見えないシャドーAIコストの支払いを止める

無許可のAIツールは、コンプライアンス上のリスクと予測できないAPI費用を生みます。Jinbaは統制され動作が一意に定まるワークフローへ置き換え、確率的に動作するLLMエージェントよりも大幅に低い費用で運用できます。

現場が無許可のAIツールに頼らずに済むよう、正規の窓口となるワークフローを作ってください。担当者から業務が投入されたら、承認済みのワークフローとデータ分類の規程に照らして内容を確認します。該当する統制済みワークフローがあればルールベースの処理と必要最小限のAI呼び出しで実行し、該当がなければコンプライアンス担当者へ対応漏れとして共有してください。月次のAI支出の上限を超えた場合はCFOとAI責任者へ通知して承認を待ち、実行内容、費用、利用者、ワークフローの版数、結果を監査証跡として記録してください。

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コストを抑える、シャドーAIの正規の代替手段

Jinba Flowは、規制業種の企業に正規の監査可能なAIワークフロー基盤を提供し、現場が無許可のクラウドAIツールに手を伸ばす理由をなくします。動作が一意に定まる実行を土台にしているため、規模が大きくなるほど確率的なLLMエージェントより構造的に安く、AI支出に対する経営層の要求にそのまま応えられます。

コンプライアンスや文書処理の手順を平易な言葉で説明すればワークフローの下書きが生成され、ビジュアルエディタで仕上げられるため、現場は無許可のツールではなく承認済みの自動化を使い続けられます
振り分けルール、費用のしきい値、例外時の経路を設定でき、実行のたびにAIが推論するのではなく、定めた業務ロジックどおりに動きます
勘定系や文書管理、コンプライアンスのデータベースといった社内システムから入力を検証し、必要な情報を補ってから処理に進みます
すべての実行が監査証跡とタイムスタンプ、ロールベースのアクセス制御（RBAC）とともに記録され、誰が何をいつ実行したかをコンプライアンス部門が示せます

Jinbaが統制されたワークフローでシャドーAIを置き換える仕組み

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1

Jinba Flowで構築

ソリューションエンジニアや業務部門の担当者が、Jinba Flowのチャットからの生成またはビジュアルエディタで、コンプライアンス要件を満たすワークフローを構築します。振り分けルール、検証ロジック、アクセス権限を一か所で設定できます。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

ワークフローはAPI、バッチ処理、またはMCPサーバーとして公開し、RBAC、SSO、Active Directory連携とともに全社で共有します。個々の担当者が無許可のクラウドAIツールを使う必要がなくなります。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、Jinba App上の対話型インターフェースと自動生成されるフォームから承認済みのワークフローを実行します。実行は一意に定まり、監査可能で、全社のガバナンスの内側に収まります。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

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Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

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RESTRICTED

HR

ALLOWED

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組織管理

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OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

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Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

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Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

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Thank you!

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専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

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Azure OpenAI GPT-4 Turbo

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プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

シャドーAIのコスト診断を受ける

無許可のAIツールが現場で使われ、AI支出について説明を求められているなら、Jinbaが露出している範囲を洗い出し、統制の効いた費用効率の高い仕組みへの置き換えを支援します。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

規制業種におけるシャドーAIのコストとは何ですか？

シャドーAIのコストとは、従業員が承認されていないAIツールを使うことで生じる金銭的な負担とコンプライアンス上の露出を指します。クラウドのLLM、個人契約のChatGPT、審査を経ていないAPI連携などが該当します。銀行や保険会社では、予測できないAPI費用に加えて、データ漏えいのリスクや、無許可の利用を調査し是正するための業務負荷までが含まれます。

確率的に動作するLLMエージェントは、なぜ大規模な運用で高くつくのですか？

確率的に動作するAIエージェントは、ワークフローの各工程を実行するたびにLLMを呼び出すため、トークンを消費し続けます。Jinbaは動作が一意に定まる設計で、ワークフローの約8割をルールベースの処理として実行し、AIは本当に必要な箇所だけで使います。この構造の違いが、プロンプトの工夫ではなく、実証実験から本番運用へ移ったときの費用差を生みます。

JinbaはどのようにAPI費用を抑えるのですか？

Jinba Flowはワークフローの約8割をルールベースで組み立てるため、日常的なコンプライアンス確認、文書の振り分け、検証といった工程にLLMの呼び出しが不要になります。AIは必要な箇所だけで選択的に使われ、実行のたびに呼び出されることはありません。この設計により、確率的なAIエージェントに比べて運用費用が下がり、予測でき統制の効いたAI支出になります。

クラウドのAI提供者にデータを送らず、オンプレミスで運用できますか？

はい。Jinbaはオンプレミスまたはプライベートクラウドに導入でき、AWS Bedrock、Azure AI、自社ホスティングのモデルによるプライベートなモデル利用に対応します。データが社内環境から出ないことは、顧客情報やコンプライアンス文書を公開クラウドのAIサービスに預けられない銀行や保険会社にとって不可欠です。

Jinbaを導入すると、従業員がシャドーAIを使わなくなるのはなぜですか？

使いやすい正規の選択肢を用意するからです。Jinba Flowでは、技術部門や一定の知識のある担当者がチャットからの生成で承認済みのワークフローを短期間で構築できます。Jinba Appは、専門知識のない担当者にも統制された対話型の実行画面を提供します。正規の手段のほうが速く簡単であれば、無許可のツールに手を伸ばす動機はなくなります。

KYCや融資審査のようなコンプライアンス色の強い業務にも使えますか？

はい。Jinbaは銀行や保険を含む規制業種向けに設計されています。KYC文書の処理、融資審査の自動化、コンプライアンス確認、契約書レビューといったワークフローを、監査ログ、RBAC、バージョン管理、オンプレミス導入とともに実行できます。いずれも金融当局が求める統制です。

シャドーAIの業務をJinbaへ置き換えるまで、どのくらいかかりますか？

チャットからワークフローを生成できるため、技術部門は数か月ではなく数日で統制された自動化を構築し、公開できます。JinbaのAIコンサルティングでは、無許可利用の範囲を洗い出し、どの業務から統制下に置くべきかを整理するAI戦略の無償診断も提供しています。

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