コンプライアンス要件を満たす事故受付（FNOL）の自動化

Jinba Flowのビジュアルエディタとエンタープライズ水準の統制により、動作が一意に定まり監査にも耐える事故受付ワークフローを数日で構築できます。汎用のツールでは、事故受付のコンプライアンス要件を満たしきれません。

Webフォームや電話記録、APIから事故受付を受けたら、本人確認を行い基幹系から契約情報を取得してください。有効な契約で補償されるかを判定し、対象外であればその旨を請求者へ連絡してください。補償される案件は損害の程度で振り分け、定型案件は手の空いた担当者へ割り当て、重大または複雑な案件は上位担当者が仕分けたうえで、いずれも初期の支払備金を確定し、受付内容と判断の記録を監査基盤へ残してください。

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エンタープライズ水準の事故受付自動化を実現するJinba

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームにより、規制対象の保険会社は、厳格なガバナンス基準と規制要件を満たす事故受付ワークフローを構築できます。動作は一意に定まり、監査にも耐えます。Jinba FlowのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタを使えば、統制の効いた事故受付の自動化を数か月ではなく数日で公開できます。オンプレミスに配置して完全な監査証跡を残しながら、請求担当者はJinba Appから権限に応じて利用できます。

事故受付の流れを普段の言葉で説明するだけでJinbaがワークフローの下書きを生成し、コードを書かずにフローチャートのビジュアルエディタで調整できます
請求種別・損害の程度のしきい値・保険契約の状態に応じた振り分けルールを設定し、各案件を適切な担当者の待ち行列や上申経路へ自動で送れます
損害査定担当者が案件に触れる前に、請求者の本人確認を行い、連携した基幹システムの契約情報で受付内容を補完します
受付に関わるすべての操作、振り分けの判断、ステータス変更を改ざんの跡が分かる監査ログとして残し、ロールベースのアクセス制御（RBAC）による権限制御とバージョン管理を適用できます

Jinbaが事故受付の自動化を支える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Jinba FlowのChat-to-Flow Generationまたはビジュアルエディタで、事故受付の受付ロジック、振り分けルール、検証ステップ、上申経路を一つのワークフローにまとめます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成した事故受付ワークフローは、APIまたはバッチ処理として公開できます。オンプレミスやプライベートクラウドに配置し、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、監査ログを自社のコンプライアンス要件に合わせて設定できます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

請求担当者は、Jinba Appの対話形式の画面または自動生成されたフォームから事故受付ワークフローを呼び出します。内部の編集機能に触れることなく、承認済みの自動化を安全に実行できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

規制に対応した事故受付ワークフローを構築する

事故受付が、いまも手作業の引き継ぎと汎用ツールで回っているなら、Jinbaで、動作が一意に定まり監査にも耐えるワークフローへ置き換えられます。請求部門が安心して実行できる仕組みになります。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

外部と接続しない環境でも、事故受付ワークフローをオンプレミスで動かせますか？

はい。Jinbaはオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応しており、外部と遮断された環境にも配置できます。データの所在や規制の要件が厳しい保険会社でも、自社の基盤の中だけで事故受付ワークフローを運用でき、データが外部に出ることはありません。

事故受付ワークフローの監査対応を、Jinbaはどのように担保しますか？

Jinbaでは、事故受付ワークフローを実行するたびに、各操作、振り分けの判断、入力値、ステータスの変更が日時とともに、改ざんの跡が分かる形で監査ログに残ります。ワークフロー自体の変更もバージョン管理で追跡されるため、コンプライアンス部門は当局の検査に必要な履歴を一通り確認できます。

請求の種別や損害の大きさに応じた振り分けルールを設定できますか？

はい。Jinba Flowの条件ノードでは、請求種別、保険契約の状態、損害額など任意の項目を基準に、動作が一意に定まる振り分けルールを設定できます。複雑な案件は自動的に上位者へ回し、単純な案件は簡略化された経路で処理するなど、自社の業務ルールに沿って制御できます。

Jinbaで事故受付ワークフローを構築するには、どのくらいの期間がかかりますか？

JinbaのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタは、技術部門や業務に詳しい担当者が、数か月ではなく数日でワークフローを構築し公開できるよう設計されています。事故受付の流れを説明するとJinbaが下書きを作成し、担当チームが調整と検証を行ったうえで本番環境へ公開します。

専門知識のない請求担当者でも、編集画面の研修なしで事故受付ワークフローを使えますか？

はい。Jinba Appは対話形式の画面と自動生成された入力フォームを備えており、請求担当者やコンプライアンス担当者は、内部のワークフロー編集機能に触れることなく事故受付ワークフローを安全に実行できます。構築する層と実行する層は完全に分かれています。

エンタープライズのセキュリティ基準に対応していますか？

JinbaはSOC 2に準拠しており、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、Active Directory連携、監査ログ、バージョン管理といったエンタープライズ向けの統制を備えています。データの取り扱いに厳しい要件がある保険会社向けには、AWS BedrockやAzure AI、自社環境で動かすモデルによるプライベートなAI利用にも対応します。

公開後に事故受付ワークフローを変更する必要が生じた場合はどうなりますか？

Jinbaのバージョン管理とフィーチャーフラグにより、変更履歴を残したまま事故受付ワークフローを更新し、稼働中の請求処理を止めることなく段階的に展開できます。すべての更新が記録され、元に戻すこともできるため、規制対象の環境で求められる変更管理に対応できます。

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