自社のWebサイトのデータを理解する問い合わせ対応エージェント

汎用のチャットボットは複雑な質問に答えられません。Jinba Flowのビジュアルエディタで、自社のWebサイトのデータをもとに文脈を踏まえた回答を返す仕組みを構築できます。

自社のWebサイトのデータについて、複雑な質問にも正確に答える問い合わせ対応エージェントを作成してください。質問を受け取ったら、まず質問の意図を判定し、回答できる内容かどうかを確認します。次に、ナレッジベースの文書や製品情報など、適切な情報源へ振り分けて必要なデータを取得してください。回答を生成したら確度を判定し、確度が低い場合は担当者の確認を経てから返すようにします。質問と回答の内容は、改善と監査のためにすべて記録してください。

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Jinbaの文脈を踏まえた問い合わせ対応エージェント

Jinbaのエンタープライズ向けプラットフォームでは、自社サイトにあるデータの文脈まで踏まえた問い合わせ対応エージェントを構築できます。Jinba Flowのビジュアルエディタと、Jinba Appの統制された実行環境により、データの保護とガバナンスを保ちながら、的確な回答を返す仕組みを提供できます。

自然言語での指示からエージェントを設計し、ビジュアルエディタで自社のWebサイトのデータ源に接続できます
質問の文脈と種類に応じて、適切な情報源へ振り分けるロジックを設定できます
連携済みのシステムから文脈を補いながら質問内容を検証し、過不足のない回答につなげられます
対話の履歴と評価を詳細に記録し、回答の品質を継続的に改善できます

文脈を理解する問い合わせ対応エージェントの作り方

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am

1

Jinba Flowで構築

求めるエージェントの姿を自然言語で説明すると、Jinbaがワークフローの下書きを生成します。あとはフローチャートエディタで、自社のWebサイトのデータ源への接続を設定します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

実際のWebサイトのデータでエージェントを試し、回答の内容を確認します。ワークフローを調整して精度を高め、エンタープライズ向けの統制を効かせたうえで全社に公開します。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

エージェントをAPIまたはMCPサーバーとして公開すれば、すぐに利用できます。利用者は簡単な画面から質問するだけで、エージェントがWebサイトのデータを参照して複雑な問い合わせにも対応します。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

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Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

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HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

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自社のデータで答えるエージェントを構築

Webサイトのデータをもとに的確に回答する問い合わせ対応エージェントを構築できます。複雑な質問に答えられない汎用のチャットボットで訪問者を逃す状況を解消します。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

問い合わせ対応エージェントはWebサイトの文脈をどのように理解しますか？

Jinba Flowのビジュアルエディタ上で、Webサイトのデータを処理し文脈を読み取る流れを組み立てます。自社固有のデータ源に接続することで、エージェントは必要な情報を検索し、質問の文脈を踏まえた的確な回答を返せます。

開発経験がなくても問い合わせ対応エージェントを公開できますか？

はい。Jinba Flowはチャットでの説明からワークフローの下書きを自動生成します。あとはフローチャートの画面で調整するだけで、コードを書かずに文脈を踏まえた回答の仕組みを作れます。

問い合わせ対応エージェントはどのくらいで稼働できますか？

Jinba Flowのビジュアルエディタと、その場で試せる検証の機能により、構築、検証、公開を短い周期で進められます。入力を確かめ、出力を確認しながら改善できるため、従来の開発に比べてはるかに短い期間で公開できます。

Webサイトのデータは安全に扱われますか？

はい。JinbaはSOC 2に準拠し、エンタープライズのセキュリティ基準を前提に設計されています。AWS Bedrock、Azure AI、自社で用意したモデルによるプライベートな利用にも対応しているため、機微なデータを保護したまま回答の仕組みを運用できます。

既存の社内システムと連携できますか？

はい。Jinba Flowの連携機能により、エージェントはSlack、Gmail、Salesforce、HubSpotなどのツールのデータを参照できます。社内に散在する情報源をまとめて踏まえた回答を返せます。

複雑な質問にはどのように対応しますか？

汎用のチャットボットと異なり、JinbaのワークフローはWebサイトのデータから得た文脈をもとに複雑な質問を読み解きます。振り分けのロジックを細かく設定することで、複数の段階を要する質問や曖昧な表現にも対応し、専門的な内容でも的確に回答できます。

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