管理責任者が明確な企業ナレッジベース

Jinba Brainは企業の知識を情報源と定義に関連付けます。適用開始日を検証し、審査担当者を割り当て、承認済みレコードと変更履歴を保持する規程改訂ワークフローを構築できます。

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保険会社の社内規程管理部門で承認済み社内規程の変更の公開を行うワークフローを、社内規程、改訂通知、規程の管理責任者の一覧を使って構築してください。管理責任者が不明、適用開始日が無効、または現行の改訂と矛盾する更新は公開せず、修正を求めるようにしてください。候補レコードを検証し、Jinba Brainへの公開前に管理責任者の明示的な承認を必須とし、保留や却下された候補は公開しないでください。情報源の保存場所、SHA-256ハッシュ、検証結果、審査の判断、公開または保留の状態を記録してください。

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規程の更新ごとに責任者と審査経路を定める

Workflow diagram

社内規程は、社員が現行の承認済み版を特定できて初めて役立ちます。Jinba Brainはレコードを元の資料と会社の定義に関連付けます。Jinba Flowで改訂情報を検証し、管理責任者に変更の審査を依頼するワークフローを構築し、Jinba Appから権限を持つ社員に承認済みの規程業務を提供できます。

  • Jinba Flowのチャットで承認済み社内規程の変更の公開を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して検証します
  • 管理責任者が不明、適用開始日が無効、または現行の改訂と矛盾する更新は公開せず、修正を求めるルールを設定し、通常と例外の審査経路を明確にします
  • 規程の識別子、適用開始日、改訂との関連、管理責任者を検証し、接続した正式な業務システムから審査前に情報を補完します
  • 検証と審査の判断をログに残し、権限を持つ社員がJinba Appで承認済みワークフローを実行します

ワークフローを構築し公開して実行する

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1
Jinba Flowで構築

保険会社の社内規程管理部門と、規程の識別子、適用開始日、改訂との関連、管理責任者、正とする情報源、審査担当者を定めます。Jinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して正常・矛盾・欠落のケースを検証します。Brainのスキーマ定義は関係者と合意し、Flowではワークフローを編集します。

test_runner.log
Running workflow test...
✓ Input validation 12ms
✓ Fetch from Sheets API 847ms
✓ Process 24 rows 156ms
✓ Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

Brainのスキーマと情報源への接続をJinbaと合意し、選定したオンプレミスまたはプライベートクラウド環境に導入します。取り込み頻度、審査権限、ログを設定し、後続業務で公開レコードを使う前に、情報源の検証と承認の条件を確認します。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

定期的にデータを取り込み、検証に失敗した候補は修正待ちにし、検証と担当者の承認を経たレコードだけを公開します。権限を持つ社員がJinba Appで承認済みの後続ワークフローを使います。利用者の意見で改訂を提案できますが、採用前に審査が必要です。

エンタープライズ対応

大規模組織に必要な統制、セキュリティ、サポートを備えています。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と一緒にワークフローを構築します。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice
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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
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Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
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Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と一緒にワークフローを構築します。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

導入を相談する

承認済み社内規程の変更の公開についてJinbaにご相談ください。情報源、審査ルール、導入環境の要件、部門での評価基準を営業担当と確認できます。

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よくある質問

よくいただく質問をまとめました。解決しない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

規程の変更をどう追跡できますか?

概要資料には、情報源の保存場所、SHA-256ハッシュ、担当者の承認、レコードの変更履歴が示されています。この例では、公開前に規程の識別子と適用開始日を確認します。各承認や保留の判断を、対象の情報源とレコードに関連付けるよう実行ログを設定します。

利用者の意見で公開済み規程が自動的に変わりますか?

いいえ。概要資料では、利用者の修正指摘を改訂案の手掛かりとし、採用前に人が審査する仕組みが示されています。利用者のコメントは審査手順に回し、正式な規程の情報源を置き換えたり、承認を省略したりしないようにします。

チームはどう構築し実行しますか?

構築担当者がJinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して代表的なデータで検証します。ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。権限を持つ業務利用者は、Jinba Appのチャットや生成された入力フォームから承認済みワークフローを実行します。知識への接続と審査ルールは業務に合わせて設定します。

どのような検証と承認が必要ですか?

Brainの概要資料には、スキーマとの整合性、参照先の識別子、重複、情報源のハッシュの検証と、保存前の担当者の承認が示されています。この例では部門固有の保留ルールも設定します。情報源を検証しても、すべての業務上の記述が正しいと証明できるわけではありません。担当者の審査と評価でレコードと回答を確認する必要があります。

審査の際に何を追跡できますか?

概要資料では、各知識レコードが情報源の保存場所とSHA-256ハッシュを保持し、変更履歴をすべて残す構成が示されています。Jinbaにはプラットフォームの監査ログもあります。検証と審査の判断を利用したレコードに関連付けるよう設定します。ハッシュは完全性の確認を支援しますが、情報源の事実の正確性を証明するものではありません。

自社のインフラでJinbaを実行できますか?

Jinbaにはオンプレミスとプライベートクラウドの導入形態があります。Brainの概要資料では、元データを変更せずオンプレミスに保持します。外部ネットワークから切り離す場合は、ローカルで動くモデルと境界内で完結する接続を合意します。AWS BedrockやAzure AIなどの管理サービスは接続が必要で、完全に切り離した環境と同じではありません。

どう始めて成果を測定しますか?

Brainの概要資料は、一部門で4〜8週間の試験導入を行い、自社の質問で結果を測定する進め方を提案しています。情報源、スキーマの定義、審査担当者、評価用データセット、合格基準を先に合意します。導入期間や精度、回答時間、トークン費用の改善は、自社環境で検証する項目であり、保証された成果ではありません。

統制のとれたワークフローをJinbaで

業務プロセス、システム連携、導入環境の要件について、担当チームにご相談ください。

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