銀行のコンプライアンスに向けたエンタープライズAIアシスタント

Jinbaを使えば、コンプライアンス部門と業務部門が、規程どおりに動作するAIワークフローを数日で構築し、チャットから安全に実行できます。規制の厳しい金融機関のために設計しています。

銀行のコンプライアンス業務を担うAIアシスタントのワークフローを作成してください。Jinba Appのチャットから案件を受け付けたら、提出書類から必要な項目を抽出し、不足がないかを確認します。勘定系システムから顧客情報と過去の対応履歴を取得したうえで、リスク評価に応じて振り分け、低リスクは通常のKYC確認へ、高リスクは強化デューデリジェンスへ回してください。承認、追加確認、上申のいずれかを判断して関係者へ通知し、日時、確認者、結果を監査ログに残してください。

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導入企業

Backed by Combinator

銀行と保険会社のための、統制されたエンタープライズAIアシスタント

Jinbaは、自然言語からのワークフロー生成と、規程どおりに動作が一意に定まる実行、そしてオンプレミスでの導入を組み合わせています。規制の厳しい金融機関にとって、監査と制御が可能で、コンプライアンスを前提としたAIアシスタントとなります。技術部門はJinba Flowでワークフローを構築して公開し、業務部門の担当者はJinba Appのチャットと自動生成されるフォームから安全に実行します。

コンプライアンスや業務の手順を平易な言葉で伝えるだけでワークフローの下書きが生成され、フローチャート上で調整できます
振り分けルール、承認の基準、例外処理を設定し、AIアシスタントの上申や分岐を業務ロジックどおりに制御できます
連携した社内システムのデータで各工程の検証と補完を行い、実行前に出力が規制要件を満たしているかを確認できます
バージョン管理とRBACを備えた監査ログにすべての実行、操作、変更を残し、コンプライアンス部門が判断の経緯を追跡できます

JinbaがエンタープライズAIアシスタントとして働く仕組み

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1

Jinba Flowで構築

技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、Jinba Flowでコンプライアンスや業務の手順をチャットで説明します。Jinbaがワークフローの下書きを自動生成し、ビジュアルエディタで振り分けルール、検証の工程、承認の関門を設定します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

作成したワークフローは、自社の基盤上でAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。オンプレミスとプライベートクラウドの導入形態により、機微な銀行データは遮断された環境の内側に留まり、管理権は自社に残ります。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

コンプライアンス担当者、KYC担当者、融資事務といった業務部門の担当者は、Jinba Appの対話型の画面からワークフローを実行します。自動生成される入力フォームが手順を示し、承認された範囲を超える操作は行えません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

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組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

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HubSpot

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Notion

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Dropbox

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100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

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Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

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専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

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規制の厳しい金融機関のコンプライアンス部門と業務部門が、監査対応と統制を維持したまま、AIワークフローを数日で構築して運用している様子をご覧いただけます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Jinbaが銀行向けのエンタープライズAIアシスタントといえる理由は何ですか？

JinbaはSOC 2に準拠し、規制の厳しい大手金融機関のために設計されています。AIによるワークフロー作成と、規程に沿って動作が一意に定まる実行を組み合わせ、外部と遮断された環境にオンプレミスで導入できます。SSO、RBAC、Active Directory連携、監査ログ、バージョン管理、フィーチャーフラグといった、銀行と保険のコンプライアンスに欠かせない統制機能を備えています。

外部ネットワークから遮断された環境にオンプレミスで導入できますか？

はい。オンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応しており、顧客情報やコンプライアンス関連の文書を自社の環境内に留めたまま運用できます。MUFG（三菱UFJ銀行）がクラウド専用の選択肢ではなくJinbaを選んだ理由も、この点にあります。

ChatGPTやClaudeのような一般的なAIアシスタントと何が違いますか？

一般的なAIアシスタントはクラウド専用で、出力が実行のたびに変わり、監査もできません。規制下の銀行業務では、いずれも採用できない理由になります。Jinbaはオンプレミスで動作し、約8割を規程に基づき動作が一意に定まる処理として実行するため、出力は一貫し、監督当局が確認できる形で記録されます。専門知識のない担当者は、制約のないAIと対話するのではなく、事前に承認されたワークフローを実行します。

Jinbaはどのような銀行業務を自動化できますか？

KYCの文書処理、契約書のチェックとレビュー、コンプライアンスチェック、融資審査と引受査定の自動化、投資関連文書の評価、銀行間のKYC業務、文書の作成と取り込みに対応します。いずれも統制され、監査できるワークフローとして構築します。

コンプライアンスのワークフローの構築と公開にはどのくらいかかりますか？

Jinbaは、規制の厳しい金融機関がワークフローを数日で構築して公開できるよう設計されています。コンサルタント主導の案件や従来のRPAの導入では、数か月を要していた工程にあたります。

Jinba FlowとJinba Appは、それぞれ誰が使いますか？

ワークフローの構築、検証、公開は、ソリューションエンジニアやIT自動化を担うチームなど、技術部門と一定の技術知識を持つ担当者がJinba Flowで行います。コンプライアンス担当者、KYC担当者、融資事務といった専門知識のない担当者は、Jinba Appのチャットと自動生成される入力フォームから、そのワークフローを安全に実行します。

プラットフォームに加えて、銀行向けのAIコンサルティングも提供していますか？

はい。JinbaのAIコンサルティング部門が、銀行や保険会社のAI活用戦略の策定を支援します。MUFG（三菱UFJ銀行）を含む約70件のエンタープライズ事例に裏づけられ、戦略資料にとどまらず実装まで担います。出発点として、無償のAI戦略アセスメントをご用意しています。

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