大手製造業のための設計支援ツール

既製のツールは、エンタープライズが求めるコンプライアンス要件を満たしません。Jinba FlowでSOC 2に準拠したワークフローを構築すれば、設計業務と製造システムをつなぎ、すぐに公開できます。

技術者がフォームやチャットから設計データを提出したら、記載漏れや公差の不足を確認し、MESから関連する生産制約と部品表（BOM）を取得してください。標準的な設計は技術責任者へ通知してコメント付きで承認または差戻しを判断し、難度やリスクの高い設計は製造責任者へ通知して生産上の制約との整合を確認してください。承認された設計一式はMESへ連携し、提出履歴と判断の経緯を保存してください。

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製造業の設計支援ツールとしてのJinba Flow

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、製造業の情報システム部門や生産管理の担当者が、設計業務と生産システムをつなぐ統制されたワークフローを構築できます。Jinba Flowで設計から製造までの流れを再利用できるワークフローとして生成し、調整したうえで公開すれば、製造の各部門はJinba App上で安全に実行できます。

設計から製造までの流れを自然言語で記述し、コードを書かずにビジュアルエディタで調整できます
部品の複雑さ、公差のしきい値、生産ラインの例外に応じて、条件分岐で設計案件を振り分けられます
製造への引き継ぎ前に設計内容を自動で検証し、連携済みのMESやERP、社内システムのデータで補完します
設計の提出、レビューの判断、製造への引き継ぎを、日時と承認者情報とともに監査ログに残します

Jinbaが製造業の設計支援を担う仕組み

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1

Jinba Flowで構築

設計レビューと製造への引き継ぎの流れをチャットで説明します。Jinbaがワークフローの下書きを自動で生成し、各工程の細かな設定はビジュアルエディタで詰められます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成した設計支援のワークフローは、APIやバッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、オンプレミス導入といったエンタープライズ向けの統制機能により、製造データを安全に保てます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

生産技術や製造の担当者は、Jinba App上でチャットや自動生成されたフォームから承認済みのワークフローを実行します。設計の引き継ぎは毎回、定められた同じ経路をたどります。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

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専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

製造業の設計支援ワークフローを構築する

設計から製造への引き継ぎを、いまもメールや表計算ソフト、ばらばらのツールで回しているなら、Jinbaでその流れを統制されたワークフローにまとめられます。公開すれば、製造の各部門が毎回同じ手順で実行できます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

設計のワークフローと製造システムはどのように接続しますか？

Jinba Flowでは、情報システム部門や自動化の担当者が、APIやコネクタを介して社内システムと連携するワークフローを構築できます。設計データを取得し、生産上のルールに照らして検証したうえで、承認済みの結果をMESやERPへ渡すまでを、統制された監査可能なワークフローの中で完結できます。

専門知識のない製造現場の担当者でもこのワークフローを使えますか？

はい。Jinba Flowで構築したワークフローはJinba Appから利用でき、製造や技術部門の担当者はチャットや自動生成された入力フォームで操作します。承認済みのワークフローを実行するのに技術的な知識は不要で、実行の内容は常に一定に保たれます。

製造業のエンタープライズ要件に対応したセキュリティはありますか？

JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミスやプライベートクラウドでの導入、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、監査ログに対応しています。これらの機能は、厳しいセキュリティとガバナンスの要件を持つ大規模な製造業の環境を想定して設計されています。

設計レビューの経路ごとに独自の振り分けを設定できますか？

はい。Jinba Flowのビジュアルエディタと条件分岐を使えば、部品の種類、設計の複雑さ、承認の階層など、任意の基準で振り分けを定義できます。同じワークフローの中で、提出された設計ごとに異なるレビュー経路と承認経路をたどらせられます。

設計データの提出履歴はどのように残りますか？

Jinbaで実行されたワークフローは、日時、実行者、判断の内容とともにすべて記録されます。設計の提出と製造への引き継ぎのひとつひとつが改ざんできない監査証跡として残るため、コンプライアンスと品質保証の要件に対応できます。

コードを書かずに設計支援のワークフローを作成できますか？

はい。JinbaのChat-to-Flow Generationを使えば、設計レビューと製造への引き継ぎの流れを自然言語で説明するだけで、ワークフローの下書きが自動で作成されます。生成された下書きは、ビジュアルエディタ上でコードを書かずに調整できます。

製造向けのワークフローにはどのような公開方法がありますか？

Jinba Flowで構築したワークフローは、APIやバッチ処理、MCPサーバーとして公開でき、社内の各種ツールや製造の各部門からすぐに呼び出せます。AIを使う工程については、AWS BedrockやAzure AIでのプライベートなモデル運用にも対応しています。

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