統制を保ったまま、ワークフローをMCPサーバーとして公開

Jinba Flowなら、ワークフローをMCPサーバーのエンドポイントとして公開し、SOC 2に準拠したセキュリティを適用できます。自然言語で組み立て、検証したうえで、オンプレミスにもプライベートクラウドにも公開できます。

AIアシスタントから呼び出せるMCPサーバー用のワークフローを作成してください。リクエストを受け取ったら入力値を検証し、CRMや社内データベースから不足している情報を補完します。次に呼び出し元のロールがRBACの方針を満たすかを確認し、満たさない場合はセキュリティ部門へ通知して処理を止めてください。満たす場合は処理の種別で分岐し、通常のものはそのまま自動実行、承認が必要な例外は管理者へ通知して承認または却下を待ちます。どちらの経路でも実行結果をSalesforceへ反映し、呼び出し元・時刻・結果を監査ログに記録してください。

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ワークフローをMCPサーバーとして公開するためのエンタープライズ基盤

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームでは、大企業の技術部門と業務部門が、独自のサービスを開発することなく、ワークフローを再利用可能なMCPサーバーとして構築・統制・公開できます。チャットからのフロー生成からJinba App上での統制された実行まで、公開したワークフローはすべて監査でき、アクセス制御のもとでエンタープライズ規模の利用に耐えます。

ワークフローを自然言語で説明し、Jinba Flowのフローチャートエディタで調整してからMCPサーバーのエンドポイントとして公開できます
経路の条件、アクセス権限の基準、例外時の処理を定義し、MCP経由で呼び出されるワークフローも社内のガバナンス方針どおりに動かせます
実行前に入力値を検証し、SalesforceやHubSpot、社内データベースから最新のデータを取得してワークフローに必要な情報を補完します
MCPサーバーへの呼び出しごとに、時刻・実行者・実行結果を含む監査ログを保持し、コンプライアンス上の追跡に対応します

JinbaがワークフローをMCPサーバーとして公開する仕組み

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1

Jinba Flowで構築

ワークフローを平易な言葉で説明するか、Jinba Flow上でビジュアルに組み立てます。経路の条件、検証ロジック、アクセス制御は、社内のガバナンス要件に合わせて設定できます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

ワンクリックでワークフローをMCPサーバーのエンドポイントとして公開します。オンプレミスとプライベートクラウドから稼働先を選び、SSOとRBACを適用すれば、許可されたツールと利用者だけが呼び出せます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

AIアシスタントと業務部門の担当者は、Jinba Appを通じて公開済みのワークフローを呼び出します。実行は定めたガードレールの範囲内で行われ、監査ログに記録され、毎回同じ手順で進みます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

MCPサーバーの公開を全社規模で始める

統制の効いたSOC 2準拠のMCPサーバーエンドポイントを、Jinba Flowがどのように公開するかご説明します。公開したその日から、社内のAIツールと各部門がそのまま利用できます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

ワークフローをMCPサーバーとして公開するとは、どういうことですか？

ワークフローを、AIアシスタントや他のツールが直接呼び出せるエンドポイントとして公開することを指します。Jinba Flowでワークフローのロジックを組み立て、統制ルールを設定してMCP（Model Context Protocol）サーバーとして公開すれば、許可されたツールや利用者は同じロジックを作り直すことなく実行できます。

オンプレミスやプライベートクラウドでのMCP公開に対応していますか？

はい。JinbaはMCPサーバーを含むすべてのワークフロー公開で、オンプレミスとプライベートクラウドでの稼働に対応しています。社内のデータを自社インフラの内側に留めたまま、部門をまたいで再利用できるMCPエンドポイントとしてワークフローを提供できます。

MCPサーバーのエンドポイントへのアクセス制御はどのように行いますか？

JinbaはSSO連携とロールベースのアクセス制御（RBAC）を、公開の単位で適用します。特定のMCPサーバーのエンドポイントを呼び出せるのは許可された利用者とシステムだけになり、社内のロジックを不正なアクセスから守れます。

エンタープライズ用途のMCPワークフローもSOC 2に準拠していますか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠しており、ワークフローの呼び出しごとに監査ログを記録します。MCPサーバーの実行はいずれも時刻、呼び出し内容、実行者とともに残るため、コンプライアンス部門とセキュリティ部門は一連の記録をたどれます。

技術部門以外の担当者でもMCP公開用のワークフローを作成できますか？

はい。Jinba Flowのチャットからのフロー生成を使えば、ソリューションエンジニアや業務部門の担当者が業務手順を自然言語で説明するだけで、ワークフローの下書きが自動生成されます。ビジュアルなフローチャートエディタでロジックと経路の条件を調整し、コードを書かずにMCPサーバーとして公開できます。

AIアシスタントは公開されたMCPワークフローをどのように利用しますか？

Jinba FlowでワークフローをMCPサーバーとして公開すると、AIアシスタントはJinba AppのMCPアクセス層を通じて呼び出せます。AIがエンドポイントへリクエストを送ると、Jinbaが入力値を検証し、統制されたワークフローを実行して結果を返します。この一連の処理は、定めたガードレールと監査の管理下で行われます。

公開したMCPワークフローは既存の社内システムと連携できますか？

はい。JinbaのワークフローはSlack、Gmail、Salesforce、HubSpot、社内データベースなど、企業で広く使われているツールと連携できます。MCPサーバーとして公開したあとも、実行処理の一部としてこれらのシステムとデータをやり取りできます。

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