セキュリティを前提としたトレーディング業務の自動化

散在するトレーディング系のAPIを連携し、複雑な取引プロセスをJinbaで自動化します。SOC 2に準拠し、すべての実行を監査でき、個別開発なしで公開できます。

デモを予約

トレーディング業務向けのワークフローを作成してください。取引システムやAPIから注文を受信したら、記載項目、銘柄の妥当性、取引相手を検証し、リスク管理システムから限度額とエクスポージャーを取得します。想定元本のしきい値を超えない注文はそのまま注文管理システムへ送って執行し、しきい値を超える注文はコンプライアンス部門へ通知して審査に回してください。審査で却下された場合は、理由を添えてトレーディングデスクへ連絡します。実行内容、判断、日時は、いずれの経路でも監査証跡として記録してください。

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統制されたトレーディングワークフロー自動化

Workflow diagram

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームでは、大企業規模のトレーディング業務でも、構築から実行までを監査可能な形で統制できます。注文の検証からコンプライアンス審査への振り分けまで、オペレーションとIT部門がJinba Flowで再利用できる自動化を設計してAPIとして公開し、トレーダーやアナリストはJinba App上で安全に実行できます。

  • トレーディング業務を自然言語で説明するとワークフローの草案が生成され、各工程はコードを書かずにフローチャート上で調整できます
  • 例外処理、しきい値によるエスカレーション、コンプライアンス審査の分岐を定義し、すべての注文を正しい承認と審査の経路に乗せられます
  • 注文データを自動で検証し、注文管理システムやリスク管理エンジン、社内データベースなど連携先の情報で補完します
  • すべての実行を、日時、操作者、判断の履歴とともに監査ログへ残し、規制およびコンプライアンス要件に対応します

Jinbaがトレーディング業務の自動化を支える仕組み

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1
Jinba Flowで構築

トレーディング業務を自然言語で説明します。たとえば「受信した注文を検証し、しきい値を超える取引を検出してコンプライアンス審査へ回す」といった内容です。Jinbaがワークフローの草案を生成し、あとはフローチャート上で調整します。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

作成したワークフローは、再利用できるAPIやMCPサーバーとして公開します。オンプレミスやプライベートクラウドに導入し、SSO、RBAC、SOC 2の統制を組み合わせて、自社のセキュリティとガバナンスの基準に合わせられます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

トレーディングのアナリスト、コンプライアンス担当者、オペレーション担当者は、Jinba Appのチャットや自動生成されたフォームから承認済みのワークフローを実行します。ガードレールにより、専門知識がなくても手順どおりに安全に処理できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

統制を保ったままトレーディング業務を自動化する

トレーディング業務が手作業の受け渡し、連携されていないAPI、ばらばらに残された記録に依存しているなら、Jinbaがそれを、全社で再利用できる安全なワークフローに置き換えます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

トレーディング業務に求められるセキュリティ基準を満たしていますか?

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミスまたはプライベートクラウドでの運用、SSO連携、ロールベースのアクセス制御(RBAC)に対応しています。これらの統制は大企業水準のセキュリティ基準に合わせて設計されており、データの取り扱いに妥協が許されないトレーディング環境でも利用できます。

専門知識のない担当者でもIT部門の支援なしに実行できますか?

はい。Jinba Appはチャットによる実行画面と自動生成された入力フォームを備えており、アナリスト、オペレーション担当者、コンプライアンス担当者が承認済みのワークフローを安全に実行できます。構築するJinba Flowと実行するJinba Appが分かれているため、実行時に処理内容が書き換えられることはありません。

取引の例外処理やエスカレーションはどう扱いますか?

Jinba Flowのビジュアルエディタでは、しきい値、取引種別、リスクレベルなど任意の業務ルールに基づく条件分岐を定義できます。例外は該当するチームや承認者へ自動でエスカレーションされるため、手作業をはさまずに、すべての注文が正しい審査経路をたどります。

既存のトレーディングAPIや社内システムと連携できますか?

はい。Jinbaは外部APIおよび社内サービスとの接続を前提に設計されています。コネクタとAPI連携により、注文管理システムやリスク管理エンジン、その他の社内基盤からデータを取得し、処理結果を書き戻せます。個別のコネクタが必要な場合は、専任のエンジニアが対応します。

規制対応のための監査ログはどのように保持されますか?

Jinba上のワークフローは、実行日時、実行者、入力データ、判断の内容、出力結果まで自動で記録されます。この改ざんできない監査証跡はプラットフォームに組み込まれており、当局対応や内部監査の際にコンプライアンス部門と業務部門が参照できます。

エンジニアに依頼せずにトレーディングワークフローを作れますか?

Jinba Flowは、技術部門やオペレーション、IT自動化のチームなど、一定の技術知識を持つメンバーが使うことを想定しています。Chat-to-Flow Generationで自然言語からワークフローを起こし、ビジュアルエディタで調整できるため、日常的な変更のたびに開発を依頼する必要がなくなります。

作成したワークフローを全社で使えるようにするにはどうしますか?

Jinba Flowで構築し検証したワークフローは、再利用できるAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開します。権限を持つメンバーであれば、Jinba Appからでも、API連携経由でも同じワークフローを呼び出せるため、組織全体で統制された実行を保てます。

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