ルールベースのワークフローで銀行のAIコストを下げる
Jinbaは、費用のかさむ確率的なLLMエージェントを、動作が一意に定まる監査可能なワークフローに置き換え、運用コストを大きく引き下げます。規制下の銀行のために設計され、SOC 2に準拠しています。
アップロードやAPIでKYC書類を取り込んだら、まずLLMを呼ばずにルールで項目を抽出し、判断の難しい箇所だけAIに確認させてください。規制上のしきい値で経路を分け、低リスクの案件は人の確認なしに記録して完了させ、中リスクの案件は担当者へ通知して承認・指摘・上申のいずれかを判断してもらってください。上席の確認が必要な案件だけ最終承認に回し、日時と判断、確認者を全件監査ログに記録してください。
導入企業
膨らむ銀行のAI費用に、構造から手を打つ
Jinba Flowは、銀行の事務部門とAI推進部門に向けた、動作が一意に定まるワークフロー基盤です。確率的なLLMエージェントが招くトークンの浪費をなくします。業務のプロセスを自然言語で説明し、統制された再利用可能なワークフローとして公開すれば、専門知識のない担当者もJinba Appから安全に実行できます。
- 銀行業務のプロセスを自然言語で説明すると、Jinbaがワークフローの下書きを即座に生成し、ビジュアルエディタで一段ずつ整えられます
- 動作が一意に定まる振り分けルール、規制上のしきい値、例外の経路を設定し、予測できないLLMの呼び出しに頼らず、常に規程どおりに処理できます
- 判断の前に、勘定系システム、KYCデータベース、社内のAPIから構造化されたデータを取得し、書類の検証とデータの補完を自動で行えます
- 実行のたびに完全な監査証跡と変更履歴が残り、アクセスはロールベースのアクセス制御（RBAC）で制限されるため、コンプライアンス部門はいつでも記録を確認できます
Jinbaが銀行業務のトークンコストを下げる仕組み
Jinba FlowのChat-to-Flow Generationで銀行業務のワークフローを伝えると、Jinbaが処理のロジックを自動で下書きします。振り分けのルール、しきい値、検証の手順は、ビジュアルエディタ上でコードを書かずに調整できます。
完成したワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして、オンプレミスまたはプライベートクラウドに公開できます。SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、監査ログといったエンタープライズ向けの統制機能は、公開時に設定します。
銀行の事務部門の担当者は、Jinba Appのチャット画面と自動生成されたフォームから、承認済みのワークフローを実行します。動作が一意に定まるため、処理のたびに確率的なLLMの呼び出しが走ることはなく、件数が増えるほどトークンコストの差が大きくなります。
エンタープライズ対応
大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
オンプレミス・プライベートクラウドホスティング
完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。
高度なアクセス制御
ロールベースの権限とSSO統合。
監査ログ
完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。
組織管理
チーム向けのスペース、ロール、承認機能。
既製・カスタム統合
100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。
専任エンジニアサポート
専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。
プライベートモデルホスティング
Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。
できることを減らさずに、銀行のAIコストを下げる
確率的に動作するAIエージェントから、動作が一意に定まる監査可能なワークフローへ。規制下の銀行業務に合わせた置き換えの進め方を、ぜひ一度ご相談ください。
よくある質問
Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。
銀行業務で現在のAIエージェントの費用が高くなるのはなぜですか？
銀行の規制要件に対応していますか？
行内の閉域環境にオンプレミスで導入できますか？
Jinbaはどのような銀行業務を自動化できますか？
Microsoft Power AutomateやUiPathとは何が違いますか？
専門知識のない行員が使うには研修が必要ですか？
CFOはAIの支出をどのように管理できるようになりますか？
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エンタープライズ組織を支えるAI基盤