動作が一意に定まり、監査できるワークフローによるエンタープライズRAG

一般的なAIツールでは、規制の厳しい銀行や保険会社に必要なガバナンスを確保できません。Jinba Flowなら、コンプライアンス部門と業務部門が監査できるRAGのワークフローを構築し、規程どおりに動作させ、オンプレミスで運用できます。

金融機関向けに、RAGを組み込んだ文書処理のワークフローを作成してください。KYCやコンプライアンス関連の文書をAPIまたはバッチで受け付けたら、本文とメタデータを抽出します。自社でホストするモデルを使い、関連する社内規程と規制の情報を検索したうえで文書を照合してください。適合の判定に応じて振り分け、低リスクの文書は適合として自動で記録し、確認が必要な文書はコンプライアンス担当者へ通知します。担当者はAIの出力を確認して承認または上申を判断し、上申された案件は上席が最終判断を行います。実行の経緯は、日時、判断、承認者とともにすべて監査ログに残してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制の厳しい金融機関に向けた、統制されたエンタープライズRAG

Jinba Flowを使えば、銀行や保険会社は、AIによる文書検索と、規程に基づき動作が一意に定まる実行を組み合わせたエンタープライズRAGのワークフローを構築できます。すべてのワークフローは監査でき、バージョン管理され、外部と遮断された環境にオンプレミスで導入できます。生成AIのツール単体では得られないガバナンスを、コンプライアンス部門に提供します。

RAGのワークフローを平易な言葉で伝えてフローチャート上で調整し、検索と検証のロジックを再利用できる工程にまとめられます
振り分けルール、適合の基準、例外処理を設定し、検索した文書を統制された手順で処理できます
社内システム、ナレッジベース、文書管理基盤と連携し、クラウドのAIにデータを出すことなく検索結果の検証と補完を自動で行えます
実行履歴、バージョン管理、ロールベースのアクセス制御を備えた監査ログにより、RAGのやり取りをすべて追跡できます

JinbaがエンタープライズRAGを支える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationまたはビジュアルエディタで、文書の取り込み、検索ロジック、検証ルール、コンプライアンス上の振り分けを含むRAGの処理を設計します。数か月にわたる開発は必要ありません。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

作成したRAGのワークフローは、API、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。オンプレミスまたはプライベートクラウドへ導入することで、機微な金融文書は自社のセキュリティ境界の内側に留まります。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

コンプライアンス担当者、KYC担当者、業務部門の担当者は、Jinba Appの対話型の画面と自動生成されるフォームからワークフローを安全に実行します。画面を個別に開発する必要はなく、実行は定められた範囲に保たれます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

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Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

統制されたRAGワークフローを自社に構築する

ガバナンスも監査対応も備えていない一般的なAIツールに頼っている場合は、Jinbaで監督当局にも説明できるエンタープライズRAGのワークフローを構築できます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

一般的なエンタープライズRAGのツールと何が違いますか？

多くのRAGツールは出力が実行のたびに変わり、監督当局に示せる形で追跡できません。JinbaはAIによる検索と、約8割を規程に基づいて処理し、動作が一意に定まる仕組みを組み合わせているため、出力は一貫し、コンプライアンス上の確認でも根拠を示せます。

RAGのワークフローをオンプレミスで導入できますか？

はい。外部と遮断された環境を含め、オンプレミスとプライベートクラウドでの導入に対応します。顧客の文書、KYCの記録、コンプライアンス関連のファイルが自社のセキュリティ境界の外に出ることはありません。大手金融機関のお客様からも、欠かせない要件として挙げられています。

銀行や保険会社では、どの部門がRAGにJinbaを使いますか？

Jinba Flowは、ソリューションエンジニア、IT自動化を担うチーム、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進の責任者が使い、RAGのワークフローを構築・設定します。Jinba Appは、コンプライアンス担当者、KYC担当者、融資事務が使い、技術的な研修を受けなくても、そのワークフローを安全に実行できます。

RAGで自社ホストのAIモデルを利用できますか？

はい。AWS Bedrock、Azure AI、自社でホストするモデルに対応しているため、機微な金融データを公開クラウドの接続先に通すことなく、RAGのワークフローでAIを利用できます。

RAGの出力が規制要件を満たすことを、どのように担保しますか？

Jinbaの実行基盤は、振り分け、検証、データの補完といった各工程で規程に基づくロジックを適用します。すべてのやり取りをタイムスタンプ、承認者、変更履歴とともに記録するため、RAGの出力ごとにコンプライアンス対応の監査証跡が残ります。

RAGのワークフローには、どのようなエンタープライズ向けの統制機能がありますか？

SSO、RBAC、Active Directory連携、バージョン管理、フィーチャーフラグ、監査ログを備えています。RAGのワークフローを構築・実行できるユーザーを権限に応じて限定し、変更はすべて追跡できます。

Power AutomateやUiPathで頓挫したRAGの導入を置き換えられますか？

はい。Jinbaは、うまく動かなかった自動化の実装を置き換えることを想定して設計されています。Chat-to-Flow Generationとビジュアルエディタにより、従来の自動化ツールやコンサルティング案件では数か月を要していた複雑なRAGや文書処理のワークフローを、数日で作り直せます。

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