ERPと連携する製造業向けAIチャットボット

汎用のチャットボットに使い方を合わせる必要はありません。Jinba Flowで、自社のERPに直接つながるチャットボットを構築すれば、最新データの参照とよくある質問への自動応答をそのまま公開できます。

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Jinba Flowで、製造現場向けのAIチャットボットのワークフローを構築してください。現場の担当者や上長が生産計画、在庫数、設備の状態といった内容をチャットで質問したら、AIが内容を確認して分類し、種類に応じて振り分けてください。定型的な質問はERPのデータをもとに自動で回答し、複雑な業務照会は上長の確認に回します。すべてのやり取りは、監査とコンプライアンスのためにデータベースへ記録してください。

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統制されたワークフローで動く製造業向けAIチャットボット

Workflow diagram

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、製造業の情報システム部門や生産管理の担当者が、自社の現場に合わせたAIチャットボットを構築できます。Jinba FlowのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタで、質問の扱い方、振り分け方、エスカレーションの条件を細かく定義できます。APIやMCPサーバーとして公開すれば、全員が同じ窓口から利用でき、やり取りは統制され記録に残ります。

  • チャットボットの動きを自然言語で説明でき、ERPへの照会、定型質問の自動応答、エスカレーションの経路をフローチャート形式のビジュアルエディタで調整できます
  • 定型的な質問と複雑な業務照会を切り分ける振り分けルールと、重大な生産トラブルに備えた例外処理を設定できます
  • 連携済みのERPから最新のデータを取得して質問内容を検証・補完し、実際の生産と在庫の状況にもとづいて回答します
  • 誰がいつ何を尋ね、どう回答したかまで、やり取りのすべてが監査ログに残ります

Jinbaが製造業のAIチャットボットを支える仕組み

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am
1
Jinba Flowで構築

チャットボットの動きを自然言語で説明します。たとえば「生産計画と在庫のよくある質問には自動で答え、設備の不具合は上長へ回す」といった内容です。Jinbaがワークフローの下書きを生成するので、フローチャート形式のビジュアルエディタで仕上げます。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

完成したチャットボットのワークフローは、APIやMCPサーバーとして公開し、すぐに工場全体で利用できます。オンプレミス導入、SSO、ロールベースのアクセス制御(RBAC)、SOC 2準拠といったエンタープライズ向けの統制機能により、業務データを安全に保てます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

現場の担当者と上長は、Jinba App上の会話画面や自動生成されたフォームからチャットボットを利用します。すべての質問は、定めたルールに沿って振り分けられ、回答され、記録されます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
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James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

Jinbaで製造現場のAIチャットボットを構築する

製造現場の担当者が、ERPの階層の奥やメールのやり取りに埋もれた答えを待っているなら、Jinbaで統制されたリアルタイムのチャットボットに置き換えられます。工場全体で頼れる問い合わせ窓口になります。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

チャットボットは自社のERPからリアルタイムのデータを取得できますか?

はい。Jinba Flowのワークフローは、APIや各種の連携機能を通じてERPをはじめとする社内システムに接続できます。現場から質問が届くと、ワークフローが生産、在庫、計画のデータをその場で取得するため、固定のナレッジベースではなく最新の情報にもとづいて回答できます。

チャットボットが答えられない質問はどうなりますか?

エスカレーションの条件は、Jinba Flowのビジュアルエディタで定義します。あらかじめ決めた質問の分類に当てはまらない場合や、内容が一定の複雑さを超える場合は、自動的に上長へ回されます。通知はSlackやメール、Teamsに送れるため、見落としを防げます。

製造業のエンタープライズ環境で使えるだけのセキュリティを備えていますか?

JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミスやプライベートクラウドでの導入、SSO、ロールベースのアクセス制御(RBAC)に対応しています。業務データは自社が管理する環境の中に留まり、ワークフローの出力を参照できるのは権限を持つ担当者だけです。

現場の担当者は新しいツールの使い方を覚える必要がありますか?

いいえ。現場の担当者はJinba App上で、普段の会話と同じようにチャットで操作します。決まった形式の入力が必要な場合はフォームが自動生成されるため、複雑な画面を覚える必要はありません。処理のロジックは、構築担当者がJinba Flowで設定します。

大きな開発体制がなくても構築できますか?

はい。Jinba FlowのChat-to-Flow Generationなら、チャットボットの動きを普段の言葉で説明するだけでワークフローの下書きが作成されます。生産管理や情報システムの担当者は、連携ごとにコードを書かずに、ビジュアルエディタで調整できます。

チャットボットのやり取りはコンプライアンス上どのように記録されますか?

Jinbaのワークフローで処理されたやり取りは、質問の内容、取得したデータ、返した回答、発生したエスカレーション、日時まで監査ログに残ります。運用の振り返りにもコンプライアンス監査にも、経緯をそのまま追えます。

同じチャットボットを複数の部門や生産ラインで使えますか?

はい。Jinba Flowで構築したワークフローは再利用でき、APIやMCPサーバーとして公開すれば複数の部門から呼び出せます。ロールベースのアクセス制御(RBAC)により、各部門や生産ラインが参照できる質問とデータの範囲を限定できます。

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