AIでIT問い合わせを振り分けるエンタープライズ基盤

SOC 2に準拠した振り分けワークフローをJinba Flowで構築し、APIとして公開できます。IT部門は問い合わせを正確に割り当てながら、すべての割り当てを統制下に置き、記録として残せます。

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ITの問い合わせがポータルやAPIから届いたら、AIで種別と優先度を判定し、資産情報を補完してください。P1の重大案件はオンコール担当へSlackで通知し、担当者が内容を確認して必要なら割り当て先を変更します。それ以外は機器、ソフト、権限、ネットワークの分類に応じてITSMの担当キューへ登録し、担当チームへメールで通知してください。最後に、適用した振り分けの規則と割り当て先、日時を監査ログに記録します。

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エンタープライズ向けIT問い合わせ振り分け基盤

Workflow diagram

SOC 2に準拠したJinbaのプラットフォームなら、大規模なIT部門でもAIによる問い合わせの振り分けを構築し、公開できます。誤った割り当てを減らし、運用ルールを徹底しながら、既存のIT基盤にそのまま組み込めます。Jinba Flowのビジュアルエディタと、Jinba Appの統制された実行環境により、複雑な振り分けを自動化しても、コンプライアンスと監査対応は損なわれません。

  • 振り分けの考え方を自然言語で説明し、Jinba Flowのフローチャート上で自社のサポート体制とチーム構成に合わせて調整できます
  • 分類、優先度、SLAの要件ごとに振り分けの規則としきい値を設定し、例外やエスカレーションの経路は条件分岐で表現します
  • 受け付けた問い合わせを自動で検証し、構成管理データベースやJira、ServiceNowなど連携先の情報で補完して割り当ての精度を高めます
  • 振り分けの判断、割り当て先、エスカレーションを日時と実行者の情報付きで記録し、コンプライアンスと統制の要件に対応します

Jinbaによる問い合わせ振り分けの仕組み

Send weekly metrics to Slack every Monday at 9am
1
Jinba Flowで構築

「機器の問い合わせは二次サポートへ、P1のインシデントはオンコール担当へ」といった形で振り分けの規則を普段の言葉で説明します。Jinbaがワークフローを生成し、フローチャート上で仕上げられます。

test_runner.log
Running workflow test...
Input validation 12ms
Fetch from Sheets API 847ms
Process 24 rows 156ms
Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

振り分けのワークフローはAPIやMCPサーバーとして公開し、既存の問い合わせ管理基盤に直接組み込めます。オンプレミスやプライベートクラウドでの導入とSSO、RBACにより、エンタープライズのセキュリティ要件を満たせます。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

IT部門の担当者と利用者は、Jinba Appのチャットや自動生成フォームからワークフローを操作します。問い合わせは自動で振り分けられ、割り当てとエスカレーションのすべてが監査証跡として記録されます。

エンタープライズ対応

大規模組織向けのコントロール、セキュリティ、サポート。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

完全なデータコントロールでお客様の環境でJinbaを実行。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限とSSO統合。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

完全なコンプライアンスとセキュリティ監視追跡。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チーム向けのスペース、ロール、承認機能。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

既製・カスタム統合

100以上の既製統合に加え、内部システム向けのカスタムコネクタ。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と協働し、ワークフロー構築の障壁を取り除きます。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、または独自モデルを安全に使用。

統制された問い合わせの振り分けをJinbaで構築する

IT部門がいまも問い合わせを手作業で仕分けし、担当者を割り当てているなら、Jinba Flowで自社の振り分けの考え方をそのまま、安全に公開できるワークフローとして既存のIT基盤に組み込めます。

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よくある質問

Jinbaについて知っておくべきことすべて。お探しの回答が見つからない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

Jinbaは人手を介さずに問い合わせをどう振り分けますか?

Jinba Flowでは、問い合わせの分類や優先度などの属性に基づいて振り分けの規則を定義できます。問い合わせが届くとワークフローが内容を検証して情報を補完し、定義した規則に従って適切なチームや担当者へ自動で割り当てるため、手作業での仕分けは不要になります。

エスカレーションや例外にも対応できますか?

はい。Jinbaのビジュアルエディタは条件分岐に対応しており、優先度の高い問い合わせのエスカレーション経路、特定分類の例外処理、通常のキューが使えない場合の代替割り当てを定義できます。例外の経路もすべて統制の対象となり、記録に残ります。

JiraやServiceNowと連携できますか?

はい。Jinbaは主要な業務ツール向けの連携機能とコネクタを備えています。Jinba Flowで構築したワークフローは、APIとコネクタを通じて、問い合わせ管理やITSMを含む既存のIT基盤から情報を取得し、処理結果を書き戻せます。

振り分けのデータはどのように保護されますか?

JinbaはSOC 2に準拠し、オンプレミスやプライベートクラウドでの導入、SSO、ロールベースのアクセス制御に対応しています。振り分けの操作はすべて日時と実行者の情報付きで監査ログに記録されるため、セキュリティ部門やコンプライアンス部門が求める証跡を確保できます。

専門知識のない担当者でも振り分けワークフローを使えますか?

はい。Jinba Flowで構築したワークフローはJinba App上で実行し、利用者はチャットや自動生成フォームから操作します。設計と実行が分かれているため、サポート担当者は内部の処理に触れることなく、問い合わせの登録と状況確認を行えます。

コードを書かずに振り分けワークフローを構築できますか?

はい。Jinbaはチャットからのフロー生成とビジュアルエディタを組み合わせており、担当者はコードを書かずに複雑な振り分けを構築できます。考え方を言葉で説明するとJinbaが下書きを作成し、フローチャート上で仕上げられます。

監査やコンプライアンスの要件にどう対応しますか?

Jinbaでワークフローを実行するたびに、振り分けの判断、割り当て先、エスカレーション、日時、関与した担当者が監査ログに記録されます。改ざんできない記録として残るため、社内監査やエンタープライズのコンプライアンス要件に対応できます。

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