エンタープライズのための製造プロセスAI自動化
複雑な製造ワークフローを、SOC 2に準拠したプラットフォーム上で整理できます。Jinba Flowなら、セキュアなAI自動化を自社のクラウド環境で構築し、公開し、実行できます。
センサーまたは作業者が品質異常を検知したら、AIが不良データを確認して重大度を分類し、ERPからロットとラインの情報を取得するワークフローを作成してください。軽微な事象はライン責任者へ通知して是正措置を承認してもらい、重大な事象は品質技術部門へ連絡して根本原因を評価します。ライン停止の要否を判断し、必要な場合は工場長へエスカレーションて最終承認を得たうえで、事象と判断と時刻をすべて記録してください。
導入企業
Jinbaの統制された製造プロセス自動化基盤
SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、大企業規模の製造企業が生産業務全体にわたって、安全で監査にも耐えるAIワークフロー自動化を構築できます。Jinba Flowのチャットからのフロー生成とビジュアルエディタにより、業務部門とIT部門は複雑な製造プロセスを自動化し、再利用できるAPIやMCPサーバーとして公開できます。製造現場や業務部門の担当者は、画面を個別に開発しなくてもJinba Appの統制された環境からそれらを実行できます。
- 製造プロセスを普段の言葉で説明してワークフローの下書きを生成し、フローチャートのエディタで各ステップを調整できます
- 品質のしきい値超過、エスカレーション経路、ライン停止の承認といった例外を、条件分岐で自動的に処理します
- SAPなどのERPや社内データベースと接続して生産データをリアルタイムに検証・補完し、正確な記録に基づいて判断できます
- ワークフローの実行、承認、データ変更をタイムスタンプと実行者付きですべて記録し、エンタープライズのガバナンス要件に対応します
Jinbaが製造プロセスのAI自動化を支える仕組み
品質検査の振り分けや設計変更の処理など、自動化したい製造プロセスを自然言語で説明するだけで、Jinbaがワークフローの下書きを生成します。生成された下書きはフローチャートのエディタで調整でき、コードを書く必要はありません。
製造ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開し、工場全体ですぐに再利用できます。機密性の高い生産データは自社のプライベートクラウドやオンプレミス環境に置いたまま、SOC 2準拠の統制と監査ログのもとで運用できます。
業務部門と現場の担当者は、Jinba Appのチャットまたは自動生成された入力フォームから承認済みのワークフローを実行します。ガードレールにより、定められた手順から外れることも、承認済みの自動化ロジックを書き換えることもできません。
エンタープライズ対応
大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
オンプレミス・プライベートクラウドホスティング
完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
監査ログ
完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
既製・カスタム統合
100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
プライベートモデルホスティング
Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。
AIによる製造プロセスの自動化を始める
生産のワークフローがいまだに手作業の引き継ぎや表計算に頼っているなら、Jinbaでそれらを統制されたAI自動化に置き換え、業務部門の全員が使える形にできます。
よくある質問
Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。
製造ワークフローのコンプライアンスにはどう対応しますか？
専門知識のない担当者でも製造の自動化を実行できますか？
ERPや製造系システムと連携できますか？
製造の例外処理はどのように振り分けられますか？
自社のプライベートクラウドでJinbaを運用できますか？
製造ワークフローはどのくらいで構築・公開できますか？
製造ワークフローの利用者にはどのようなアクセス制御を設定できますか？
人馬一体のワークフロー構築を体験せよ
エンタープライズ組織を支えるAI基盤