銀行業務のためのオンプレミスClaudeワークフロー

Jinbaを使えば、コンプライアンス部門や業務部門が、Claudeを組み込んだ監査可能なワークフローを自社環境の中で構築できます。データをクラウドに出すことなく、規制対応の主導権を自社に保てます。

Jinba Appまたは一括アップロードで書類を受け取ったら、Claudeで項目と固有名、リスク要素を抽出し、本人確認と口座のデータベースに突き合わせるワークフローを作成してください。標準・要注意・高リスクに振り分け、標準案件は自動で承認して記録します。要注意案件は分析担当者がJinba Appで確認し、高リスク案件はTeamsで上席へ上申して可否の判断を受け、日時と判断、出力を監査ログに保存してください。

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規制下の銀行のためのオンプレミスClaudeワークフロー

Jinba Flowを使えば、Claudeを組み込んだワークフローの構築、検証、公開を、すべて自社のインフラ内で完結できます。機微な文書をクラウドのAIに通せない銀行・保険会社のために設計されており、自然言語によるワークフロー生成と、動作が一意に定まるルールベースの実行を組み合わせ、出力の一貫性を保ちながら監査にも対応できます。

コンプライアンスやKYCの業務を自然言語で説明すると、Claudeを組み込んだワークフローの下書きをJinbaが生成し、ビジュアルエディタ上でコードを書かずに調整できます
振り分けのルール、判定のしきい値、エスカレーションの経路を定義し、例外的な案件も常に同じ手順で処理できます
閉域環境内の文書リポジトリ、勘定系システム、本人確認データと連携し、入力内容の検証とデータの補完を行えます
実行のたびに完全な監査証跡と変更履歴が残り、アクセスはロールベースのアクセス制御（RBAC）で制限されるため、コンプライアンス部門は当局に示せる記録を保持できます

JinbaがオンプレミスのClaudeワークフローを支える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

Chat-to-Flow Generationで銀行業務のプロセスを伝えると、Claudeを組み込んだワークフローの下書きをJinbaが自動で作成します。処理のロジック、振り分けのルール、検証の手順は、ビジュアルエディタ上でコードを書かずに調整できます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

完成したワークフローは、オンプレミスでもプライベートクラウドでも、自社のインフラ内だけで運用できます。Jinbaは閉域環境に対応し、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SOC 2に準拠した統制機能を標準で備えています。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門とコンプライアンス部門の担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームからワークフローを実行します。Claudeによる書類やデータの処理は自社環境の中で行われ、すべての操作が監査ログに残ります。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

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組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

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Dropbox

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100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

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Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

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AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

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プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

銀行業務のワークフローを、オンプレミスのClaudeで動かす

クラウド利用に伴うコンプライアンス上の懸念を避けながらClaudeを活用したい場合、Jinbaは閉域環境を含む完全なオンプレミス構成で導入でき、監査証跡とエンタープライズ向けの統制機能を標準で備えています。

デモを予約

よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Claudeのモデルを自社のインフラだけで動かせますか？

はい。Jinba Flowはオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応しており、外部ネットワークから切り離された閉域環境でも稼働します。ClaudeはAWS BedrockやAzure AI、自社でホストするモデル構成を通じて利用できるため、機微な金融データが自社環境の外に出ることはありません。

規制対象の金融機関が使えるSOC 2準拠のプラットフォームですか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠しており、規制下の銀行・保険会社のために設計されています。監査ログ、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSO、Active Directory連携、バージョン管理を備え、エンタープライズのガバナンス要件に対応します。

Claudeを使ったワークフローの再現性と監査対応はどう担保されますか？

Jinbaはワークフローの処理のおよそ8割をルールベースで実行します。振り分け、検証、例外処理はAIの確率的な出力に委ねず、あらかじめ定めたロジックに沿って一意に決まります。実行のたびにタイムスタンプ、入力、出力、承認者の記録が残るため、当局の検査にもそのまま提出できます。

オンプレミスのClaudeでは、どのような銀行業務を自動化できますか？

KYC書類の処理、契約書レビュー、コンプライアンスチェック、融資の引受査定、投資関連書類の評価、金融機関間のKYC業務などに対応します。いずれもJinbaのChat-to-Flow Generationとビジュアルエディタを使えば、数日で構築できます。

Claude WorkspaceやChatGPT Teamsを使う場合と何が違いますか？

Claude WorkspaceとChatGPT Teamsは、いずれもクラウド専用の製品です。銀行が顧客情報やコンプライアンス関連の文書をクラウド上のAIに通すには、規制上の負担が大きすぎます。Jinbaは閉域環境を含むオンプレミス構成で導入でき、MUFG（三菱UFJ銀行）をはじめとする金融機関がJinbaを選んでいる理由もそこにあります。

ワークフローは誰が作り、誰が実行しますか？

ワークフローの構築、検証、公開は、技術部門やある程度の技術知識を持つ担当者がJinba Flowで行います。承認済みのワークフローは、コンプライアンス担当者、KYCの分析担当者、融資事務の担当者といった専門知識のない社員が、Jinba Appのチャットと自動生成されたフォームから安全に実行できます。

オンプレミスのClaudeワークフローはどのくらいで構築できますか？

JinbaのChat-to-Flow Generationを使えば、従来の自動化ツールや社内のコンサルティング案件と比べ、動くワークフローの下書きをはるかに短い期間で用意できます。構築にかかる期間を数か月から数日へ縮めることを前提に設計されています。

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