規制下の銀行のために設計されたStack AIの代替

Stack AIはコンプライアンス対応を前提とした製品ではありません。Jinba Flowは、規制下の金融機関に向けて、オンプレミス導入、動作が一意に定まる実行、完全な監査証跡を初日から備えています。

受付フォームまたはAPIで顧客の書類一式を受け取ったら、AIで本人確認書類、住所確認書類、資金源に関する書類から項目を抽出し、不足がないか確認してください。勘定系システムから既存の顧客情報とリスク格付を取得し、リスクに応じて経路を分けます。低リスクの案件は自動で承認して監査証跡に記録し、中・高リスクの案件はKYC担当者にメールで確認を依頼してください。担当者は承認・否認・上申のいずれかを判断し、上申された案件は上位責任者が最終判断します。最後に判定履歴、時刻、担当者、提出書類を監査証跡として保存してください。

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導入企業

Backed by Combinator

規制業種の企業がStack AIからJinbaへ移行する理由

Stack AIは汎用のAI試作を想定した製品であり、銀行・保険会社が求めるガバナンス、監査対応、オンプレミスの要件を前提としたものではありません。Jinba Flowは、外部ネットワークから隔離された環境でも、動作が一意に定まり監査可能で規制に適合したAIワークフローを運用したい金融機関のために設計されています。

業務を普段の言葉で説明するだけでワークフローの下書きが生成され、コードを書かずにフローチャート上で一段階ずつ仕上げられます
振り分けルール、例外処理、コンプライアンス上のしきい値をワークフロー内に直接設定でき、公開前に例外的なケースまで織り込めます
勘定系システム、文書管理基盤、認証ディレクトリといった社内システムと接続し、書類の検証と情報の補完を自動で行えます
実行、入力、出力、変更のすべてをタイムスタンプ付きで監査ログに残し、規制当局や社内のコンプライアンス部門に提示できます

Stack AIからJinbaへ移行する流れ

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1

Jinba Flowで構築

チャットからのフロー生成やビジュアルエディタを使い、既存のStack AIのワークフローを、動作が一意に定まるロジック、振り分けルール、コンプライアンス上の統制を組み込んだ形で作り直し、改善します。

test_runner.log

Running workflow test...

✓ Input validation 12ms

✓ Fetch from Sheets API 847ms

✓ Process 24 rows 156ms

✓ Send to #sales 203ms

PASS All steps completed 1.22s

Output preview:

"sent": true, "channel": "#sales"

2

セキュアにデプロイ（API / バッチ / MCP）

ワークフローはオンプレミスまたはプライベートクラウドに導入し、API、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。ロールベースのアクセス制御（RBAC）とSSOを設定すれば、権限のあるチームだけが利用できます。

3

Jinba Appで実行（ガードレール付きUI）

業務部門の担当者は、Jinba Appの対話画面と自動生成された入力フォームから、承認済みのワークフローを安全に実行します。操作はすべて記録され、監査と変更管理に利用できます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

1

[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

2

[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

3

[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

4

[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

5

// Syncing to edge...

6

[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem

Jinba

Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions

128 Active

Sarah Chen Engineering Lead

Workflows

Michael Ross Product Manager

Analytics

Guest User External Auditor

Admin Access

SSO Enforced

Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log

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[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check

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[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected

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[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified

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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update

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// Syncing to edge...

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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

Marketing

RESTRICTED

HR

ALLOWED

Screening

Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

OpenAI

Gmail

Slack

HubSpot

Salesforce

Notion

Linear

GitHub

Teams

Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice 10:42 AM

We need a connector for our internal CRM. Is this possible?

James 10:43 AM

Sure! Can you share the API spec?

crm_api_spec.pdf

Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.

James Next day

Connector is live!

Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet

Azure OpenAI GPT-4 Turbo

Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

規制業種のチームがStack AIから移行する理由をご覧ください

オンプレミス導入、監査対応、コンプライアンスの要件をStack AIで満たせないのであれば、Jinbaはまさにその要件のために設計されています。比較のご相談や実際のワークフローのデモは、担当までお問い合わせください。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

規制下の銀行がStack AIからJinbaへ移行するのはなぜですか？

Stack AIはオンプレミス導入を提供していないため、顧客情報やコンプライアンス関連のデータがクラウド基盤を経由することになります。外部ネットワークから隔離された環境や規制の厳しい環境で業務を行う銀行・保険会社では、自社設備での稼働が求められます。Jinba Flowはオンプレミスに導入でき、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、監査ログを標準で備えているため、規制下の金融機関に適しています。

Stack AIとは異なり、Jinbaはオンプレミス導入に対応していますか？

はい。Jinba Flowはオンプレミスおよびプライベートクラウドでの導入に対応し、外部ネットワークから隔離された環境でも稼働します。クラウドのみで提供されるStack AIとの大きな違いです。MUFG（三菱UFJ銀行）をはじめとする規制業種のお客様は、機微なデータを自社の管理下から出さずに済む点を理由にJinbaを採用しています。

Jinbaはワークフローの実行をどのように一意かつ監査可能にしていますか？

Jinbaのワークフローは約8割がルールベースで、出力が実行のたびに揺らぐことなく一定に保たれます。実行ごとに入力、出力、時刻がすべて記録されます。説明可能性と再現性が監査で求められる規制対応では、この動作が一意に定まる仕組みが欠かせません。

専門知識のないコンプライアンス担当者でも、研修なしでJinbaを使えますか？

はい。Jinba Appは対話画面と自動生成された入力フォームを備えているため、コンプライアンス担当者、融資事務の担当者、KYC担当者は、ワークフロー構築の知識がなくても承認済みのワークフローを安全に実行できます。構築する役割と実行する役割は設計上分かれており、ガバナンスを保ちながらリスクを抑えられます。

Jinbaはどのようなコンプライアンス認証を取得していますか？

JinbaはSOC 2に準拠しています。あわせて、バージョン管理、フィーチャーフラグ、Active Directory連携、SSO、ロールベースのアクセス制御（RBAC）といったエンタープライズ向けの統制機能を備え、大手の銀行・保険会社の社内ガバナンス要件に対応します。

Stack AIからJinbaへの移行にはどのくらいの期間がかかりますか？

Jinbaは、ワークフローの作成を数か月ではなく数日で行えるよう設計されています。チャットからのフロー生成を使えば、既存の自動化を短期間で作り直し、改善できます。社内システムとの連携やコネクタについては、専任のエンジニアによる支援もご利用いただけます。

Jinbaはどのような金融サービスの業務を自動化できますか？

KYC書類の処理、契約書レビュー、コンプライアンス審査、融資の引受査定、投資関連書類の評価、書類の作成と取り込み、銀行間のKYC業務などに対応します。これらのワークフローは30〜40個の構成要素になることもあり、監査可能な形とアクセス制御を備えたまま運用できます。

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