回答を審査できる社内ナレッジベースAI

社内AIワークフローが参照できる会社の知識を整えます。Jinba Brainの検証済みレコードを使い、不足する情報を管理責任者に回し、回答前に審査を求める独自ワークフローを構築できます。

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銀行の業務支援部門で業務手順に関する社員からの質問への回答を行うワークフローを、Jinba Brainの承認済み手順レコードと規程の管理責任者への参照を使って構築してください。手順が欠ける質問や適用開始日が矛盾する質問は、回答前に手順の管理責任者へ回すようにしてください。機密情報へのアクセス前に実行権限を確認し、結果の提示前に担当者の明示的な承認を必須にしてください。アクセス結果、許可された情報源への参照、検証結果、審査の判断を記録し、この審査ワークフローでは知識の変更を公開しないでください。

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社員の質問を統制された知識業務に変える

Workflow diagram

社員には承認済みの業務手順に基づく回答と、知識が不完全な場合の確認先が必要です。Jinba Brainは関連付けた社内レコードを提供します。根拠を確認し、管理責任者の審査を依頼し、承認済みの回答を出すワークフローをJinba Flowで構築できます。Jinba Appは実行用のチャットと入力フォームを提供します。

  • Jinba Flowのチャットで業務手順に関する社員からの質問への回答を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して検証します
  • 手順が欠ける質問や適用開始日が矛盾する質問は、回答前に手順の管理責任者へ回すルールを設定し、通常と例外の審査経路を明確にします
  • 手順の各段階、適用開始日、担当部署、情報源への参照を検証し、接続した正式な業務システムから審査前に情報を補完します
  • 検証と審査の判断をログに残し、権限を持つ社員がJinba Appで承認済みワークフローを実行します

ワークフローを構築し公開して実行する

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1
Jinba Flowで構築

銀行の業務支援部門と、手順の各段階、適用開始日、担当部署、情報源への参照、正とする情報源、審査担当者を定めます。Jinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して正常・矛盾・欠落のケースを検証します。Brainのスキーマ定義は関係者と合意し、Flowではワークフローを編集します。

test_runner.log
Running workflow test...
✓ Input validation 12ms
✓ Fetch from Sheets API 847ms
✓ Process 24 rows 156ms
✓ Send to #sales 203ms
PASS All steps completed 1.22s
Output preview:
"sent": true, "channel": "#sales"
2
セキュアにデプロイ(API / バッチ / MCP)

合意したJinba環境でAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開します。承認済みの情報源だけに接続し、アクセス制御とログを設定します。外部ネットワークから切り離す場合は、境界内で動くモデルと接続を使います。

3
Jinba Appで実行(ガードレール付きUI)

権限を持つ社員がJinba Appのチャットや生成されたフォームから依頼します。設定した規則を適用し、根拠の不足を審査に回し、承認済みの結果だけを提示します。保留や拒否も記録し、知識の改訂案は別の検証・承認手順に回します。

エンタープライズ対応

大規模組織に必要な統制、セキュリティ、サポートを備えています。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
Sarah Chen Engineering Lead
Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
4
[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
5
// Syncing to edge...
6
[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
James 10:43 AM
Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と一緒にワークフローを構築します。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

On-Prem
Jinba
Private

オンプレミス・プライベートクラウドホスティング

お客様の環境でJinbaを動かし、データを自社の管理下に置けます。

Team Permissions
128 Active
Sarah Chen
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Workflows
Michael Ross
Michael Ross Product Manager
Analytics
Guest User
Guest User External Auditor
Admin Access
SSO Enforced
Updated 2m ago

高度なアクセス制御

ロールベースの権限管理とSSO連携に対応しています。

audit_stream.log
1
[200] 09:14:22 GET /api/v1/health_check
2
[INFO] 09:14:23 Worker node_04 connected
3
[AUTH] 09:15:01 User admin@corp verified
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[AUDIT] 09:15:02 Role assignment update
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// Syncing to edge...
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[200] 09:15:08 Config updated

監査ログ

すべての操作を記録し、コンプライアンス対応とセキュリティ監視に活用できます。

User
Marketing
RESTRICTED
HR
ALLOWED
Screening
Automation

組織管理

チームごとのスペース、ロール、承認フローを管理できます。

OpenAI
Gmail
Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox
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Slack
HubSpot
Salesforce
Notion
Linear
GitHub
Teams
Dropbox

標準連携・カスタム連携

100以上の標準連携に加え、社内システム向けのカスタムコネクタも構築できます。

Alice
Alice 10:42 AM
We need a connector for our internal CRM. Is this possible?
James
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Sure! Can you share the API spec?
Alice
crm_api_spec.pdf
James
Got it. I'll have the connector ready by tomorrow.
James
James Next day
Connector is live!
Alice
Thank you!

専任エンジニアサポート

専任エンジニアがお客様と一緒にワークフローを構築します。

AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Azure OpenAI GPT-4 Turbo
Meta Llama 3 Self-hosted 70B

プライベートモデルホスティング

Bedrock、Azure AI、自社モデルを安全に利用できます。

導入を相談する

業務手順に関する社員からの質問への回答についてJinbaにご相談ください。情報源、審査ルール、導入環境の要件、部門での評価基準を営業担当と確認できます。

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よくある質問

よくいただく質問をまとめました。解決しない場合は、サポートチームにお問い合わせください。

社員はワークフローエディタを学ばずに質問できますか?

はい。Jinba Appは、Jinba Flowで構築したワークフローをチャットや自動生成の入力フォームで実行するための画面です。構築担当者が知識への接続と審査ルールを設定し、権限を持つ社員は設計を変更せず、承認済みワークフローを実行します。

手順が見つからない場合はどうしますか?

この例では質問を手順の管理責任者に回し、承認済みの回答が用意されるまで提示を保留します。元の知識を更新する必要があれば、別の検証・承認手順に提出します。アシスタントが存在しない手順を作り上げないようにします。

チームはどう構築し実行しますか?

構築担当者がJinba Flowで業務を説明し、ビジュアルのフローチャートを調整して代表的なデータで検証します。ワークフローはAPI、バッチ処理、MCPサーバーとして公開できます。権限を持つ業務利用者は、Jinba Appのチャットや生成された入力フォームから承認済みワークフローを実行します。知識への接続と審査ルールは業務に合わせて設定します。

どのような検証と承認が必要ですか?

Brainの概要資料には、スキーマとの整合性、参照先の識別子、重複、情報源のハッシュの検証と、保存前の担当者の承認が示されています。この例では部門固有の保留ルールも設定します。情報源を検証しても、すべての業務上の記述が正しいと証明できるわけではありません。担当者の審査と評価でレコードと回答を確認する必要があります。

審査の際に何を追跡できますか?

概要資料では、各知識レコードが情報源の保存場所とSHA-256ハッシュを保持し、変更履歴をすべて残す構成が示されています。Jinbaにはプラットフォームの監査ログもあります。検証と審査の判断を利用したレコードに関連付けるよう設定します。ハッシュは完全性の確認を支援しますが、情報源の事実の正確性を証明するものではありません。

自社のインフラでJinbaを実行できますか?

Jinbaにはオンプレミスとプライベートクラウドの導入形態があります。Brainの概要資料では、元データを変更せずオンプレミスに保持します。外部ネットワークから切り離す場合は、ローカルで動くモデルと境界内で完結する接続を合意します。AWS BedrockやAzure AIなどの管理サービスは接続が必要で、完全に切り離した環境と同じではありません。

どう始めて成果を測定しますか?

Brainの概要資料は、一部門で4〜8週間の試験導入を行い、自社の質問で結果を測定する進め方を提案しています。情報源、スキーマの定義、審査担当者、評価用データセット、合格基準を先に合意します。導入期間や精度、回答時間、トークン費用の改善は、自社環境で検証する項目であり、保証された成果ではありません。

統制のとれたワークフローをJinbaで

業務プロセス、システム連携、導入環境の要件について、担当チームにご相談ください。

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