワークフローとして設計し、公開できます。

Claude Teamsなどの法人向けクラウドAI製品と、Jinbaはどう違いますか？

Claude Teamsのような法人向けのクラウドAI製品は、書類や顧客データを外部のサーバーへ送る必要があり、規制対象の銀行では採用が難しいのが実情です。Jinbaは、外部ネットワークから遮断された環境を含むオンプレミスに導入でき、AIの呼び出しを、動作が一意に定まるワークフローの中に閉じ込めます。RBAC、SSO、監査ログを組み合わせることで、データと判断の双方を自社の管理下に置けます。

Jinbaでは誰がワークフローを作り、誰が実行しますか？

ワークフローの構築、検証、公開は、技術部門やITに明るい担当者がJinba Flowで行います。公開されたワークフローは、コンプライアンス担当者、KYCの分析担当者、融資事務の担当者といった業務部門の担当者が、Jinba Appのチャットや自動生成されたフォームから安全に実行します。モデルやワークフローのロジックに直接触れる必要はありません。

統制されたAIワークフローの公開までにどのくらいかかりますか？

Jinbaは、ワークフローの作成にかかる期間を数か月から数日へ短縮することを狙って設計されています。まずチャットからワークフローの下書きを生成し、ビジュアルエディタで調整したうえで公開します。個別の連携を作り込む場合や、従来型のコンサルティングに委ねる場合と比べて、短い期間で立ち上げられます。

Claude以外のモデルにも対応していますか？

はい。JinbaはAWS BedrockやAzure AI、独自にホストするモデルによるプライベートな実行環境に対応しています。特定のAIベンダーに依存しない設計のため、コンプライアンス業務のワークフローを、同じガバナンスと監査性を保ったまま別のモデルへ移すこともできます。

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