AIで進める製造業の設計ワークフロー基盤

SOC 2に準拠した環境で、統制の取れた設計ワークフローを構築し、そのまま公開できます。技術部門はJinba Flowで製造プロセスを自動化し、各部門の担当者はJinba Appから安全に実行できます。

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製造業向けの設計変更管理ワークフローを作成してください。技術者がチャットやフォームから設計変更を申請したら、記載漏れを確認し、変更種別とリスクを判定します。次にERPとPLMから部品情報と改訂履歴を取得して申請内容を補完してください。軽微な変更は技術責任者へ通知し、承認・却下・修正依頼のいずれかを判断してもらいます。重要な変更は設計審査会へ通知し、審査会全体の承認を得てください。いずれの経路でも規制上の承認が必要かを確認し、必要な場合は法規担当のレビューを通します。最後に日時、承認者、結果を監査証跡として記録してください。

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製造業向けのエンタープライズ設計ワークフロー基盤

Workflow diagram

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、大企業規模の製造業でも、厳しいガバナンス基準を満たす安全で拡張性の高い設計ワークフローを構築できます。Jinba FlowのAI支援付きビジュアルエディタと、Jinba Appの統制された実行環境により、技術部門と製造部門は複雑な設計プロセスを自動化しながら、社内ルールの一貫した適用と網羅的な監査ログを保てます。

  • 設計や技術の業務を自然言語で記述し、コードを書かずにビジュアルエディタで調整できます
  • 設計レビューの段階、改訂のしきい値、部門をまたぐ例外に応じて、振り分けのルールと条件分岐を設定できます
  • 設計の申請内容を自動で検証し、ERPやPLMなど連携済みの基幹システムから取得したデータで補完します
  • 日時と承認者情報を含む監査証跡を残し、ワークフローごとの実行権限はロールベースのアクセス制御(RBAC)とSSOで管理できます

Jinbaが製造業の設計ワークフローを支える仕組み

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1
Jinba Flowで構築

設計レビューや変更管理の流れを自然言語で説明します。Jinbaがワークフローの下書きを自動で生成し、コードを書かずにビジュアルエディタで仕上げられます。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

完成したワークフローは、APIやバッチ処理、MCPサーバーとして公開し、すぐに全社で利用できます。オンプレミスやプライベートクラウドへの導入により、セキュリティとデータ所在の要件にも対応します。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

製造部門と技術部門は、Jinba App上でチャットや自動生成フォームから承認済みのワークフローを実行します。処理は定められた経路から外れず、すべての操作が監査用に記録されます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

Jinbaで製造業の設計ワークフローを標準化する

設計レビューや変更管理を、いまも散在するメールと手作業の引き継ぎで回しているなら、Jinbaでその流れを安全で追跡できるワークフローにまとめられます。全社の製造部門が安心して使える形になります。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Jinbaは製造業のエンタープライズセキュリティ基準に対応していますか?

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、SSO、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、監査ログに対応しています。オンプレミスやプライベートクラウドでの導入も選べるため、データセキュリティとガバナンスの要件が厳しい大規模な製造業でも利用できます。

専門知識のない製造部門の担当者でも設計ワークフローを実行できますか?

はい。Jinba Appはチャット形式の実行画面と自動生成される入力フォームを備えています。生産管理、品質保証、製造の各部門の担当者は、ワークフローのツールを覚えたり複雑な画面を操作したりすることなく、承認済みの設計ワークフローを安全に実行できます。

設計変更の管理と承認経路はどのように扱いますか?

Jinba Flowでは、変更の種類、リスクの度合い、改訂の範囲など、任意の業務ルールにもとづく条件分岐を設定できます。申請は該当するレビュー担当者や承認者へ自動的に回り、判断のひとつひとつが監査証跡として残ります。

既存の製造システムや基幹システムと接続できますか?

はい。Jinbaはコネクタを通じて、主要な業務ツールや社内サービスとの連携に対応しています。技術部門は、ERPや社内データベースなど連携済みのシステムからデータを取得し、設計ワークフローの入力内容を自動で補完・検証できます。

大きな開発工数をかけずに技術部門がワークフローを構築するにはどうしますか?

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationを使えば、業務の流れを自然言語で説明するだけでワークフローの下書きが自動で作成されます。あとはビジュアルエディタで各工程を調整し、実際のデータで動作を確かめてから、APIやMCPサーバーとして公開します。独自のサービスを開発したり保守したりする必要はありません。

製造業向けにどのような導入形態がありますか?

Jinbaはオンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応しており、データの所在やネットワーク分離の要件が厳しい製造環境でも利用できます。AIモデルについても、AWS BedrockやAzure AI、自社で運用するモデルを使ったプライベートな構成を選べます。

設計ワークフローの監査ログはどのように残りますか?

Jinbaで実行されたワークフローは、日時、実行者、入力値、結果とともに自動で記録されます。設計レビュー、承認、変更のひとつひとつが改ざんできない監査証跡として残るため、コンプライアンス監査や社内の統制要件に対応できます。

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