コンプライアンスのために作られた、Dustの代替

Jinba Flowは、銀行や保険会社のコンプライアンス部門と業務部門に、SOC 2に準拠し、完全な監査証跡と動作が一意に定まる実行を備えたAIワークフロー基盤を提供します。監査可能な自動化を数日で構築できます。

コンプライアンス部門が監査に耐えられるKYCの確認業務を作ってください。フォームまたはAPIで文書を受け取ったら、必要項目を抽出して検証し、社内のCRMや勘定系から取引先の情報を取得します。低リスクの案件は規程に沿って自動的にクリアし、高リスクの案件はコンプライアンス担当者の確認に回してください。当局への届出が必要になりうる場合は上級のコンプライアンス責任者の最終承認へ上申し、すべての操作、判断、タイムスタンプを改ざんできない記録として残してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制業種の企業がDustではなくJinbaを選ぶ理由

Jinba Flowは、監査可能性、ガバナンス、導入形態の統制に穴を作れない大企業のために設計されています。企業のコンプライアンス要件に対してDustでは届かない部分を、Jinbaは動作が一意に定まるオンプレミス対応のワークフロー層と、全社に効くガバナンスで埋めます。

コンプライアンスや文書処理の業務を平易な言葉で説明すればワークフローの下書きがその場で生成され、公開前にフローチャートのエディタで各工程を仕上げられます
振り分けルール、例外のしきい値、上申のロジックを設定でき、KYC確認、契約書レビュー、コンプライアンス案件がそれぞれ適切な承認経路をたどります
文書や案件が人の確認に回る前に、連携した社内システムから構造化データを取得して入力を検証し、必要な情報を補います
すべての実行がタイムスタンプ、確認者の操作、変更履歴とともに、当局の検査に耐える改ざんできない監査証跡として記録されます

Jinbaがコンプライアンス部門でDustを置き換える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba Flowのチャットからの生成で、KYC、コンプライアンス、文書処理の業務を平易な言葉で説明します。生成されたワークフローをビジュアルエディタで仕上げ、振り分けルール、検証の工程、承認のゲートを追加します。RBACの権限を設定し、オンプレミスまたはプライベートクラウドに導入します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

ワークフローはAPI、バッチ処理、またはMCPサーバーとして公開します。SSO、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグといった企業向けの統制が公開時に適用されます。ワークフローは自社のインフラ上で動き、共有のクラウドで実行されることはありません。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

コンプライアンス担当者、KYCの担当者、業務部門のスタッフは、Jinba Appの対話型の画面または自動生成される入力フォームから承認済みのワークフローを実行します。すべての実行が記録され、すべての操作が監査可能で、アクセスはロールごとの権限で管理されます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

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Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

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組織管理

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HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

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AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

コンプライアンス部門がJinbaを選ぶ理由を見る

企業のコンプライアンスとセキュリティの要件を満たすDustの代替を検討しているなら、オンプレミス導入、監査証跡、業種に合わせた統制付きのワークフロー自動化について、担当者にご相談ください。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Jinbaは規制業種にとって、Dustの代替としてコンプライアンス要件を満たしますか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、銀行、保険、法務、医療、製薬といった規制業種の企業向けに設計されています。オンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応し、監査ログ、RBAC、SSO、Active Directory連携を備えています。Dustのような汎用のAIツールは、規制対象の業務に必要なこれらの統制を前提にしていません。

エアギャップ環境向けに、オンプレミスで導入できますか？

はい。Jinbaはエアギャップ環境を含め、オンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応します。銀行や保険会社は、AWS Bedrock、Azure AI、自社ホスティングのモデルによるプライベートなモデル利用で、Jinbaを自社インフラの中だけで運用できます。顧客データが組織の外に出ることはありません。

規制対応のための監査ログは提供されますか？

はい。Jinbaでのワークフローの実行はすべて、タイムスタンプ、利用者の操作、入出力の記録、変更履歴とともに記録されます。この改ざんできない監査証跡は、銀行や金融機関に対する当局の検査で求められる要件を満たすように設計されています。

個人向けのAIツールと比べて、チーム単位のガバナンスはどう違いますか？

Jinbaは個人の生産性のためのツールではなく、チームのための基盤として作られています。Jinba Flowで作成したワークフロー、エージェント、スキル、コネクタは、ロールごとの権限とともに業務部門の全員で共有されます。ここがDustのような個人向けのAIツールで空いているガバナンスの穴であり、JinbaはRBAC、SSO、Active Directory連携でそれを埋めます。

Dustの代わりに、Jinbaではどのようなコンプライアンス業務を構築できますか？

KYC文書の処理、契約書レビューとリーガルチェック、コンプライアンス確認、融資審査の確認、投資関連文書の評価、銀行間のKYC手続きなどが代表的です。いずれもJinba Flowのチャットからの生成とビジュアルエディタを使い、数日で構築できます。

Jinbaの動作が一意に定まる設計は、Dustとどう違いますか？

Jinbaはワークフローの約8割をルールベースの一意に定まる処理として実行するため、出力が毎回一貫し、監査もできます。これは規制対応で決定的な違いです。確率的に動作するAIツールは出力が揺れ、確実な監査も予測もできないため、規制下の金融業務には向きません。

専門知識のない担当者でも、コンプライアンスの業務を実行できますか？

はい。Jinba Appは対話型の画面と自動生成される入力フォームを備えており、コンプライアンス担当者、KYCの担当者、業務部門のスタッフが技術的な知識なしに承認済みのワークフローを実行できます。構築する側はJinba Flowで設定と公開を行い、チーム全体はアクセス制御が効いた状態のJinba Appから安全に利用します。

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