銀行のために設計された、規制対応のエンタープライズAI導入

Jinbaを使えば、規制の厳しい金融機関が、監査できるAIワークフローをオンプレミス上に数日で構築し、公開できます。ガバナンスとコンプライアンスは初めから組み込まれています。

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規制対応が求められる金融機関向けに、AIを組み込んだ文書処理のワークフローを作成してください。KYCやコンプライアンス関連の文書を受け付けたら、自社でホストするモデルで項目を抽出・分類し、記載漏れと規程違反がないかを機械的に確認します。リスク評価と不足項目に応じて振り分け、低リスクの案件は記録したうえで自動で通過させ、高リスクの案件はTeamsでコンプライアンス部門へ通知して担当者の確認に回してください。実行の記録は、日時、判断、確認者とともにすべて監査ログに残してください。

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コンプライアンス上のリスクを抱えないエンタープライズAI導入

Workflow diagram

Jinbaは、従業員2万人以上の銀行や保険会社を想定した、SOC 2に準拠したAIワークフロープラットフォームです。一般的なAIツールとは異なり、自然言語からのワークフロー生成と、動作が一意に定まる実行、オンプレミスでの導入を組み合わせているため、監督当局が求める形でAIを運用できます。

  • 業務の流れを平易な言葉で伝えるだけで、そのまま公開できるワークフローの下書きが生成され、フローチャート上で工程ごとに調整できます
  • 振り分けルール、条件のしきい値、例外処理を設定し、どの実行でも同じ手順で処理されるようにできます
  • 勘定系、文書管理、コンプライアンスの各システムと連携し、入力の検証とデータの補完を自動で行えます
  • 実行のたびに日時、操作、変更履歴、変更管理の記録を監査ログに残し、規制当局の確認に備えられます

JinbaによるエンタープライズAI導入の進め方

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am
1
Jinba Flowで構築

Jinba Flowでチャットからワークフローを生成するか、画面上で組み立てます。技術部門や一定の技術知識を持つ担当者が、再利用できる自動化をAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして設計、検証、公開でき、独自のコードを書く必要はありません。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

外部と遮断された環境のオンプレミス、またはプライベートクラウドへ導入します。AWS Bedrock、Azure AI、自社でホストするモデルに対応し、SSO、RBAC、Active Directory連携、SOC 2準拠を標準で備えています。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

業務部門の担当者は、Jinba Appの対話型の画面と自動生成される入力フォームから、承認済みのワークフローを実行します。実行は定められた範囲に保たれ、内部のロジックを壊したり変更したりすることはできません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

規制に対応したAIワークフローを全社規模で導入する

監査に対応し、オンプレミスで動き、監督当局の求めに応えるAIの導入をお考えの銀行・保険会社の方は、Jinbaのチームにご相談ください。実際の動きをご覧いただけます。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

外部ネットワークから遮断された環境でもオンプレミスで導入できますか?

はい。Jinbaは、機微なデータをクラウドのAIサービスに送れない金融機関のために設計されています。外部と遮断された環境を含め、オンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応し、モデルはAWS Bedrock、Azure AI、または自社でホストする構成を選べます。

Jinbaはどのようなコンプライアンス関連の認証を取得していますか?

JinbaはSOC 2に準拠しています。あわせて、監査ログ、RBAC、SSO、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグといった統制機能を標準で備えており、規制の厳しい銀行や保険会社が社内のガバナンス要件を満たすうえで役立ちます。

Microsoft Power AutomateやUiPathと何が違いますか?

Jinbaは規制の厳しい金融機関のために設計されています。Power Automateとは異なり、自然言語からのワークフロー作成と、監査証跡を備えたオンプレミスでの導入に対応します。UiPathのRPAとは異なり、画面操作に依存せず、定型化されていない文書と複数工程のAI処理を、動作が一意に定まり、監査できる形で扱います。

専門知識のない担当者でも、研修なしで使えますか?

はい。Jinba Appは、統制された実行のための画面です。コンプライアンス担当者、KYC担当者、融資事務といった担当者は、対話型の画面と自動生成されるフォームから承認済みのワークフローを実行します。ワークフロー内部のロジックを変更することはできません。

銀行と保険では、どのような業務に対応していますか?

KYCの文書処理、契約書レビュー、コンプライアンスチェック、融資引受の自動化、投資関連文書の評価、銀行間のKYCワークフロー、文書の作成と取り込みに対応します。これらのワークフローは30〜40の構成要素に及ぶこともあり、APIやバッチ処理として公開します。

ワークフローの構築と公開にはどのくらいかかりますか?

Jinbaは、数か月ではなく数日で構築して公開できるよう設計されています。コンサルタント主導の案件や、柔軟性に乏しい自動化基盤の導入では、数か月の期間と相応の予算を要するのが一般的です。

プラットフォームに加えてAIコンサルティングも提供していますか?

はい。JinbaにはAIコンサルティングの専門部門があり、MUFG(三菱UFJ銀行)を含む約70件のエンタープライズ事例に裏づけられています。無償のAI戦略アセスメントを用意しており、銀行・保険領域のAIについて、大手コンサルティングファームより速く、専門性の高い選択肢となります。

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