規程の更新を審査する社内ナレッジベース

社内の知識を承認済み業務ワークフローで使える形にします。Jinba Brainは検証済みレコードを保持し、Jinba Flowで規程の取り込み、例外の審査、統制された公開手順を構築できます。

銀行のコンプライアンス業務部門で承認済み社内コンプライアンスガイダンスの更新を行うワークフローを、社内コンプライアンスガイダンス、改訂通知、管理責任者の台帳を使って構築してください。規程への参照が欠ける場合や改訂日が矛盾する更新は公開せず、コンプライアンス管理責任者に修正を求めるようにしてください。候補レコードを検証し、Jinba Brainへの公開前に管理責任者の明示的な承認を必須とし、保留や却下された候補は公開しないでください。情報源の保存場所、SHA-256ハッシュ、検証結果、審査の判断、公開または保留の状態を記録してください。

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導入企業

Backed by Combinator

コンプライアンス部門向けの知識取り込みツール

社内ナレッジのソフトウェアは、文書を集めるだけでなく、承認済みのガイダンスを維持する業務を支援する必要があります。Jinba Brainは情報源で裏付けたレコードとその関係を保持します。Jinba Flowで改訂を検証し、コンプライアンス管理責任者の承認を求めるワークフローを構築し、Jinba Appから社員が承認済みの業務を実行できます。

Jinba Flowのチャットで承認済み社内コンプライアンスガイダンスの更新を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して検証します
規程への参照が欠ける場合や改訂日が矛盾する更新は公開せず、コンプライアンス管理責任者に修正を求めるルールを設定し、通常と例外の審査経路を明確にします
ガイダンスの識別子、規程への参照、改訂日、審査担当者を検証し、接続した正式な業務システムから審査前に情報を補完します
検証と審査の判断をログに残し、権限を持つ社員がJinba Appで承認済みワークフローを実行します

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1

Jinba Flowで構築

銀行のコンプライアンス業務部門と、ガイダンスの識別子、規程への参照、改訂日、審査担当者、正とする情報源、審査担当者を定めます。Jinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して正常・矛盾・欠落のケースを検証します。Brainのスキーマ定義は関係者と合意し、Flowではワークフローを編集します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

Brainのスキーマと情報源への接続をJinbaと合意し、選定したオンプレミスまたはプライベートクラウド環境に導入します。取り込み頻度、審査権限、ログを設定し、後続業務で公開レコードを使う前に、情報源の検証と承認の条件を確認します。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

定期的にデータを取り込み、検証に失敗した候補は修正待ちにし、検証と担当者の承認を経たレコードだけを公開します。権限を持つ社員がJinba Appで承認済みの後続ワークフローを使います。利用者の意見で改訂を提案できますが、採用前に審査が必要です。

エンタープライズ対応

大規模組織に必要な統制、セキュリティ、サポートを備えています。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と一緒にワークフローを構築します。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

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AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

導入を相談する

承認済み社内コンプライアンスガイダンスの更新についてJinbaにご相談ください。情報源、審査ルール、導入環境の要件、部門での評価基準を営業担当と確認できます。

デモを予約

よくある質問

よくいただく質問をまとめました。解決しない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Jinba Brainは文書作成ツールですか？

概要資料で説明するのは、元の資料から抽出した知識をスキーマと検証済みレコードで保持する層であり、汎用の文書作成製品ではありません。既存の文書保管場所を維持し、必要な知識の抽出、検証、審査、利用をワークフローにします。

最初のナレッジ業務をどう選びますか？

繰り返し行う業務があり、情報源となる文書と審査責任者を特定できる部門を選びます。例えばコンプライアンス業務部門でガイダンスの更新を試し、承認済みの資料に照らして質問を検証します。概要資料は、全社への拡張前に自社の質問で精度を評価することを推奨しています。

チームはどう構築し実行しますか？

構築担当者がJinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して代表的なデータで検証します。ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。権限を持つ業務利用者は、Jinba Appのチャットや生成された入力フォームから承認済みワークフローを実行します。知識への接続と審査ルールは業務に合わせて設定します。

どのような検証と承認が必要ですか？

Brainの概要資料には、スキーマとの整合性、参照先の識別子、重複、情報源のハッシュの検証と、保存前の担当者の承認が示されています。この例では部門固有の保留ルールも設定します。情報源を検証しても、すべての業務上の記述が正しいと証明できるわけではありません。担当者の審査と評価でレコードと回答を確認する必要があります。

審査の際に何を追跡できますか？

概要資料では、各知識レコードが情報源の保存場所とSHA-256ハッシュを保持し、変更履歴をすべて残す構成が示されています。Jinbaにはプラットフォームの監査ログもあります。検証と審査の判断を利用したレコードに関連付けるよう設定します。ハッシュは完全性の確認を支援しますが、情報源の事実の正確性を証明するものではありません。

自社のインフラでJinbaを実行できますか？

Jinbaにはオンプレミスとプライベートクラウドの導入形態があります。Brainの概要資料では、元データを変更せずオンプレミスに保持します。外部ネットワークから切り離す場合は、ローカルで動くモデルと境界内で完結する接続を合意します。AWS BedrockやAzure AIなどの管理サービスは接続が必要で、完全に切り離した環境と同じではありません。

どう始めて成果を測定しますか？

Brainの概要資料は、一部門で4〜8週間の試験導入を行い、自社の質問で結果を測定する進め方を提案しています。情報源、スキーマの定義、審査担当者、評価用データセット、合格基準を先に合意します。導入期間や精度、回答時間、トークン費用の改善は、自社環境で検証する項目であり、保証された成果ではありません。

統制のとれたワークフローをJinbaで

業務プロセス、システム連携、導入環境の要件について、担当チームにご相談ください。

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