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銀行・保険会社に強いデジタルトランスフォーメーション・コンサルティングファーム7選
戦略フェーズを越えられない洗練された資料に30万ドル超を払うのに疲れていませんか。実際に出荷するデジタルトランスフォーメーション・コンサルティングファームと、診断するだけのファームを整理します。
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銀行・保険向けAI知識ベースツール9選
規制当局は決定論を求める。どの判断も再生すれば、毎回同じ理由の道筋が出ることを求める。汎用のサービスの喧噪を切り分け、銀行と保険で本当に効く基準でAIの知識ベースを評価した。
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企業のナレッジ管理に使えるMicrosoft SharePointの代替
書類を1つ探すのに15個のSharePointのサイトを渡り歩いていないだろうか。銀行と保険会社のために作られた6つの代替を、SOC II、オンプレミスのAI、RBAC、監査ログで採点した。
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情シス不在の企業向けSharePoint代替7選
1つの書類を探すのに15のSharePointサイトをたどるのに疲れていないだろうか。専任の情報システム部門がなくても回る、金融の小さなチーム向けの代替を7つ整理した。
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【#5 治める】 全社運用を支える管理機能が登場
1年ぶりの大型アップデート、最終弾。作って、動かして、人が手を入れる。ここまでそろった Jinba Flow に、最後は「全社で運用する」ための管理機能が加わりました。管理者向けの機能を中心に、具体的に見ていきます。
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【#4 動かす】 基本は任せる。でも、主導権は渡さない
1年ぶりの大型アップデート、第4弾。フローを動かすのはAI。でも、主導権は人が握ったまま。実行中も要所で止め、直し、関われるようになりました。何がどう変わったのか、具体的に見ていきます。
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【#3 組む】 フロー設計操作の選択肢が増え、AIエージェントの作成難易度が下がりました
前回は、「どのAIを使い、どこまでAIに任せるか」という選択肢が広がったことをご紹介しました。今回は、フローを実際に「組み立てる」段階の話です。 この一年で、Jinbaではステップを探して選ぶ、クリックで足す、前の結果を差し込む、過去の版に戻す。こうした一つひとつの操作ができるようになり、専門知識がなくてもフローの組み立てが格段にやりやすくなりました。
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【#2 えらぶ】最適なAIモデルを選び、より広い範囲をAIに任せられるように
1年ぶりの大型アップデート、第2弾。フローの中で使うAIモデルを選べるようになり、AIに任せられる範囲も広がりました。どのAIに、どこまで任せられるのか、具体的に見ていきます。