本当に監査に耐える規制対応のAI

汎用のAIは監査上のリスクを生みます。Jinbaなら、銀行・保険会社のコンプライアンス部門が、完全な監査ログとオンプレミスでの稼働のもとで、ルールベースで動作が一意に定まるワークフローを構築できます。

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銀行のコンプライアンス部門向けに、規制対応の審査ワークフローを作ってください。フォームまたはシステム連携でKYC書類などの案件を受け付けたら、AIで必要な規制項目を抽出して検証します。次に社内データベースから取引履歴と要注意先の情報を取得して補完し、通常・要注意・高リスクのリスク区分で振り分けてください。通常の案件はコンプライアンス担当者が承認し、要注意と高リスクの案件は上級者の決裁に回します。判断結果は関係者にメールで通知し、日時、判断、承認者を含む実行記録を監査ログに保存してください。

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Jinbaが提供するコンプライアンス部門のための統制されたAIワークフロー

Workflow diagram

Jinbaは、監査可能性と統制を手放さずにAIによる自動化を進めたい規制業種の金融機関のために設計されています。コンプライアンス責任者と業務責任者は、動作が一意に定まり、バージョンが管理され、最後まで追跡できるワークフローを、自社のインフラの中で構築し、公開し、実行できます。

  • コンプライアンス業務の流れを平易な言葉で説明するとワークフローの下書きが生成され、フローチャートエディタで各ステップの設定まで作り込めます
  • 条件のしきい値、例外の扱い、エスカレーション経路をルールで構成し、どの案件も正しい承認経路をたどるようにできます
  • 社内システムと連携して、届いた文書やデータを自動で検証・補完し、人の確認に入る前に項目の不足や規程違反を検出します
  • 実行のたびに日時、たどった分岐、入力データ、承認者の操作が記録され、当局に提出できる監査証跡をそのまま取り出せます

Jinbaによる規制対応の仕組み

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1
Jinba Flowで構築

技術部門と業務に詳しい担当者が、Jinba Flowのチャットまたはビジュアルエディタでコンプライアンスのワークフローを設計します。振り分けルール、検証ロジック、承認の関門を、自社の規制要件に合わせて設定できます。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして、自社のオンプレミスまたはプライベートクラウドの環境で公開します。外部と遮断された環境にも導入でき、SSO、RBAC、Active Directory連携は標準で利用できます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

コンプライアンス担当者と業務担当者は、Jinba Appのチャット画面から承認済みのワークフローを安全に実行します。自動生成された入力フォームが項目の入力を案内するため、実行の内容は毎回そろい、統制から外れません。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
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Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
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We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

自社の規制対応を監査可能なワークフローにする

規制対応が手作業の確認、表計算ソフト、監査できないAIツールに頼っているなら、Jinbaは動作が一意に定まる統制されたワークフローの構築を支援します。当局への説明に耐え、業務量が増えても運用を保てます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

外部と遮断された環境へのオンプレミス導入に対応していますか?

はい。オンプレミスとプライベートクラウドに加え、外部ネットワークから完全に遮断された環境にも導入できます。コンプライアンス関連の文書、顧客データ、社内の記録が自社のインフラから出ることはありません。外部のクラウドAIを利用できない規制業種の金融機関向けに、AWS BedrockやAzure AI、自社で保有するモデルにも対応します。

規制当局の監査に向けて、出力が一意に定まることをどう担保しますか?

Jinbaのワークフローは約8割がルールベースで、確率的なAIの出力ではなく、あらかじめ定めた明示的なルールに沿って処理が進みます。そのため結果が毎回そろい、コンプライアンス部門も当局も検証できます。実行の各ステップは入力と出力を含めて記録されるため、監査の証拠を取り出すのも容易です。

規制対応に特化したどのようなワークフローを作れますか?

KYC書類の処理、契約書のレビューと条項チェック、コンプライアンス業務のワークフロー自動化、融資の引受査定、投資関連書類の評価、銀行間のKYC手続きなど、幅広い規制対応の業務に使えます。ワークフローは30〜40個の構成要素にまで作り込むこともでき、部門をまたいで再利用できます。

コンプライアンスの統制に必要なアクセス制御機能はありますか?

はい。ロールベースのアクセス制御(RBAC)、シングルサインオン(SSO)、Active Directory連携、変更履歴を伴うバージョン管理、段階的な展開のためのフィーチャーフラグ、SOC 2への準拠を備えています。これらはプラットフォームに標準で組み込まれており、追加のオプションではありません。

コンプライアンス用途で汎用のAIツールとは何が違いますか?

汎用のAIツールは出力が毎回変わるため監査が難しく、規制上のリスクを伴います。JinbaはAIによるワークフロー作成と、動作が一意に定まるルールベースの実行、そしてオンプレミスでの稼働を組み合わせています。監査可能であることが譲れない要件となる規制業種の金融機関に適した構成です。

ワークフロー構築の経験がない担当者でも使えますか?

はい。Jinbaには2つの製品があります。ワークフローを構築する技術部門と業務に詳しい担当者のためのJinba Flowと、専門知識のない業務部門の担当者が実行するためのJinba Appです。コンプライアンス担当者や業務担当者は、チャット形式の画面と自動生成された入力フォームから操作するため、内部のロジックを理解する必要はありません。

コンプライアンス領域のAI活用について、方針づくりから相談できますか?

はい。銀行・保険会社に特化したAIコンサルティング部門があります。AI活用の方針を無償で診断するサービスを含み、MUFG(三菱UFJ銀行)を含む約70件の大企業での支援実績にもとづいて進めます。方針の策定から実際に動くワークフローまで、数か月ではなく数週間で到達することを想定した支援内容です。

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