コンプライアンス要件を本当に満たすAI文書レビュー

Jinba Flowなら、コンプライアンス部門と業務部門が、動作が一意に定まるオンプレミスのAI文書レビューを構築でき、規制当局にも示せる監査可能な結果を残せます。

規制対応の書類レビューを自動化するワークフローを作ってください。API、バッチ処理、Jinba Appのフォームから書類を受け取ったら、まず主要項目を読み取り、規制上のルールに照らして不備や矛盾を検知します。リスクの度合いで振り分けて、低リスクの書類は自動で適合として記録し、高リスクや要確認の書類はコンプライアンス担当者に要約と検知内容を通知してください。担当者は承認、却下、追加資料の依頼のいずれかを選べるようにします。最終的な判断、担当者、日時、ワークフローのバージョンは、すべて監査ログに残してください。

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規制業種のための、統制されたAI文書レビュー

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、銀行や保険会社が、動作が一意に定まるオンプレミスで監査可能なAI文書レビューのワークフローを構築できます。技術部門はJinba Flowでチャットからの生成とビジュアルエディタを使って処理手順を設計し、公開します。コンプライアンス担当者やKYCアナリストは、裏側のワークフローに触れることなく、Jinba App上で安全にレビューを実行できます。

文書レビューの流れを普段の言葉で説明するとJinbaが下書きを生成し、フローチャートエディタで各ステップを調整できます
書類の種類、リスク評価、規制区分に応じて、要確認書類のエスカレーション、例外処理、しきい値の適用を設定できます
提出された書類を自動で検証し、連携済みの基幹システムや社内データベースの情報でレビュー記録を補完します
操作、レビュー担当者の判断、ワークフローのバージョン変更をすべて監査ログに残し、内部統制と当局検査に応えます

Jinbaが銀行・保険会社のAI文書レビューを支える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba Flowでは、文書レビューの流れを普段の言葉でチャットに書くだけでワークフローの下書きが生成されます。各ステップ、振り分けルール、検証内容をフローチャートエディタで調整し、実際の書類で試したうえで公開します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成した文書レビューのワークフローは、再利用できるAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開し、自社インフラ内のオンプレミスまたはプライベートクラウドで動かせます。RBAC、SSO、バージョン管理、監査ログといったエンタープライズ向けの統制は初日から有効です。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

コンプライアンス担当者、KYCアナリスト、業務部門の担当者は、Jinba Appの対話画面と自動生成された入力フォームから、承認済みの文書レビューを実行します。実行の記録はすべて残り、追跡できるため、規制当局にも内部監査にも説明できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

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組織管理

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OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

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GitHub

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既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

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Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

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Azure OpenAI GPT-4 Turbo

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プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

自社の文書レビューを監査可能なワークフローにする

文書レビューが目視の確認と整理されていない受信箱に頼っているなら、Jinbaはそれを、コンプライアンス部門と業務部門が安心して運用できる統制されたワークフローに変えられます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

AIによる文書レビューのワークフローをオンプレミスで導入できますか？

はい。Jinba FlowとJinba Appはいずれもオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応し、外部ネットワークから切り離された環境でも稼働します。顧客の書類を外部のクラウドに出せない銀行や保険会社でも、文書レビューのワークフロー全体を自社基盤の内側で実行できます。AIモデルもAWS Bedrock、Azure AI、自社でホストするモデルからプライベートに選べます。

文書レビューの結果はどのように監査できますか？

Jinbaのワークフローは約8割がルールにもとづく設計で動作が一意に定まるため、毎回同じ手順でレビューが進みます。AIの推論任せで結果がぶれることはありません。操作、レビュー担当者の判断、入力、出力はすべて日時とバージョン履歴つきで監査ログに残るため、コンプライアンス部門も規制当局も、何がなぜ起きたかを明確にたどれます。

文書レビューのワークフローはどのくらいの期間で構築できますか？

技術部門や一定の知識を持つ担当者であれば、チャットからのワークフロー生成とビジュアルエディタを使い、数か月ではなく数日で文書レビューのワークフローを構築して公開できます。社内開発や外部委託では通常数か月を要する作業です。完成したワークフローは再利用できるAPIやバッチ処理として公開し、業務部門がJinba App上で実行します。

誰がワークフローを作り、誰が実行しますか？

Jinbaは構築と実行を分けています。ソリューションエンジニア、IT部門の自動化チーム、DX推進の担当者といった技術寄りのメンバーがJinba Flowでワークフローを構築します。コンプライアンス担当者、KYCアナリスト、融資事務の担当者など専門知識のない利用者は、承認済みのワークフローをJinba Appの対話画面と自動生成された入力フォームから安全に実行します。

どのようなコンプライアンス統制とセキュリティ機能がありますか？

JinbaはSOC 2に準拠し、SSO、RBAC、Active Directory連携、監査ログ、バージョン管理、フィーチャーフラグを備えています。これらはプラットフォームに組み込まれており、自動化したすべての処理についてガバナンスを示す必要のある規制対象の金融機関を想定して設計されています。

専門知識のない担当者でも研修なしにAI文書レビューを実行できますか？

はい。Jinba Appは対話形式の実行画面と自動生成された入力フォームを備えているため、コンプライアンス担当者、保険金請求の担当者、KYCアナリストは、ワークフローツールを学ばなくても承認済みの文書レビューを実行できます。実行の画面と裏側のワークフローは切り離されており、企業での利用を前提に設計されています。

契約書レビューやKYC書類の処理にも対応しますか？

はい。契約書レビューとKYC書類の処理は、銀行や保険会社においてJinbaが中心に想定している用途です。書類を取り込み、主要項目を抽出して検証し、規制上のルールを適用し、例外は担当者のレビューへ回し、判断をすべて構造化された監査証跡に残すワークフローを構築できます。

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